博客第一篇文章，稍作修改，增加文字介紹

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　　開發目的

　　　　最近由于某些需求，需要在Android手機端實現OCR功能，大致為通過手機照相，識別出相片中的中文信息字段。但是由于新手光環+流程不熟悉，遇到了各種各樣的問題，準備在本文中敘述一下，最好能派上用場。

　　開發環境

　　　　Android studio 2.3.3 ?Windows下，測試手機Android4.4版本

　　環境搭建

　　　　搭建安卓OCR開發環境.　 ?

　　　　使用的google提供的OCR識別引擎，可以選擇多種語言。

　　　　參考上述鏈接可以實現，最開始的搭建。這里需要注意的是：由于GitHub上的工程與當前新建的Gradle版本不匹配，導致android-maven錯誤，注意添加依賴。

　　大文件拷貝

　　　　由于OCR訓練好的文件比較大，以中文識別為例，50MB左右大小，需要將文件放置于手機的SD卡中，便于TessBaseApi對象初始化。（init（）函數需要文件路徑，目前沒想到更好的方式）。

　　本文提出的解決方式：首先將chi_sim.traineddata文件放入asset文件夾中。在程序首次運行的時候，將文件拷貝到SD卡中，注意獲取SD卡讀寫權限?？截惡瘮等缦?#xff1a;

　　加入相機

　　以上步驟順利的話，可以實現對圖片的文字進行識別功能。為了實現對照相機得到的相片進行識別，需要打開攝像機。

Intent getImageByCamera = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE); startActivityForResult(getImageByCamera,REQUST_ORIGINAL);

　　REQUST_ORIGINAL是自己定義的常量值，用于接收時，與requestcode值比對，判斷是否為需要的數據。

　　

1 @Override 2 protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { 3 super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data); 4 if (resultCode == Activity.RESULT_OK && requestCode == REQUST_ORIGINAL){ 5 　　 Bundle bdl = data.getExtras(); 6 Bitmap bmp = (Bitmap) bdl.get("data"); 7 ImageView im_camera = (ImageView)findViewById(R.id.img_camera); 8 im_camera.setImageBitmap(bmp); 9 mTess.clear(); 10 mTess.setImage(bmp); 11 String result = mTess.getUTF8Text(); 12 TextView txtget = (TextView)findViewById(R.id.txt_get); 13 txtget.setText(result); 14 } 15 }

?　　在回調函數里，處理返回的圖片數據，就可以實現初步的圖片文字識別。但是這樣返回的圖片數據為縮略圖，清晰的很低。如果想要對原始圖片進行處理的話，需要換一種圖片獲取的方式。

首先，調用相機的時候，添加圖片為文件存儲的路徑。

1 Intent getImageByCamera = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE); 2 Uri uri; 3 if(Build.VERSION.SDK_INT>=24) 4 { 5 File g= new File(picPath);//測試錯誤 6 try { 7 g.createNewFile(); 8 } catch (IOException e) { 9 e.printStackTrace(); 10 } 11 uri = FileProvider.getUriForFile(this,"xueyu404",g); 12 }else{ 13 uri = Uri.fromFile(new File(picPath)); 14 } 15 16 getImageByCamera.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT,uri); 17 startActivityForResult(getImageByCamera,REQUST_ORIGINAL);

　　PicPath為String變量，意義為相機圖片在sd卡上的存儲路徑。然后在回調函數里對圖片進行處理。

由于Android 7.0在跨應用數據調用增加了限制，需要使用FileProvider獲取uri，具體FileProvider配置參考一下鏈接

http://blog.csdn.net/hehe26/article/details/52921056

1 if (resultCode == Activity.RESULT_OK && requestCode == REQUST_ORIGINAL){ 2 FileInputStream fis = null; 3 try{ 4 Log.e("sdpath2",picPath); 5 fis = new FileInputStream(picPath); 6 Bitmap bm = BitmapFactory.decodeStream(fis); 7 ImageView im_camera = (ImageView)findViewById(R.id.img_camera); 8 im_camera.setImageBitmap(bm); 9 mTess.setImage(bm ); 10 String result = mTess.getUTF8Text(); 11 TextView txtget = (TextView)findViewById(R.id.txt_get); 12 txtget.setText(result); 13 }catch (FileNotFoundException e){ 14 e.printStackTrace(); 15 }finally { 16 try { 17 fis.close(); 18 } catch (IOException e) { 19 e.printStackTrace(); 20 } 21 } 22 } 23 else { 24 Toast.makeText(this,"沒有拍到照片",Toast.LENGTH_SHORT).show(); 25 }

　　　　運行效率

　　　　通過上述的過程，可以完成，基本的文字識別的功能。但仍然存在著不能忽略的問題。

　　　　一，使用縮略圖進行識別的時候，運行速率可以接受，對于特別大的文字識別還可以。但是由于圖片被壓縮過，如果圖片中存在比較小的文字基本不能識別。

　　　　二，使用后面提到的原始圖片進行識別的話，由于手機的計算能力有限，識別的計算過程相當耗時。識別過程要放到另外的線程中單獨運行，否則會卡死UI線程，假死。但是即使新建線程，需要的時間也遠超用戶的忍耐限度。

　　　　改進優化

　　　　由于圖片原圖比較大的原因，對整個圖片進行識別的效果也不理想。所以本文建議在拍攝照片之后，用戶用手指圈定識別區域文字。圈定區域 的控件，見我的另外一篇博客

　　　　Android 通過觸摸動態地在屏幕上畫矩形

　　　　此外，識別過程，控件初始化過程比較耗時，放置在UI線程中卡頓不可忍耐。本文采用線程池的方式，處理上述兩個過程。

　　　　最終效果圖

　　　　

　　　　　 先點擊相機拍照按鈕，拍要識別的照片，再點擊選取區域按鈕，用手指畫一個矩形框，圈好識別區域（如果矩形沒畫好可以再點擊選取區域重新畫），

最后點擊文字識別等待結果顯示。

工程代碼鏈接：https://github.com/dutxueyu/Android_ocr_app

　　

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轉載于:https://www.cnblogs.com/xueyudlut/p/7156218.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Android studio ocr初级app开发问题汇总（含工程代码）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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