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从道的角度来论述大数据对企业价值

發(fā)布時(shí)間:2025/3/20 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 从道的角度来论述大数据对企业价值 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

本文更多是從比較高的層面,也許就是我們說(shuō)的“道”的層面去思考大數(shù)據(jù)如何對(duì)于一個(gè)企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。有很多觀點(diǎn)的值得借鑒,值得大家去深入思考的,本文更多是一個(gè)方向,一個(gè)比較“虛”的描述,如果你從事一段時(shí)間的大數(shù)據(jù)工作,或者數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作,相信你對(duì)本文有一定體會(huì)。

但是,大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)與真正“落地”,絕對(duì)不是一句簡(jiǎn)單的事情。一個(gè)企業(yè)如何讓【大】數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,絕對(duì)不是一句口號(hào)。真的需企業(yè)方方面面去支持。前期在技術(shù)上就需要投入大量資源,例如:大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)人員,數(shù)據(jù)分析人員,各種機(jī)器。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的建設(shè),僅僅只是最基礎(chǔ)的工作,真正要讓數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,不讓對(duì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)投入成為擺設(shè),則需要是公司的“文化”支持,不然會(huì)變成光是貼在墻上的口號(hào):

“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話!依據(jù)數(shù)據(jù)行事!”

“所有決策都需要數(shù)據(jù)支持!”

數(shù)據(jù)要產(chǎn)生價(jià)值要企業(yè)“文化”來(lái)澆灌,數(shù)據(jù)需要滲透企業(yè)“靈魂”中,這會(huì)涉及到企業(yè)很多人工作方式,流程,習(xí)慣,思維的轉(zhuǎn)化。這往往是很“痛苦”的。一起看看這篇文章吧!

一、大數(shù)據(jù)使企業(yè)真正有能力從以自我為中心改變?yōu)橐钥蛻魹橹行?/strong>

企業(yè)是為客戶而生,目的是為股東獲得利潤(rùn)。只有服務(wù)好客戶,才能獲得利潤(rùn)。但過(guò)去,很多企業(yè)是沒(méi)有能力做到以客戶為中心的,原因就是相應(yīng)客戶的信息量不大,挖掘不夠,系統(tǒng)也不支持,目前的保險(xiǎn)業(yè)就是一個(gè)典型。大數(shù)據(jù)的使用能夠使對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)對(duì)象從客戶的粗略歸納(就是所謂提煉歸納的“客戶群”)還原成一個(gè)個(gè)活生生的客戶,這樣經(jīng)營(yíng)就有針對(duì)性,對(duì)客戶的服務(wù)就更好,投資效率就更高。

二、大數(shù)據(jù)一定程度上將顛覆了企業(yè)的傳統(tǒng)管理方式

現(xiàn)代企業(yè)的管理方式是來(lái)源于對(duì)軍隊(duì)的模仿,依賴于層層級(jí)級(jí)的組織和嚴(yán)格的流程,依賴信息的層層匯集、收斂來(lái)制定正確的決策,再通過(guò)決策在組織的傳遞與分解,以及流程的規(guī)范,確保決策得到貫徹,確保每一次經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都有質(zhì)量保證,也確保一定程度上對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避。過(guò)去這是一種有用而笨拙的方式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可能重構(gòu)企業(yè)的管理方式,通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析與挖掘,大量的業(yè)務(wù)本身就可以自決策,不必要依靠膨大的組織和復(fù)雜的流程。大家都是基于大數(shù)據(jù)來(lái)決策,都是依賴于既定的規(guī)則來(lái)決策,是高高在上的CEO決策,還是一線人員決策,本身并無(wú)大的區(qū)別,那么企業(yè)是否還需要如此多層級(jí)的組織和復(fù)雜的流程呢?

三、大數(shù)據(jù)另外一個(gè)重大的作用是改變了商業(yè)邏輯,提供了從其他視角直達(dá)答案的可能性

現(xiàn)在人的思考或者是企業(yè)的決策,事實(shí)上都是一種邏輯的力量在主導(dǎo)起作用。我們?nèi)フ{(diào)研,去收集數(shù)據(jù),去進(jìn)行歸納總結(jié),最后形成自己的推斷和決策意見(jiàn),這是一個(gè)觀察、思考、推理、決策的商業(yè)邏輯過(guò)程。人和組織的邏輯形成是需要大量的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)與實(shí)踐,代價(jià)是非常巨大的。但是否這是唯一的道路呢?大數(shù)據(jù)給了我們其他的選擇,就是利用數(shù)據(jù)的力量,直接獲得答案。就好像我們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué),小時(shí)候?qū)W九九乘法表,中學(xué)學(xué)幾何,大學(xué)還學(xué)微積分,碰到一道難題,我們是利用了多年學(xué)習(xí)沉淀的經(jīng)驗(yàn)來(lái)努力求解,但我們還有一種方法,在網(wǎng)上直接搜索是不是有這樣的題目,如果有,直接抄答案就好了。很多人就會(huì)批評(píng)說(shuō),這是***,是作弊。但我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)啊?不就是為了解決問(wèn)題嘛。如果我任何時(shí)候都可以搜索到答案,都可以用最省力的方法找到最佳答案,這樣的搜索難道不可以是一條光明大道嗎?換句話說(shuō),為了得到“是什么”,我們不一定要理解“為什么”。我們不是否定邏輯的力量,但是至少我們有一種新的巨大力量可以依賴,這就是未來(lái)大數(shù)據(jù)的力量。

四、通過(guò)大數(shù)據(jù),我們可能有全新的視角來(lái)發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和重構(gòu)新的商業(yè)模式

我們現(xiàn)在看這個(gè)世界,比如分析家中食品腐敗,主要就是依賴于我們的眼睛再加上我們的經(jīng)驗(yàn),但如果我們有一臺(tái)顯微鏡,我們一下就看到壞細(xì)菌,那么分析起來(lái)完全就不一樣了。大數(shù)據(jù)就是我們的顯微鏡,它可以讓我們從全新視角來(lái)發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì),并可能重構(gòu)商業(yè)模型。我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)可能不一樣了,很多事情不用猜了,客戶的習(xí)慣和偏好一目了然,我們的設(shè)計(jì)就能輕易命中客戶的心窩;我們的營(yíng)銷也完全不同了,我們知道客戶喜歡什么、討厭什么,更有針對(duì)性。特別是顯微鏡再加上廣角鏡,我們就有更多全新的視野了。這個(gè)廣角鏡就是跨行業(yè)的數(shù)據(jù)流動(dòng),使我們過(guò)去看不到的東西都能看到了,比如前面所述的汽車案例,開(kāi)車是開(kāi)車,保險(xiǎn)是保險(xiǎn),本來(lái)不相關(guān),但當(dāng)我們把開(kāi)車的大數(shù)據(jù)傳遞到保險(xiǎn)公司,那整個(gè)保險(xiǎn)公司的商業(yè)模式就全變了,完全重構(gòu)了。

五、數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)IT本身技術(shù)架構(gòu)的革命性影響

最后一點(diǎn),我想談的是大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)IT本身技術(shù)架構(gòu)的革命性影響。大數(shù)據(jù)的根基是IT系統(tǒng)。我們現(xiàn)代企業(yè)的IT系統(tǒng)基本上是建立在IOE(IBM小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、EMC存儲(chǔ))+Cisco模型基礎(chǔ)上的,這樣的模型是Scale-UP型的架構(gòu),在解決既定模型下一定數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)流程是適配的,但如果是大數(shù)據(jù)時(shí)代,很快會(huì)面臨成本、技術(shù)和商業(yè)模式的問(wèn)題,大數(shù)據(jù)對(duì)IT的需求很快就會(huì)超越了現(xiàn)有廠商架構(gòu)的技術(shù)頂點(diǎn),超大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)將帶來(lái)IT支出增長(zhǎng)之間的線性關(guān)系,使企業(yè)難以承受。因此,目前在行業(yè)中提出的去IOE趨勢(shì),利用Scale-out架構(gòu)+開(kāi)源軟件對(duì)Scale-up架構(gòu)+私有軟件的取代,本質(zhì)是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型所帶來(lái)的,也就是說(shuō)大數(shù)據(jù)將驅(qū)動(dòng)IT產(chǎn)業(yè)新一輪的架構(gòu)性變革。去IOE潮流中的所謂國(guó)家安全因素,完全是次要的。

所以,美國(guó)人說(shuō),大數(shù)據(jù)是資源,和大油田、大煤礦一樣,可以源源不斷挖出大財(cái)富。而且和一般資源不一樣,它是可再生的,是越挖越多、越挖越值錢(qián)的,這是反自然規(guī)律的。對(duì)企業(yè)如此,對(duì)行業(yè)、對(duì)國(guó)家也是這樣,對(duì)人同樣如此。這樣的東西誰(shuí)不喜歡呢?因此,大數(shù)據(jù)這么熱門(mén),是完全有道理的。


本文作者:佚名

來(lái)源:51CTO

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的从道的角度来论述大数据对企业价值的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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