據(jù) CB Insights 統(tǒng)計，2018 年美國健康照護 AI 廠商獲得的股權(quán)融資達 24 億美元，較 2017 年躍升 78%，亞馬遜另提供哈佛大學(xué)附屬醫(yī)學(xué)中心 BIDMC 200 萬美元贊助，以 AWS 機器學(xué)習(xí)服務(wù)簡化操作和提升資源利用率。

以云端機器學(xué)習(xí)服務(wù)，改善醫(yī)療營運效率 由于朕亨公益醫(yī)療單位數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，像是病患數(shù)據(jù)、診斷數(shù)據(jù)、手術(shù)同意書等，在查找過程中不但耗費行政資源，也造成患者過多的等待時間，BIDMC 利用 AWS Cloud 的機器學(xué)習(xí)服務(wù)鏈接醫(yī)院系統(tǒng)，進行多項研究。

其中一項為改善手術(shù)行政流程，原本手術(shù)開始前手術(shù)同意書需與 Electronic Health Record（EHR）系統(tǒng)的病患數(shù)據(jù)進行核對，改善流程則將同意書掃描為圖像文件，再使用 AWS SageMaker 的機器學(xué)習(xí)服務(wù)建立模型，標(biāo)記、訓(xùn)練、調(diào)整與優(yōu)化圖像，最終建立預(yù)估模型，將對應(yīng)文件歸檔至 EHR 并搜尋病患數(shù)據(jù)以標(biāo)記，當(dāng)行政人員讀取 EHR 時，即可看到病患是否有相對應(yīng)的同意書，以進行跟催。

建立醫(yī)療生態(tài)圈，發(fā)展專業(yè) AI 模型 BIDMC 與 AWS 的合作使用多種 SW 服務(wù)，包含 SageMaker、QuickSight、Forecast、Apache MXNet 深度學(xué)習(xí) API 及 Comprehend Medical 等，以進行多項研究與改善，導(dǎo)入 AI 后，也看到顯著成效，例如手術(shù)室使用率提升三成。由于醫(yī)院主要提供患者醫(yī)療及照護服務(wù)，患者信息將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此 AWS 數(shù)據(jù)中心以軟件技術(shù)及運算、儲存等硬件資源，提供訓(xùn)練模型時完整的軟硬件解決方案。

對醫(yī)院來說，不必?fù)?dān)心大量數(shù)據(jù)儲存，與進行 AI 訓(xùn)練衍生的硬件及研發(fā)成本，可專注于提升醫(yī)療質(zhì)量、營運效率；對 AWS 來說，發(fā)展 AI 需大量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，透過自身技術(shù)優(yōu)勢，收集患者數(shù)據(jù)及業(yè)界專業(yè)知識，可發(fā)展專業(yè)領(lǐng)域的 AI 模型。此外，AWS 也與 Berkshire Hathaway、JPMorgan Chase 合資成立醫(yī)療機構(gòu)，并收購在線藥局 PillPack，顯示其在醫(yī)療領(lǐng)域大力投資；其他科技巨頭，像是微軟與匹茲堡醫(yī)學(xué)中心合作，推出 Healthcare NExT 計劃，將 Azure 與 AI 結(jié)合，改善患者照護質(zhì)量，并與藥妝連鎖 Walgreens 合作，將患者用藥信息做數(shù)據(jù)分析及 AI 訓(xùn)練，此系統(tǒng)也與各地制藥商串聯(lián)，提供保險機構(gòu)，形成護理網(wǎng)絡(luò)。微軟與 AWS 策略相仿，透過自身完整軟、硬件方案與醫(yī)療院所及藥局合作，布局醫(yī)療體系單位，建立完整生態(tài)圈。

轉(zhuǎn)載于:https://juejin.im/post/5c9c8c0ce51d4538247d38b7

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的改善医疗营运效率 哈佛医学中心与 AWS 共同合作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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