在講何為迭代器之前，要區分一件事：Iterable可迭代與Iterator迭代器的區別。

可以直接作用域for循環的數據數據類型有以下幾種：
一類是集合數據類型，如：list、dict、str、set、tuple等
一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function
這些是可以直接作用于for循環的對象統稱為可迭代對象：Iterable
可以使用isinstance()用作判斷一個對象是否是Iterable對象

from collections import Iterable print(isinstance([],Iterable)) ##list列表 #True print(isinstance({},Iterable)) ##dict字典 #True print(isinstance("abc",Iterable)) ##str字符串 #True print(isinstance(1,Iterable)) ##num數字 False print(isinstance((x for x in range(10)),Iterable)) ##加上for循環 True

返回True說明是Iterable對象。
而生成器generator不但可以作用域for循環，還可以被next函數不斷調用并返回下一個值，知道最后拋出異常StopIteration錯誤表示無法繼續返回下一個值。

可以進行for循環并且還可以用next不斷返回下一個值的稱為迭代器：Iterator
可以使用isinstance用作判斷一個對象是否是Iterator對象

from collections import Iterator print(isinstance([],Iterator)) ##list列表 #False print(isinstance({},Iterator)) ##dict字典 #False print(isinstance("abc",Iterator)) ##str字符串 #False print(isinstance(1,Iterator)) ##num數字 False print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator)) ##加上for循環 True

生成器generator都是Iterator對象，但list、dict、str雖然是Iterable，但卻并不是Iterator。
把list、dict、str變為Iterable可以使用iter函數。

from collections import Iterator print(isinstance(iter([]),Iterator)) ##list列表 True print(isinstance(iter({}),Iterator)) ##dict字典 True print(isinstance(iter("abc"),Iterator)) ##str字符串 True

你可能會問，為什么list、dict、str等數據類型不是Iterator？
這是因為Python的Iterator對象表示的是一個數據流，Iterator對象可以被next()函數調用并不斷返回下一個數據，直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤。可以把這個數據流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個數據，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數據時它才會計算。
Iterator甚至可以表示一個無限大的數據流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數的。

總結：
1.凡是可以作用域for循環的都是Iterable
2.凡是可以next的函數對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列。
3.集合數據類型list、str、dict等都是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter函數獲得一個Iterator對象。

轉載于:https://blog.51cto.com/000011211684/2071000

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【26】Python Iterator笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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