jupyter

jupyter 是一個非常適合做數據分析的工作臺。為了可以使得jupyter可以運行在服務器上訪問生產環境的數據，今天我要在服務器上搭建一個jupyter站點。

容器

為了不和線上的其他應用起沖突，我決定把它裝在一個docker中。
這里沒有踩到什么坑。

Nginx

為了提供可靠的域名轉發服務，我會用Nginx根據域名轉發到docker上綁定的Port。
這里有個細節需要注意，因為jupyter用到了websocket技術，所以在nginx的配置上略有不同。

location ~* /(api/kernels/[^/]+/(channels|iopub|shell|stdin)|terminals/websocket)/? {proxy_pass http://127.0.0.1:8003;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header Host $host;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;# WebSocket supportproxy_http_version 1.1;proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;proxy_set_header Connection "upgrade";}# 對于滿足以上格式的請求，是一個ws請求，需要加上最后3行。# 另外，至少需要 nginx 1.1.4

安全

我們當然不能讓誰都能訪問我們的工作臺啦，果斷加上密碼 參考http://jupyter-notebook.readt...

愉快的開始數據分析吧

裝上pandas, matplotlib 愉快的開始數據分析吧。

更多文章 http://kamushin.github.io/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的搭建一个jupyter站点做数据分析吧的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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