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天貓購買鏈接：大數據處理之道
近年來，“大數據”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計算” 并駕齊驅，成為帶動IT行業發展的兩列高速火車。尤其是在物聯網快速發展的時代，數據已經被稱為新的資源，是支撐物聯網發展的基石。 那么，如何把“死”的數據變成真正有效的“資源”，成為近年來IT界人士共同思考的問題。一時間，各種大數據處理技術如井噴一般涌現。Hadoop、 Spark、Storm、Dremel、Drill等大數據解決方案爭先恐后地展現出來。需要說明的是，這里所有的方案并不是一種技術，而是數種甚至數十種技術的組合。就拿Hadoop來說，Hadoop只是“領頭羊”，關鍵成員還有MapReduce、HDFS、Hive、HBase、Pig、ZooKeeper等，大有“八仙過海，各顯神通”的氣勢和場面。 本書首先橫向總結性地闡述了各種大數據處理技術，重點從緣起緣落、設計思想、架構原理等角度剖析了各種技術，分析了各種技術的優缺點和適用場景。本書并不涉及軟件的安裝等，因為如何安裝和使用，在網絡上搜索即可，著實沒有必要浪費讀者的時間和金錢。在這一部分，第1篇為Hadoop軍營；第2篇為Spark星火燎原；第3篇講述了其他大數據處理技術，如Storm、Dremel、Drill等。 其次闡述了大數據下的日志分析技術。在大數據時代，日志分析方案呈現出遍地開花的景象。如果將大數據處理系統比作一個可能得病的人，那么日志分析就是負責看病的醫生，要想讓大數據處理系統健康、平穩地運行，日志分析和監控非常重要。這一部分重點闡述了日志分析技術中如日中天的方案ELK。 最后展望了大數據處理技術的發展趨勢。大數據處理技術發展迅猛，數據量越來越大，技術的革新在所難免。 作為大數據研發人員，只有時刻學習新技術，方能立于技術前沿。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【好书试读】大数据处理之道的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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