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数据库

sql server之数据库语句优化

發(fā)布時(shí)間:2025/3/20 数据库 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 sql server之数据库语句优化 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

一切都是為了性能,一切都是為了業(yè)務(wù)

一、查詢的邏輯執(zhí)行順序

(1) FROM left_table

(3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition

(4) WHERE where_condition

(5) GROUP BY group_by_list

(6) WITH {cube | rollup}

(7) HAVING having_condition

(8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list

(9) ORDER BY order_by_list

標(biāo)準(zhǔn)的 SQL 的解析順序?yàn)?span lang="en-us">:

(1) FROM 子句 組裝來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

(2) WHERE 子句 基于指定的條件對(duì)記錄進(jìn)行篩選

(3) GROUP BY 子句 將數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)分組

(4) 使用聚合函數(shù)進(jìn)行計(jì)算

(5) 使用HAVING子句篩選分組

(6) 計(jì)算所有的表達(dá)式

(7) 使用ORDER BY對(duì)結(jié)果集進(jìn)行排序

二、執(zhí)行順序

1. FROM:對(duì)FROM子句中前兩個(gè)表執(zhí)行笛卡爾積生成虛擬表vt1

2. ON: 對(duì)vt1表應(yīng)用ON篩選器只有滿足 join_condition 為真的行才被插入vt2

3. OUTER(join):如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行將行作為外部行添加到vt2,生成t3,如果from包含兩個(gè)以上表,則對(duì)上一個(gè)聯(lián)結(jié)生成的結(jié)果表和下一個(gè)表重復(fù)執(zhí)行步驟和步驟直接結(jié)束。

4. WHERE:對(duì)vt3應(yīng)用 WHERE 篩選器只有使 where_condition true的行才被插入vt4

5. GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表對(duì)vt4中的行分組生成vt5

6. CUBE|ROLLUP:把超組(supergroups)插入vt6,生成vt6

7. HAVING:對(duì)vt6應(yīng)用HAVING篩選器只有使 having_condition true的組才插入vt7

8. SELECT:處理select列表產(chǎn)生vt8

9. DISTINCT:將重復(fù)的行從vt8中去除產(chǎn)生vt9

10. ORDER BY:將vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一個(gè)游標(biāo)vc10

11. TOP:從vc10的開始處選擇指定數(shù)量或比例的行生成vt11 并返回調(diào)用者

看到這里,那么用過Linq to SQL的語法有點(diǎn)相似啊?如果我們我們了解了SQL Server執(zhí)行順序,那么我們就接下來進(jìn)一步養(yǎng)成日常SQL的好習(xí)慣,也就是在實(shí)現(xiàn)功能的同時(shí)有考慮性能的思想,數(shù)據(jù)庫是能進(jìn)行集合運(yùn)算的工具,我們應(yīng)該盡量的利用這個(gè)工具,所謂集合運(yùn)算實(shí)際就是批量運(yùn)算,就是盡量減少在客戶端進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的循環(huán)操作,而用SQL語句或者存儲(chǔ)過程代替。

三、只返回需要的數(shù)據(jù)

返回?cái)?shù)據(jù)到客戶端至少需要數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)、客戶端接收數(shù)據(jù)以及客戶端處理數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié),如果返回不需要的數(shù)據(jù),就會(huì)增加服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和客戶端的無效勞動(dòng),其害處是顯而易見的,避免這類事件需要注意:

A、橫向來看

(1) 不要寫SELECT * 的語句,而是選擇你需要的字段。

(2) 當(dāng)在SQL語句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上。這樣一來,就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語法錯(cuò)誤。

?

1

如有表table1(ID,col1)table2(ID,col2)

?

1

2

3

Select A.ID, A.col1, B.col2

-- Select A.ID, col1, col2 –不要這么寫,不利于將來程序擴(kuò)展

from table1 A inner join table2 B on A.ID=B.ID Where …?

B、縱向來看

(1) 合理寫WHERE子句,不要寫沒有WHERESQL語句。

(2) SELECT TOP N * -- 沒有WHERE條件的用此替代。

四、盡量少做重復(fù)的工作

A、控制同一語句的多次執(zhí)行,特別是一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的多次執(zhí)行是很多程序員很少注意的。

B、減少多次的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,也許需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是設(shè)計(jì)的問題,但是減少次數(shù)是程序員可以做到的。

C、杜絕不必要的子查詢和連接表,子查詢?cè)趫?zhí)行計(jì)劃一般解釋成外連接,多余的連接表帶來額外的開銷。

D、合并對(duì)同一表同一條件的多次UPDATE,比如

UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER'

WHERE EMP_ID=' VPA30890F'UPDATE EMPLOYEE SET LNAME='YANG'

WHERE EMP_ID=' VPA30890F'

這兩個(gè)語句應(yīng)該合并成以下一個(gè)語句

UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER',LNAME='YANG'WHERE EMP_ID=' VPA30890F'

EUPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式,雖然功能相同,但是性能差別是很大的。

五、注意臨時(shí)表和表變量的用

在復(fù)雜系統(tǒng)中,臨時(shí)表和表變量很難避免,關(guān)于臨時(shí)表和表變量的用法,需要注意:

A、如果語句很復(fù)雜,連接太多,可以考慮用臨時(shí)表和表變量分步完成。

B、如果需要多次用到一個(gè)大表的同一部分?jǐn)?shù)據(jù),考慮用臨時(shí)表和表變量暫存這部分?jǐn)?shù)據(jù)。

C、如果需要綜合多個(gè)表的數(shù)據(jù),形成一個(gè)結(jié)果,可以考慮用臨時(shí)表和表變量分步匯總這多個(gè)表的數(shù)據(jù)。

D、其他情況下,應(yīng)該控制臨時(shí)表和表變量的使用。

E、關(guān)于臨時(shí)表和表變量的選擇,很多說法是表變量在內(nèi)存,速度快,應(yīng)該首選表變量,但是在實(shí)際使用中發(fā)現(xiàn):

(1) 主要考慮需要放在臨時(shí)表的數(shù)據(jù)量,在數(shù)據(jù)量較多的情況下,臨時(shí)表的速度反而更快。

(2) 執(zhí)行時(shí)間段與預(yù)計(jì)執(zhí)行時(shí)間(多長(zhǎng))

F、關(guān)于臨時(shí)表產(chǎn)生使用SELECT INTOCREATE TABLE + INSERT INTO的選擇,一般情況下:

SELECT INTO會(huì)比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多,

但是SELECT INTO會(huì)鎖定TEMPDB的系統(tǒng)表SYSOBJECTSSYSINDEXESSYSCOLUMNS,在多用戶并發(fā)環(huán)境下,容易阻塞其他進(jìn)程。

所以我的建議是,在并發(fā)系統(tǒng)中,盡量使用CREATE TABLE + INSERT INTO,而大數(shù)據(jù)量的單個(gè)語句使用中,使用SELECT INTO

六、子查詢的用法

子查詢是一個(gè) SELECT 查詢,它嵌套在 SELECTINSERTUPDATEDELETE 語句或其它子查詢中。

任何允許使用表達(dá)式的地方都可以使用子查詢,子查詢可以使我們的編程靈活多樣,可以用來實(shí)現(xiàn)一些特殊的功能。但是在性能上,往往一個(gè)不合適的子查詢用法會(huì)形成一個(gè)性能瓶頸。如果子查詢的條件中使用了其外層的表的字段,這種子查詢就叫作相關(guān)子查詢。

相關(guān)子查詢可以用INNOT INEXISTSNOT EXISTS引入。 關(guān)于相關(guān)子查詢,應(yīng)該注意:

(1) NOT INNOT EXISTS的相關(guān)子查詢可以改用LEFT JOIN代替寫法。比如:

SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOTIN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE ='BUSINESS')

可以改寫成:

SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFTJOIN TITLES B ON B.TYPE ='BUSINESS'AND A.PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B.PUB_ID IS NULL

比如NOT EXISTS

SELECT TITLE FROM TITLES

WHERE NOT EXISTS

(SELECT TITLE_ID FROM SALES WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)

?

1

可以改寫成:

SELECT TITLE

FROM TITLES LEFTJOIN SALES

ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID

WHERE SALES.TITLE_ID ISNULL

2)如果保證子查詢沒有重復(fù) INEXISTS的相關(guān)子查詢可以用INNER JOIN 代替。比如:

SELECT PUB_NAME

FROM PUBLISHERS

WHERE PUB_ID IN

(SELECT PUB_ID

FROM TITLES

WHERE TYPE ='BUSINESS')

?

1

可以改寫成:

SELECT A.PUB_NAME --SELECT DISTINCT A.PUB_NAME

FROM PUBLISHERS A INNERJOIN TITLES B

ON B.TYPE ='BUSINESS'AND

A.PUB_ID=B. PUB_ID

(3) IN的相關(guān)子查詢用EXISTS代替,比如:

SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS

WHERE PUB_ID IN

(SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE ='BUSINESS')

可以用下面語句代替:

SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE EXISTS

(SELECT1FROM TITLES WHERE TYPE ='BUSINESS'AND

PUB_ID= PUBLISHERS.PUB_ID)

4 不要用COUNT(*)的子查詢判斷是否存在記錄,最好用LEFT JOIN或者EXISTS,比如有人寫這樣的語句:

SELECT JOB_DESC FROM JOBS

WHERE (SELECTCOUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)=0

應(yīng)該改成:

SELECT JOBS.JOB_DESC FROM JOBS LEFTJOIN EMPLOYEE

ON EMPLOYEE.JOB_ID=JOBS.JOB_ID

WHERE EMPLOYEE.EMP_ID ISNULL

SELECT JOB_DESC FROM JOBS

WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)0

應(yīng)該改成:

SELECT JOB_DESC FROM JOBS

WHEREEXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)

七:盡量使用索引

建立索引后,并不是每個(gè)查詢都會(huì)使用索引,在使用索引的情況下,索引的使用效率也會(huì)有很大的差別。只要我們?cè)诓樵冋Z句中沒有強(qiáng)制指定索引,索引的選擇和使用方法是SQLSERVER的優(yōu)化器自動(dòng)作的選擇,而它選擇的根據(jù)是查詢語句的條件以及相關(guān)表的統(tǒng)計(jì)信息,這就要求我們?cè)趯?span lang="en-us">SQL語句的時(shí)候盡量使得優(yōu)化器可以使用索引。為了使得優(yōu)化器能高效使用索引,寫語句的時(shí)候應(yīng)該注意:

1)不要對(duì)索引字段進(jìn)行運(yùn)算,而要想辦法做變換,比如:

SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100

應(yīng)改為:

SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2

?

SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1

如果NUM有索引應(yīng)改為:

SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2

如果NUM1有索引則不應(yīng)該改。

2)發(fā)現(xiàn)過這樣的語句:

SELECT ,,金額 FROM 結(jié)余表 WHERE100*+=2010*100+10

?

1

應(yīng)該改為:

SELECT ,,金額 FROM 結(jié)余表 WHERE =2010 AND =10

3)不要對(duì)索引字段進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換

日期字段的例子:

WHERECONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15'

應(yīng)該改為

WHERE日期字段〉='2010-07-15'AND 日期字段'2010-07-16'

?

ISNULL轉(zhuǎn)換的例子:

WHEREISNULL(字段,'')''應(yīng)改為:WHERE字段''

WHEREISNULL(字段,'')=''不應(yīng)修改

WHEREISNULL(字段,'F') ='T'應(yīng)改為: WHERE字段='T'

WHEREISNULL(字段,'F')'T'不應(yīng)修改

4 不要對(duì)索引字段進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換

WHERELEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC'

應(yīng)改為: WHERE NAME LIKE'ABC%'

日期查詢的例子:

WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0

應(yīng)改為:WHERE 日期='2010-06-30' AND 日期 '2010-07-01'

WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')0

應(yīng)改為:WHERE 日期 '2010-06-30'

WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0

應(yīng)改為:WHERE 日期 '2010-07-01'

WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')0

應(yīng)改為:WHERE 日期='2010-07-01'

WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0

應(yīng)改為:WHERE 日期='2010-06-30'

5)不要對(duì)索引字段使用函數(shù)

WHERE LEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC'

應(yīng)改為: WHERE NAME LIKE 'ABC%'

日期查詢的例子:

WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0

應(yīng)改為:WHERE 日期='2010-06-30'AND 日期 '2010-07-01'

WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')0

應(yīng)改為:WHERE 日期 '2010-06-30'

WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0

應(yīng)改為:WHERE 日期 '2010-07-01'

WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')0

應(yīng)改為:WHERE 日期='2010-07-01'

WHEREDATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0

應(yīng)改為:WHERE 日期='2010-06-30'

6)不要對(duì)索引字段進(jìn)行多字段連接

比如:

WHERE FAME+'. '+LNAME='HAIWEI.YANG'

?

應(yīng)改為:

WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG'

八:多表連接的連接條件對(duì)索引的選擇有著重要的意義,所以我們?cè)趯戇B接條件條件的時(shí)候需要特別注意。

A、多表連接的時(shí)候,連接條件必須寫全,寧可重復(fù),不要缺漏。

B、連接條件盡量使用聚集索引

C、注意ONWHEREHAVING部分條件的區(qū)別

ON是最先執(zhí)行, WHERE次之,HAVING最后,因?yàn)?span lang="en-us">ON是先把不符合條件的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì),它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù),按理說應(yīng)該速度是最快的,WHERE也應(yīng)該比HAVING快點(diǎn)的,因?yàn)樗^濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行SUM,在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用ON的,所以在一個(gè)表的時(shí)候,就剩下WHEREHAVING比較了。

?

1

2

3

4

考慮聯(lián)接優(yōu)先順序:

(1) INNER JOIN

(2) LEFT JOIN (注:RIGHT JOIN LEFT JOIN 替代)

(3) CROSS JOIN

其它注意和了解的地方有:

A、在IN后面值的列表中,將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面,出現(xiàn)得最少的放在最后面,減少判斷的次數(shù)。

B、注意UNIONUNION ALL的區(qū)別。-- 允許重復(fù)數(shù)據(jù)用UNION ALL

C、注意使用DISTINCT,在沒有必要時(shí)不要用。

DTRUNCATE TABLE DELETE 區(qū)別。

E、減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)。

還有就是我們寫存儲(chǔ)過程,如果比較長(zhǎng)的話,最后用標(biāo)記符標(biāo)開,因?yàn)檫@樣可讀性很好,即使語句寫的不怎么樣,但是語句工整,C# regionSQL我比較喜歡用的就是:

--startof 查詢?cè)诼毴藬?shù)

SQL語句

--end of

正式機(jī)器上我們一般不能隨便調(diào)試程序,但是很多時(shí)候程序在我們本機(jī)上沒問題,但是進(jìn)正式系統(tǒng)就有問題,但是我們又不能隨便在正式機(jī)器上操作,那么怎么辦呢?我們可以用回滾來調(diào)試我們的存儲(chǔ)過程或者是SQL語句,從而排錯(cuò)。

BEGINTRAN

UPDATE a SET 字段=''

ROLLBACK

作業(yè)存儲(chǔ)過程我一般會(huì)加上下面這段,這樣檢查錯(cuò)誤可以放在存儲(chǔ)過程,如果執(zhí)行錯(cuò)誤回滾操作,但是如果程序里面已經(jīng)有了事務(wù)回滾,那么存儲(chǔ)過程就不要寫事務(wù)了,這樣會(huì)導(dǎo)致事務(wù)回滾嵌套降低執(zhí)行效率,但是我們很多時(shí)候可以把檢查放在存儲(chǔ)過程里,這樣有利于我們解讀這個(gè)存儲(chǔ)過程,和排錯(cuò)。

BEGINTRANSACTION

--事務(wù)回滾開始

?

--檢查報(bào)錯(cuò)

1 IF ( @@ERROR0 ) 2 3 BEGIN 4 5 --回滾操作 6 7 ROLLBACKTRANSACTION 8 9 RAISERROR('刪除工作報(bào)告錯(cuò)誤', 16, 3) 10 11 RETURN 12 13 END 14 15 View Code

?

--結(jié)束事務(wù)

COMMITTRANSACTION

?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sql server之数据库语句优化的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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