本期主題 | 京東搜索下拉框產品個性化探索

分享時間 | 7月9日（周五）21:00

分享地點 | PMcaff B端產品經理群

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【本期嘉賓】

商倩蘭 京東實戰派搜索專家，京東商學院特級講師，四年阿里巴巴平臺搜索排序產品設計經驗，現任京東搜索資深產品經理，擁有SEO實戰運作經驗，熟知京東、淘寶、天貓平臺搜索引擎規則。在電商搜索領域有過豐富的運營和產品設計經驗，擅長將電商平臺搜索從一做到十，目前被京東搜索團隊定位為京東的“鬼腳七”。

今天只講搜索引擎的一個小模塊，所以上半部分，先說搜索引擎的基礎模塊。這個圖是我給京東內部員工和我團隊產品經理培訓時畫的，目前網頁搜索、電商平臺類搜索，或各種名目繁多的垂直搜索，都可以簡單描述成這樣的結構。

抽象說，圍繞用戶搜索產品做四部分內容：

1、輔助用戶輸入，提升用戶表達需求的效率；

2、理解用戶意圖，對用戶輸入進行理解，涉及到自然語言、數據挖掘等知識，目前一般的的用戶輸入方式還是關鍵詞，語音、圖片等交互方式還沒有興起，都嘗試，尤其app、電視這種關鍵詞交互方式受制的客戶端，在積累對用戶交互的理解。但總歸需要對用戶輸入的東西進行理解，比如搜“紅豆”，在淘寶前面都是紅豆男裝，在京東都是糧油調味，這是不同平臺對大多數用戶需求的理解；

3、檢索返回內容，依據理解用戶意圖的模塊帶來的信息，進行精確的檢索和排序；

4、呈現，頁面結構、視覺和交互的設計來承載返回的內容。

今天的內容只是第1點中的一個產品

在阿里巴巴\淘寶叫smart suggestion，京東叫下拉框推薦，雅虎叫自動補全，起到輸入法的作用，提高搜索效率。因為推薦和搜索產品都是策略類產品，所以基本都跟數據挖掘有關，目前下拉框推薦詞的數據源有三部分組成。

淘寶、京東最開始都只采取most popular的數據策略，這樣雖然一個詞搜索量大，里面需求比較零散（基于消費者表達意思還是短詞多的現狀），可以最大程度滿足大多數人的需求。所以包含當前已經輸入在搜索框內容的詞列表，按pv從大到小排序，再加上一些反作弊策略即可應用。

我在搭建目前京東海外站搜索產品的時候，尤其英文站的下拉框推薦詞數據源，直接抓取亞馬遜的，再檢驗下載京東有商品即可，也是Most popular的策略。

最開始都是most popular，形成平臺上的馬太效應之后，流量不精準問題，必然想到走向個性化，比如在京東搜索框輸入“RY”，下拉框推薦詞都是榮耀，但在淘寶確有“R語言”的推薦詞。

策略類產品的不同，有時候不是因為兩邊技術的差異，而是平臺不同，消費者行為數據造成的，走向個性化，就是以上三個數據策略中的后兩項。

我們今晚小流量上線的設計就是挖掘session下數據，來探索實時個性化的策略。

如果用戶搜索了“nike錢包”，在下一次搜索中會搜 “adidas錢包” 的概率是704/4648 = 15.1%; 如果用戶在下一個Query中輸入 Adidas 應該提示 “Adidas 錢包”，同時去觀察同session下用戶的數據，需求是有趨同的意圖，類似這種：

所以，我們挖掘出很多詞對組成一份數據源，根據用戶上一步的關鍵詞表達實時推薦相關詞。舉一個例子：

這就是挖掘出來的詞對數據源，有了它之后，當用戶在一個session中前面有一個詞是“十三香”，當用戶在搜索框中輸入“五”這個字的時候，可以推薦“五香粉”給它，而沒有做實時個性化推薦前，所有京東用戶在搜索框輸入“五”的時候都看到一樣的下拉框推薦詞，都是這個：

產品假設、數據挖掘都是在用戶歷史行為中得出的猜想，今晚小流量上線了，等看后續數據。

【Q&A環節】

Q:session值是目前所有在線用戶同時搜索的這個關鍵詞么？可以理解SESSION CONTEXT就是找“尿布和啤酒”么？

A:必然不是,京東每天的session量是個很大的數,session是什么意思大家知道，數據挖掘，策略類產品不是特別好懂，就是訪問會話。進到www.jd.com，搜了n多詞，點擊了一堆商品，買或不買了幾個商品，然后關掉www.jd.com，session就結束了

Q:session值是目前所有在線用戶點擊的關鍵詞么？

A:不對，session會記錄所有用戶在你網站的行為，但因為搜索的產品，我們只用其中關鍵詞搜索來做嘗試。你們在京東任何地方，點了商品，再回到首頁后，有個推薦產品叫“猜你喜歡”都會變化。

Q:那可以理解為，根據一次會話的兩個詞共同出現次數（有序的），虛擬兩個詞之間的相關程度，然后根據已輸入的Q2的分詞，根據相關程度排序，按順序進行詞語推薦么？

A:根據所有搜過“十三香”的session中其他搜索詞數據，挖掘詞的相關關系。

Q:目前是否是用平臺上匯總的全部session來做的推薦？有結合當前用戶的畫像/分類/行為進一步精細化的計劃么？

A:如是是一兩個，那就沒有統計意義，但其實策略類產品很好玩，比如去年做過價格模型，加上業務的努力，京東服裝部的每日3000W RMB，提到到去年底的8000W。

Q:有搜索推薦入門書籍推薦嗎？

A:搜索推薦這類產品涉及很多知識，可以先從偏技術類書入門，對以后有好處。

【推薦書籍】

《這就是搜索引擎：核心技術詳解》

《解密搜索引擎技術實戰：Lucene&Java精華版》

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總結

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