在以往的后臺數據訪問時，我們往往都會進行數據庫查詢，基本的流程是這樣的：

圖中發生了三次請求，則很正常向數據庫查詢了三次。但是現在有這樣一個場景：我們有1000個人在一個十分鐘內向一個我們網站都看了同一個文章，那么我們有沒有哪些可以優化我們的后端代碼，因為這只是一篇文章在短時間內就被訪問了1000次，當然我們網站的文章是海量的，那我們該怎么辦？那么我們的數據緩存就派上用場了，基本的流程是這樣的：

流程

在第一次請求的時候查看緩存中(redis)是否有數據，有數據則直接返回響應

若redis中沒有數據，則查詢數據庫

查詢數據庫并將數據保存到redis中，返回響應

這就是我們為什么只查詢了一次數據庫，若有1000次，我們在緩存時間內也只需要查詢一次數據庫，這里向redis中獲取數據也需要耗時，但是由于redis數據存儲在內存中，數據獲取性能較數據庫高了不止一點半點。
那么在drf項目中如何去實現呢？只需要簡單的三步

安裝

pip install drf-extensions

配置(可以省略)

# DRF擴展 REST_FRAMEWORK_EXTENSIONS = {# 緩存時間'DEFAULT_CACHE_RESPONSE_TIMEOUT': 60 * 60, }

使用

• 使用cache_response裝飾器

from rest_framework.response import Response from rest_framework import views from rest_framework_extensions.cache.decorators import (cache_response ) from myapp.models import Cityclass CityView(views.APIView):@cache_response()def get(self, request, *args, **kwargs):cities = City.objects.all().values_list('name', flat=True)return Response(cities)

注意，cache_response裝飾器既可以裝飾在類視圖中的get方法上，也可以裝飾在REST framework擴展類提供的list或retrieve方法上。使用cache_response裝飾器無需使用method_decorator進行轉換。

• 使用擴展類(使用了視圖集ViewSet)

ListCacheResponseMixin:用于緩存返回列表數據的視圖，與ListModelMixin擴展類配合使用，實際是為list方法添加了cache_response裝飾器
RetrieveCacheResponseMixin:用于緩存返回單一數據的視圖，與RetrieveModelMixin擴展類配合使用，實際是為retrieve方法添加了cache_response裝飾器
CacheResponseMixin:為視圖集同時補充List和Retrieve兩種緩存，與ListModelMixin和RetrieveModelMixin一起配合使用。

from myapps.serializers import UserSerializer from rest_framework_extensions.cache.mixins import CacheResponseMixinclass UserViewSet(CacheResponseMixin, viewsets.ModelViewSet):#繼承順序一定在ViewSet前,其實必須在對應的mixin前serializer_class = UserSerializer

def-extensions官方文檔：http://chibisov.github.io/drf...

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的drf实现常用数据缓存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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