去年秋招，字節跳動整體報錄比降到了2%，創造了150000人爭3000崗位的盛況。

今年909萬畢業生再創新高，激烈程度可想而知。除了技術崗，大部分畢業生也瞄準了高薪高前景的數據分析師崗位。

• 人才缺口「巨大」：未來3-5年，人才缺口將高達150萬

• 薪資水平「高」：薪資連續7年上漲，2021年平均薪資更高達21.2K

• 對口從業者「緊缺」：大廠開出百萬薪酬招聘高級書數據分析師

不僅數據分析師遭到“哄搶”，數據思維和分析能力過硬的數據型人才也逐漸成為企業的標配。

會數據分析能有多吃香？

中國商業聯合會統計，在BAT等大企業的高薪職位里，60%以上都在招數據型人才。

其中不乏市場、產品、運營、財務、人事…等崗位，這意味著，掌握數據分析能力等于多出60%被錄用的機會！

一位字節跳動的資深HR朋友表示：

相較而言，他們更愿意招收那些非科班出身，但數據思維和分析能力非常扎實的候選人。

因為相比之下，他們更擅長用直觀、生動、立體的數據語言，將數據分析結果呈現給企業決策層和管理層。

阿里CEO張勇也曾公開發表演講，稱數字化是面向未來最大的確定性。

在不久的將來，會迸發出一大批精專的數據型人才，崗位競爭又會變得異常激烈。

試想一下：

🙋工作匯報時

別人還在因為Excel“卡死”、公式錯誤、圖像移位等問題，在領導面前窘態畢露；你早已利用數據可視化技能做出流暢、精準、美觀的動態可視化圖表，讓領導眼前一亮。

🙋業務復盤時

別人加班三天分析上百個表格，只做出柱狀圖、折線圖、平均值、百分率等毫無新鮮感的圖表；你早已做出了產品空間分布、用戶偏好、市場趨勢等三維仿真動圖。

所以說，在這個數字化時代，懂數據的人將先人一步收獲高薪、話語權、不可替代性和成就感。

學習數據分析迫在眉睫！

如果你不想在舒適區域中止步不前，還沒發揮所長就進入瓶頸期，建議數據分析趁早學。

趁著如今還是個風口，提前搶占賽道尤為重要，學習數據分析能力迫在眉睫！

但無論是剛剛提速的小白，還是已經在數據分析這個行業行駛很久的老司機，在學習過程中很容易被這些問題卡住：

? ?#?可能遇到的問題

• 了解不夠深入，簡單分析還能掌握，大量數據完全無從下手

• 數據分析技術多少懂點，可遇到具體問題還是沒頭緒

• 理論、模型全都會，一旦涉及到操作就不知道如何應用

• 理論很扎實、工具也很溜，但缺少業務思考和數據洞察

這里給你推薦摩天新上線的技術類課程，人人都需要懂點Python課，從0基礎入門到精通

💁特別適合這樣的你學習：

無論你是以下哪種情況，都能在本次課程中收獲滿滿！

• 0基礎，想要成為專業的數據分析師、數據建模師，進大廠拿高薪

• 剛畢業的大學生、在讀研究生，想從事數據分析工作

• 在傳統行業，想轉行/跳槽，渴望進大廠，獲得更好的薪資待遇和職業前途

• 程序員或者測試或運維人員，想深入數據分析行業，成為行業高手

• 數據分析從業者，想提升大數據分析能力及互聯網業務分析能力

• 運營、產品經理、財會、HR等職業想提升自己的數據分析能力的職場人

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析能力到底有多重要的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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