我們在使用mysql數據庫時，經常會使用到mysql的聯合查詢，聯合查詢分為內連接和外連接，內連接查詢結果是聯合的表都存在匹配才會有結果，外連接則根據驅動表是否存在匹配來生成結果集。

這里使用mysql用例數據庫employees舉例，聯合查詢時的一些優化。這里涉及到的表主要是employees和salaries表。

mysql內連接查詢時，查詢優化器會選擇數據量較小的表作為驅動表。employees表大概是30萬的數據量，salaries則接近200萬。

我們不知道哪些表作為驅動表合適，可以使用join，讓mysql優化器幫我們做出選擇。

explain select e.emp_no, s.salary from employees e join salaries s on e.emp_no = s.emp_no order by s.salary limit 10;

explain的結果表明mysql使用employees表作為驅動表，結果集一次查詢會包含接近30萬的數據，由于要根據工資字段進行排序，這里使用到了臨時表和文件排序。這是由于mysql的聯表查詢的執行策略，是循環嵌套查詢，即mysql先在一個表中循環取出單條數據，然后再嵌套循環到下一個表中尋找匹配的行，以此類推，直到找到所有表中匹配的行為止。所對被驅動表的字段進行排序時，會產生臨時表，并采用文件排序，在數據量很大的時候效率是很慢的。

為了在排序的時候使用上索引，和不使用臨時表。我們先對salary字段建立索引。

alter table salaries add index(salary);

接著我們采用left join，使用salaries表作為驅動表。

explain select e.emp_no, s.salary from salaries s left join employees e on e.emp_no = s.emp_no order by s.salary;

　　

可以看到查詢時使用了索引。結果集也會根據limit分頁來決定。

轉載于:https://www.cnblogs.com/fishisnow/p/6719439.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql联合查询sql优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。