微軟于當(dāng)?shù)貢r(shí)間2018年12月4日召開(kāi)了一年一度的以云計(jì)算和數(shù)據(jù)為中心的開(kāi)發(fā)者大會(huì)，在會(huì)上微軟正式發(fā)布Azure機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)(Azure Machine Learning service)，這是一個(gè)云平臺(tái)，允許開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建、訓(xùn)練和部署AI模型，并對(duì)Azure認(rèn)知服務(wù)(一組自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)api)進(jìn)行更新。此外，微軟還推出了一款更實(shí)惠的Azure Cosmos DB層，這是一款針對(duì)分布式云計(jì)算工作負(fù)載的整體解決方案。

但這還不是全部。微軟還發(fā)布了Azure IoT Edge上對(duì)Azure流分析的升級(jí)、Azure IoT Edge在本地處理來(lái)自IoT解決方案的數(shù)據(jù)、Azure物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備仿真解決方案加速器、Azure物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控解決方案加速器、Azure時(shí)間序列洞察的改進(jìn)，以及增強(qiáng)版Azure地圖。

AI與大數(shù)據(jù)

經(jīng)過(guò)一個(gè)相對(duì)較長(zhǎng)的預(yù)覽版本時(shí)期之后，Azure機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在對(duì)所有客戶都可用了，它在預(yù)覽中提供了一個(gè)新特性：模型解釋能力。從本周開(kāi)始，客戶將能夠應(yīng)用這一功能識(shí)別哪些輸入功能在人工智能系統(tǒng)的預(yù)測(cè)中最重要。

Azure機(jī)器學(xué)習(xí)的核心特性是全面可用性，包括對(duì)PyTorch、TensorFlow和scikit-learn等AI框架的支持、對(duì)自動(dòng)化hyperparameter調(diào)優(yōu)，以及部署到云環(huán)境和邊緣環(huán)境的能力。

“我們收到了很多使用Azure機(jī)器學(xué)習(xí)的客戶的積極反饋，”微軟公司副總裁埃里克·博伊德(Eric Boyd)在采訪中告訴表示：“無(wú)論是在云端還是在現(xiàn)場(chǎng)，它都可以幫助用戶比以前更快、更有效地完成工作，就算你不是數(shù)據(jù)科學(xué)家。”他表示，自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)功能會(huì)有助于用戶選擇合適的算法。

與此同時(shí)，Azure認(rèn)知服務(wù)更新了兩個(gè)關(guān)鍵特性：(1)支持語(yǔ)言理解的容器；(2)自定義翻譯。前者從今天開(kāi)始就可以在early access中使用，它允許Azure開(kāi)發(fā)人員在邊緣部署帶有對(duì)象檢測(cè)、視覺(jué)識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用程序，并且更容易跨云和邊緣維護(hù)架構(gòu)。此外，現(xiàn)在普遍可用的自定義翻譯允許用戶利用人工翻譯的內(nèi)容來(lái)構(gòu)建一個(gè)自定義翻譯系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以更好地處理特定的詞匯(尤其是專業(yè)術(shù)語(yǔ))和不同的寫作風(fēng)格。

最后，正如前面提到的，微軟今天發(fā)布了一個(gè)更實(shí)惠的Azure Cosmos DB產(chǎn)品：Azure Cosmos DB吞吐量產(chǎn)品。與其他Azure Cosmos DB服務(wù)一樣，這一產(chǎn)品提供可以跨多個(gè)Azure區(qū)域自動(dòng)伸縮和復(fù)制數(shù)據(jù)，但是價(jià)格針對(duì)擁有多容器數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶進(jìn)行了優(yōu)化。

一起發(fā)布的還有Azure Cosmos DB . net SDK 3.0（ CORS），增強(qiáng)了Azure Cosmos DB對(duì). net和JavaScript應(yīng)用程序的現(xiàn)有支持。

物聯(lián)網(wǎng)

在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)方面，微軟今天在Azure IoT Edge上發(fā)布了Azure Stream Analytics (ASA)，它簡(jiǎn)化了在帶寬和連接有限的云設(shè)備和邊緣設(shè)備之間移動(dòng)分析的過(guò)程，巧妙地在物聯(lián)網(wǎng)邊緣框架內(nèi)運(yùn)行，這意味著在其中創(chuàng)建的工作可以使用物聯(lián)網(wǎng)集線器進(jìn)行部署和管理。

在2017年11月開(kāi)始預(yù)覽之后，物聯(lián)網(wǎng)邊緣的ASA于今天正式發(fā)布。

微軟還發(fā)布了Azure物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備模擬加速器的更新。現(xiàn)在，編寫復(fù)雜的設(shè)備行為腳本(在一個(gè)模擬中包含多個(gè)設(shè)備)和運(yùn)行模擬來(lái)模擬真實(shí)環(huán)境變得更加容易。

以前，IoT解決方案加速器(為常見(jiàn)的IoT場(chǎng)景創(chuàng)建定制解決方案的服務(wù))允許開(kāi)發(fā)人員僅在Azure門戶中管理設(shè)備、模塊和操作。但是由于Azure IoT遠(yuǎn)程監(jiān)控用戶界面在本周得到了增強(qiáng)，它們現(xiàn)在可以更容易地觸發(fā)響應(yīng)設(shè)備警報(bào)的操作(例如電子郵件通知)，使用自動(dòng)設(shè)備管理管理設(shè)備更新，以及使用Azure Time Series Insights可視化設(shè)備數(shù)據(jù)。

在Azure地圖方面，微軟推出了新的S1定價(jià)層。它與標(biāo)準(zhǔn)S0一起提供，并為使用Azure地圖應(yīng)用程序的“產(chǎn)品級(jí)”部署提供了增強(qiáng)的服務(wù)級(jí)別，去掉了每秒查詢的限制。

最后，微軟在公眾預(yù)覽版中發(fā)布了新的時(shí)間序列洞察。Azure時(shí)間序列是一個(gè)針對(duì)來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)部署的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的完整的堆棧分析、存儲(chǔ)和可視化服務(wù)，現(xiàn)在可以讓客戶更有效地存儲(chǔ)和分析建模的和特殊的數(shù)據(jù)。該序列可以為遙測(cè)數(shù)據(jù)添加豐富的上下文，在層中存儲(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和分析工具進(jìn)行洞察。

原文鏈接：

https://venturebeat.com/2018/12/04/microsoft-makes-azure-machine-learning-generally-available-updates-azure-iot-edge-services/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的微软发布Azure Cosmos DB产品以及新的物联网解决方案的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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