result = engine.execute(s)

for row in result:

Info["UserId"]=row[0]

Info["UserTitle"] = row[1]

Info["UserCode"] = row[2]

Info["UserType"] = row[3]

result.close()

返回的result為一個元組，


echo設置為True，目的是SqlAlchemy將會把執行sql命令的過程輸出到標準輸出。這主要是便于調試，但如果是用于生產環境中應該設置為False。
? ??客戶端連接到數據庫postgresql：
客戶端connect >sqlalchemy->psycopg2->DBAPI->postgresql
= ('postgresql+psycopg2://postgres:root@localhost:5432/ttt'=True)創建引擎：指定 ? ? 要連接的數據庫+數據庫接口://帳號:密碼@localhost:5432/數據庫名稱?
metadata元數據，實例化metadata，綁定到engine上，相當于初始化了表結構
user = Table('book',metadata,
Column('id',Integer,primary_key=True),
Column('name',String(20)),
)用Table來創建表，表的名稱，類型，字段定義user不是表名，是數據表book對應的類名
(=True)創建數據表，checkfirst=True，數據庫相關對象已經存在的化就不會在創建了
定義列 ? 查詢行
When we use?literal(文字的)?strings, the Core can’t?adapt(適應)?our SQL to work on different database backends.?
也就是不推薦使用原生sql查詢

插入數據：最方便的插入user.insert().execute([{'id':6,'name':'1183532@qq.com'},{'id':5,'name':'118352@qq.com'}])
user.insert().execute(id=7, name='hello')
刪除指定數據：coon.execute(user.delete().where(user.c.id == 7))清空表中的數據：coon.execute(user.delete())
更新數據：s = user.update().where(user.c.id == 7).values(name='say hello')
r = coon.execute(s)
查詢數據：s = select([user.c.name,user.c.id])
result = coon.execute(s)
for row in result:
print rows = select([user,])
result = coon.execute(s)
for row in result:
print row



#coding:utf-8
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import MetaData,Column,Sequence,ForeignKey,Integer
from sqlalchemy import Table,String
from sqlalchemy.sql import select,text
engine = create_engine('postgresql+psycopg2://postgres:root@localhost:5432/ttt', echo=True)
metadata = MetaData()
metadata.bind = engine
#數據庫表與對象之間的映射關系
user = Table('book',metadata,
Column('id',Integer,primary_key=True),
Column('name',String(20)),
)
address = Table('address',metadata,
Column('id',Integer,primary_key=True),
Column('user_id',None,ForeignKey('user.id')),
Column('email',String(60),nullable=False),
)
#創建數據表
metadata.create_all(checkfirst=True)























































































來自為知筆記(Wiz)

轉載于:https://www.cnblogs.com/wuqingzangyue/p/5770026.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的运用SQLAlchemy的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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