result = engine.execute(s)

for row in result:

Info["UserId"]=row[0]

Info["UserTitle"] = row[1]

Info["UserCode"] = row[2]

Info["UserType"] = row[3]

result.close()

返回的result為一個元組，


echo設(shè)置為True，目的是SqlAlchemy將會把執(zhí)行sql命令的過程輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出。這主要是便于調(diào)試，但如果是用于生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)該設(shè)置為False。
? ??客戶端連接到數(shù)據(jù)庫postgresql：
客戶端connect >sqlalchemy->psycopg2->DBAPI->postgresql
= ('postgresql+psycopg2://postgres:root@localhost:5432/ttt'=True)創(chuàng)建引擎：指定 ? ? 要連接的數(shù)據(jù)庫+數(shù)據(jù)庫接口://帳號:密碼@localhost:5432/數(shù)據(jù)庫名稱?
metadata元數(shù)據(jù)，實例化metadata，綁定到engine上，相當(dāng)于初始化了表結(jié)構(gòu)
user = Table('book',metadata,
Column('id',Integer,primary_key=True),
Column('name',String(20)),
)用Table來創(chuàng)建表，表的名稱，類型，字段定義user不是表名，是數(shù)據(jù)表book對應(yīng)的類名
(=True)創(chuàng)建數(shù)據(jù)表，checkfirst=True，數(shù)據(jù)庫相關(guān)對象已經(jīng)存在的化就不會在創(chuàng)建了
定義列 ? 查詢行
When we use?literal(文字的)?strings, the Core can’t?adapt(適應(yīng))?our SQL to work on different database backends.?
也就是不推薦使用原生sql查詢

插入數(shù)據(jù)：最方便的插入user.insert().execute([{'id':6,'name':'1183532@qq.com'},{'id':5,'name':'118352@qq.com'}])
user.insert().execute(id=7, name='hello')
刪除指定數(shù)據(jù)：coon.execute(user.delete().where(user.c.id == 7))清空表中的數(shù)據(jù)：coon.execute(user.delete())
更新數(shù)據(jù)：s = user.update().where(user.c.id == 7).values(name='say hello')
r = coon.execute(s)
查詢數(shù)據(jù)：s = select([user.c.name,user.c.id])
result = coon.execute(s)
for row in result:
print rows = select([user,])
result = coon.execute(s)
for row in result:
print row



#coding:utf-8
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import MetaData,Column,Sequence,ForeignKey,Integer
from sqlalchemy import Table,String
from sqlalchemy.sql import select,text
engine = create_engine('postgresql+psycopg2://postgres:root@localhost:5432/ttt', echo=True)
metadata = MetaData()
metadata.bind = engine
#數(shù)據(jù)庫表與對象之間的映射關(guān)系
user = Table('book',metadata,
Column('id',Integer,primary_key=True),
Column('name',String(20)),
)
address = Table('address',metadata,
Column('id',Integer,primary_key=True),
Column('user_id',None,ForeignKey('user.id')),
Column('email',String(60),nullable=False),
)
#創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
metadata.create_all(checkfirst=True)























































































來自為知筆記(Wiz)

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/wuqingzangyue/p/5770026.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的运用SQLAlchemy的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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