0.說明

????????

????????學習Python其實也有好一段時間了，之前也做了不少筆記，但是要真正把Python學得很扎實，沒有對Python系統的了解是遠遠不夠的，哪怕是最基礎的知識點，所以決定好好地回顧整理。

????????當然，就以《Python核心編程》這本書為綱，希望可以把自己對Python的理解連成系統的一條線。

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1.語句和語法

• `#`：注釋

• `\`：換行，如果是閉合操作符如`( )`，`[ ]`，`{ }`等，可以不使用`\`

• `:`：分號將代碼頭和代碼體分開

• `縮進`：用以區分不同的代碼塊

• `;`：同一行寫多個語句，但不建議

• `模塊`：一個.py腳本文件就是一個模塊
  

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2.變量賦值

（1）賦值操作符：=

• 在Python中，對象是通過引用傳遞的，賦值時，是將該對象的引用（不是一個值）賦給這個變量。
  

• 另外，Python賦值語句沒有返回值，但可以使用賦值鏈：
  

>>>?a??=??(a?=?3)File?"<stdin>",?line?1a?=?(a=3)^ SyntaxError:?invalid?syntax >>>?y?=?x?=?3

（2）增量賦值

• 只有類似+=這樣的增量賦值，沒有自增自減的方法

• 特性：可變對象（列表，字典等）就修改（無需拷貝引用），不可變對象（數字，元組等）則分配一個新對象

（3）多重賦值

• 一個對象可被多個變量引用，多個對象也可被多個對象引用

>>>?x?=?y?=?z?=1

（4）多元賦值：元組賦值

>>>?(x,?y,?z)?=?(1,?2,?'a?string')

• 不加括號也可以，但建議加上

• 可用于兩值的交換

>>>?x?=?3;?y?=?4 >>>?print?x,?y 3?4 >>>?x,?y?=?y,?x >>>?print?x,?y 4?3

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3.標識符

• 關鍵字標識符：保留字，不能用于其他用途，否則會引起SyntaxError異常

• 內建（built-in）標識符：是__builtins__模塊的成員，在程序開始或交互解釋器開始時，由Python解釋器自動導入，可以將其作為Python全局變量，可以重新賦值，但不建議

>>>?dir <built-in?function?dir> >>>?dir() ['__builtins__',?'__doc__',?'__name__',?'__package__']

• __專用下劃線標識符：

  __xxx：類中的私有變量名，不能用`from module import *`導入，變量是私有時，建議使用這種方法

  __xxx__：系統定義名字，如內建標識符

????另外，Pythonn不支持標識符重載，所以任何時刻都只有一個名字綁定。

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4.基本風格指南

• 注釋：#號

• 文檔：模塊，類聲明或函數聲明中第一個沒有賦值的字符串，可通過obj.__doc__訪問

• 縮進：以空格代替制表符

• 標識符名稱：名字簡短有意義

• Python風格指南：import this

  
  

（1）模塊結構和布局

• 起始行（Unix）

#/usr/bin/env?python

????????這樣僅輸入腳本名字就可以執行腳本，無需直接調用解釋器。

• 模塊文檔

''this?is?a?test?module''

????????可通過obj.__doc__訪問

• 模塊導入

• 變量定義：盡量使用局部變量代替全局變量

• 類定義

• 函數定義

• 主程序
  

if?__name__?==?'__main__':My_function() #如果模塊是被導入，__name__的值為模塊名字; #如果模塊是被直接執行，__name__的值為'__main__';

? ? ? ? 關于主程序，注意下面幾點：

• 1.絕大部分模塊創建的目的是被其它模塊導入而不是作為腳本執行，總之只有一個模塊，也就是包含主程序的模塊會被執行；

• 2.最高級別的Python語句（沒有縮進）在模塊被導入時就會被執行;

• 3.通常只有主程序模塊中有大量的頂級可執行代碼，所有其他被導入模塊只應該有很少的頂級執行代碼，所有的功能代碼都應該封裝在函數或類當中。

  對于上面三點，只要聯系自己在實際項目開發中的例子就可以很好的理解了。

（2）在主程序中書寫測試代碼

????如果想測試被導入的模塊的某個函數的功能，就可以使用主程序的方法，引入并執行該函數，這就是測試功能的使用，當然在大型程序中，更傾向使用unittest。

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5.內存管理

• 變量定義：變量無須事先聲明

  在Python中無需顯式變量聲明語句，變量在第一次賦值時自動聲明。

• 動態類型：變量無須指定類型

  Python中對象的類型和內存占用都是運行時確定的。

• 內存分配：不用關心內存管理

  Python解釋器承擔了內在管理的復雜任務。

• 引用計數：對象回收

（1）增加引用計數

• 當對象被創建并（將其引用）賦值給變量時，該對象的引用計數就被設置為1

• 當一個對象（的引用）又被賦值給其他變量時，或作為參數傳遞給函數，方法或類實例時，或者被賦值為一個窗口對象（列表，字典等）的成員時，該對象新的一個引用會被創建，引用計數加1

>>>?x?=?3.14????#加1，下面每一步同理 >>>?y?=?x >>>?foobar(x) >>>?myList?=?[123,?x,?'xyz']

（2）減少引用計數

• 一個本地引用離開其作用范圍

  如函數執行完畢后局部變量被銷毀。

• 對象別名被顯式銷毀

>>>?del?y

• 當變量被賦值給另外一個對象時，原對象的引用計數也會自動減1

>>>?foo?=?'xyz' >>>?bar?=?foo >>>?foo?=?123

• 對象被從一個窗口對象中移除
  

myList.remove(x)

• 窗口對象本身被銷毀

del?myList

????????即執行del y會產生下面兩個結果：

• 1.從現在名稱空間中刪除y

• 2.y變量對應的對象的引用計數減1

  需要注意的是，如果內存中仍然有在使用該對象，這會增加一個額外的引用，則它還不會被回收。

• 垃圾收集

????????解釋器跟蹤對象的引用計數，垃圾收集器負責釋放內存。其實際，垃圾收集器是一塊獨立代碼，用來查找引用計數為0的對象和那些引用計數雖然大于0但也應該被銷毀的對象（如循環引用的對象）。

????????垃圾收集器 = 引用計數器 + 循環垃圾計數器，這在存在循環引用的情況中非常有用：

• 循環引用：發生在至少兩個對象互相引用時，也就是當其它所有對它們的引用都消失時，他們兩者所產生的對各自的引用仍然存在，例如兩個類中有各自的一個實例

• 引用計數器作用：當一個對象的引用計數變為0,解釋器會暫停，釋放掉這個對象和僅有這個對象可訪問（可到達的）其它對象（這樣的話，其它對象的引用計數必然是1）

• 循環垃圾計數器作用：作為引用計數器的補充，垃圾收集器也會留心被分配的總量很大的（及未通過引用計數銷毀的那些）對象，在這種情況下，解釋器也會停下來，試圖清理所有未引用的循環
  

????????基本可以理解，但具體怎么實現的，就需要看Python的源碼分析了。

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6.第一個Python程序

????主要提及一點：使用局部變量替換模塊變量。

????例如，你要使用os.linesep，如果你多次使用，那么建議將其定義為一個本模塊的全局變量或局部變量，這將會加快查詢的速度，因為對于os.linesep，要進行下面兩步：

• 首先要查找os，確認其是一個模塊

• 在這個模塊中查找linesep變量

  將經常用到的模塊屬性替換為一個本地引用，可以讓程序跑得更快。

轉載于:https://blog.51cto.com/xpleaf/1750127

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python回顾与整理1：Python基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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