在使用python中很少遇到內存溢出的問題，也不關心內存的管理問題，這是高級語言自帶的處理機制，將內部的垃圾空間清除。

要清楚是怎么回收垃圾的，那我們應該先明白什么情況下產生垃圾，就涉及到python內部的對象管理方法。

對于int類型的變量在[5, 257)范圍內是共用對象常駐內存，不在此范圍內的話一個變量建立一個對象。

單個字符是常駐內存共用對象，字符串是引用計數機制（相同的值指向同一個對象）

a?=?256
a1?=?256
b?=?257
b1?=?257
id(a)?==?id(a1)
Out[6]:?True
id(b)?==?id(b1)
Out[7]:?False
c1?=?'a'
c?=?'a'
d?=?'sdsds4'
d1?=?'sdsds4'
id(c)?==?id(c1)
Out[12]:?True
id(d)?==?id(d1)
Out[13]:?True

首先在對象管理上已經做到了最小化的內存開銷，并不是一個變量一個對象，而是多種方案結合。

那再看垃圾回收的機制，與C/C++有別的是python內部實現了自動的垃圾回收，而無需用戶考慮什么時候銷毀一個對象或變量。python的垃圾回收機制是以引用計數機制為主，標記-清除和分代收集兩種機制為輔的綜合方案。

引用計數機制

上面說的字符串內存管理就是引用計數，當創建一個字符串a='test',之后再創建一個b = 'test‘,其實變量a/b指向的是一個對象’test'，這個對象被引用的次數是2，但是當我們改變b='test1‘，這個時候b新建了一個對象'test1'并且引用計數為1，相應的a引用計數也變為了1，這就是引用計數。

那么怎么通過引用計數回收垃圾對象呢？還是上面那個案例，此時再把變量a賦值a='test2'，那么又新建了一個對象'test2'并且引用計數為1，此時之前的'test'引用計數變為0，就意味沒有任何變量使用了該對象，那這個對象就是垃圾對象被銷毀。

引用計數簡單方便但是也有弊端：計數占用內存、在相互引用的對象中計數永遠不會變為0，所以還引入了標記-清除和分代收集。

標記-清除

標記清除的概念類似于引用計數，只是不同的是當引用計數為0的時候就給這個對象打上一個標簽”可清除“，但是不會立馬清除，而是會等到系統給程序分配的內存要用完之時，停下來將可清除標簽的對象銷毀然后繼續。

分代回收

首先看上面說的引用計數的弊端在兩個變量循環引用中，計數永遠不可能是0.

b?=?[3,4]
a?=?[1,2]
a.append(b)
b.append(a)
a
Out[25]:?[1,?2,?[3,?4,?[...]]]
b
Out[26]:?[3,?4,?[1,?2,?[...]]]
del?a
b
Out[29]:?[3,?4,?[1,?2,?[...]]]

當刪除a/b變量時對應的內存對象應用計數還是1是無法刪除的，此時分代回收就發揮了他的作用，當創建一個對象是將它向上面對象一個放在一個抽象的鏈條上，這條鏈條就是零代鏈條。

然后當零代鏈條上對象數達到閥值就對上面相互引用的對象進行檢測，將相互引用的對象的計數減1，再標記清除垃圾，此時剩下的對象移到一代鏈條，當一代鏈條到達閥值就重復零代的檢測方式，將剩下對象移到二代，就以此類推進行下去。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python垃圾回收机制（GC）相关问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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