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李飞飞访谈:AI以人为本——之笔者见

發(fā)布時(shí)間:2025/3/20 ChatGpt 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 李飞飞访谈:AI以人为本——之笔者见 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

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作為斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室主任,現(xiàn)在擔(dān)任Google的首席科學(xué)家,李飛飛正在盡自己最大的能力來(lái)推動(dòng)人工智能革命。但這場(chǎng)人工智能革命,注定需要更多的人加入其中。她與麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論高級(jí)編輯威爾·奈特(Will Knight)進(jìn)行了探討為什么每個(gè)人都強(qiáng)調(diào)技術(shù)的人性化方面以及關(guān)于李飛飛對(duì)自己AI事業(yè)和AI的相關(guān)看法。

1.你為什么加入Google

李飛飛:研究尖端的AI是非常令人滿意和有益的,但我們看到人工智能是世界偉大的覺醒,歷史的偉大時(shí)刻。對(duì)我來(lái)說(shuō),考慮AI在世界上的影響是非常重要的,但最重要的任務(wù)之一是使這項(xiàng)技術(shù)普世化。云代表著是一個(gè)巨大的計(jì)算機(jī),可以為每個(gè)行業(yè)提供計(jì)算服務(wù),進(jìn)而推動(dòng)AI的普世化,推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展。

之筆者見:搞科學(xué)的人都知道,科學(xué)分為純粹科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)。人工智能純粹科學(xué)發(fā)展的最大瓶頸就是數(shù)據(jù)。而人工智能應(yīng)用科學(xué)最大的發(fā)展瓶頸就是人才。最近人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際最權(quán)威學(xué)者之一吳恩達(dá)也公開表示:判斷一家公司是不是AI公司主要看數(shù)據(jù)!對(duì)于Google、蘋果、阿里這樣的大公司來(lái)說(shuō),他們最不缺的就是數(shù)據(jù)。所以才有了近年來(lái)很多研究人工智能純粹科學(xué)的人都紛紛加入這些互聯(lián)網(wǎng)公司,幫助他們進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。所以李飛飛加入Google也算是順勢(shì)而為,期待她能在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)造更大的價(jià)值。

2.你到目前為止學(xué)到了什么?

李飛飛:我們需要更加以人為本。如果你看看我們?cè)?/span>AI的位置,我會(huì)說(shuō)這是模式識(shí)別的偉大勝利。人工智能非常注重任務(wù),缺乏語(yǔ)境意識(shí),缺乏人類靈活的學(xué)習(xí)。我們也想制造技術(shù),使人類的生活更美好,我們的世界更安全,我們的生活更有效率。所有這一切都需要有一層人際溝通和協(xié)作。

之筆者見:科學(xué)文化和人文文化需要的是并驅(qū)發(fā)展,今天關(guān)于人工智能的很多言論都已經(jīng)是一些老生常談的問題了,因?yàn)樗钦鎸?shí)的。人工智能確實(shí)會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)很大的沖擊(筆者貌似也會(huì)失業(yè),受到了暴擊。),科學(xué)的發(fā)展伴隨著人性的進(jìn)步。但人性問題絕不是那么單純,而是更復(fù)雜,更多種多樣。只有合理的運(yùn)用技術(shù),我們才有希望使社會(huì)生活更如人意而非技術(shù)意(我們需要按照人性的發(fā)展來(lái)活,而非技術(shù)的發(fā)展)。李飛飛這些人物從一開始就從科學(xué)視角調(diào)到人文視角來(lái)看人工智能發(fā)展問題,真實(shí)值得令人佩服。

3.我們?nèi)绾问谷斯ぶ悄芨右匀藶楸?#xff1f;

李飛飛:70年代有人說(shuō)過一個(gè)偉大的話:今天人們對(duì)AI的定義,有點(diǎn)像當(dāng)房間著火之時(shí),機(jī)器如同像下棋一般,能“精妙”算出躲避火勢(shì)的每一步最佳走法。但“滅火“的根本之道,當(dāng)下的AI卻顯得無(wú)能為力。the definition of today’s AI is a machine that can make a perfect chess move while the room is on fire.)這句話真的說(shuō)明了AI的局限性。在下一輪的AI研究中,如果我們想要更有用的機(jī)器,我們必須回顧歷史,增強(qiáng)對(duì)其的理解。我們必須對(duì)知識(shí)進(jìn)行抽象和推理。這些對(duì)于人工智能以人為本化都是重要的步驟。

之筆者見:人工智能始終是人為設(shè)計(jì)的一種機(jī)器系統(tǒng),今天大家擔(dān)心最多的不是現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng),因?yàn)樗侨嗽O(shè)計(jì)的,是可控的,是符合以人為本的性質(zhì)的。相對(duì)而言大家更多的擔(dān)心的是強(qiáng)人工智能,在技術(shù)意識(shí)下自我進(jìn)化的人工智能,很多人都在夸大其破壞性。其實(shí),人工智能如果真的按照以人為本的目標(biāo)發(fā)展,強(qiáng)人工智能可能永遠(yuǎn)都不會(huì)來(lái)到。為什么?因?yàn)槿诵允菑?qiáng)大的。

4.在斯坦福大學(xué),您創(chuàng)建了Visual Genome——機(jī)器視覺和語(yǔ)言的數(shù)據(jù)集,以便它們可以用于訓(xùn)練更多AI系統(tǒng)。視覺和語(yǔ)言的這種相互作用是否為下一次飛躍而需要?

李飛飛:絕對(duì)是。我覺得視覺是智慧的基石,語(yǔ)言理解是情報(bào)的基石。什么使人類獨(dú)特?物種演變給了我們最難以置信的復(fù)雜的視覺系統(tǒng),語(yǔ)言系統(tǒng),它們都在一起協(xié)同工作。使得我們?nèi)祟惏l(fā)展到了今天的文明。Visual Genome正是推動(dòng)語(yǔ)言理解和視覺理解界限的一個(gè)項(xiàng)目。最后我們也要將世界上的機(jī)器人聯(lián)系起來(lái)。

之筆者見:人類設(shè)計(jì)和發(fā)展人工智能的目標(biāo)是讓人工智能成為我們強(qiáng)大的助手,幫助我們處理更繁瑣、偏流程化的工作。交流便成了首要解決的問題,人工智能內(nèi)芯很強(qiáng)大,工作能力毋庸置疑,但是接受工作的指令和輸出工作的成果這些都需要和我們?nèi)祟愂澜邕M(jìn)行交流。最后,李飛飛提出讓世界上的機(jī)器人聯(lián)系起來(lái),這其實(shí),是在預(yù)示著人工智能下一個(gè)發(fā)展方向。讓機(jī)器與機(jī)器之間合作交流進(jìn)而解決問題,目的是讓最大程度的解放人的勞動(dòng)。這也就是我們前幾年炒得最火的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

5.你曾經(jīng)談到需要有更多的女性參與AI。為什么?

李飛飛:人工智能將涉及到更多的工作,所以我們需要一個(gè)龐大的勞動(dòng)力群體(多樣性角度),來(lái)提供更包容的基礎(chǔ)。這是一個(gè)經(jīng)濟(jì)論證。還有大量研究表明,當(dāng)多樣化的工人聚集在一起時(shí),他們?cè)诠ぷ髦姓业降慕鉀Q方案更具創(chuàng)新性,更有創(chuàng)意。而且也是符合道德的。

當(dāng)你發(fā)明一種普世的技術(shù)時(shí),這對(duì)人類來(lái)說(shuō)是重要的,你希望它擁有全人類的價(jià)值觀,滿足整個(gè)人類的需要。如果這項(xiàng)技術(shù)的開發(fā)人員不代表各行各業(yè),這很有可能是一種有偏見的技術(shù)。我們需要清楚地和大聲地說(shuō)出來(lái)。

之筆者見:有研究表明,如果使用有偏見的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能系統(tǒng),那么訓(xùn)練出的人工智能系統(tǒng)也會(huì)繼承這種偏見。這還是在我們假設(shè)設(shè)計(jì)者沒有偏見的基礎(chǔ)上。如果說(shuō)人工智能是一個(gè)新物種的話,那么支撐整個(gè)新物種健康發(fā)展的前提一定是少一些己有的偏見,多一些多樣的包容。另外一點(diǎn),女性是一類非常特殊的群體,在她們身上我們看到的更多的是母儀天下。相對(duì)于男性身上的一統(tǒng)天下來(lái)說(shuō),她們的性情貌似更溫和一些。人工智能的發(fā)展需要更溫和一些,只有更溫和才能讓技術(shù)更以人為本。馬云先生曾在全球女性創(chuàng)業(yè)者大會(huì)上表態(tài):下輩子相當(dāng)女人。男人會(huì)把事業(yè)越做越大,女人會(huì)把事業(yè)越做越好,做好事業(yè)比做大事業(yè)重要得多。對(duì)于人工智能這項(xiàng)事業(yè)來(lái)說(shuō),道理也是一樣。我們不求人工智能能夠完全的取代人類所有的工作,只求它們能夠在一旁很好的協(xié)助我們就行了。

本文由北郵@愛可可-愛生活老師推薦,阿里云云棲社區(qū)組織整理。

文章原標(biāo)題:《Put Humans at the Center of AI | MIT Technology Review

作者:Will Knight ?MIT Technology Review的記者

筆者:虎說(shuō)八道,小學(xué)生一枚。審校:主題曲哥哥。

文章為簡(jiǎn)譯,更為詳細(xì)的內(nèi)容,請(qǐng)查看原文


總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的李飞飞访谈:AI以人为本——之笔者见的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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