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咖友提問：活動社交產品怎么設計排序算法？

一款面向大學生的活動社交產品、該怎么來設計他的活動列表的排序算法？

來自 @匿名咖友 的回答：

題主的問題說的不太清楚，我試著揣測一下，是你做了一個活動list頁面，但你不知道怎么把一個一個活動放到這個list的合適位置。求哪個放第一，哪個放第二的這樣一個的排序算法？最好是這個list頁面涉及的其他方面也想問問？

可用的信息太少，我試著按照上面的推測給你個思路吧！為了方便理解，全翻譯成大白話。

首先明確，你做這個排序為了啥？你沒說，我就當是為了促進轉化率。

1.分析用戶在這個list頁的行為。

我舉個例子哈，你這個【活動】是【讓大學生做兼職】。【用戶】大多數是【大學生】，上來的【需求】是是【找“合適”的兼職】，然后點看詳情頁面。

2.考慮用戶的期望可能會被哪些因素影響。

如何算是“合適”？【錢多】、【性別合適（只招男或者女）】、【靠譜（不是騙錢）】的。

（當然還有很多，就先拿這三個舉例子）

3.考慮你列表中的item，是否有結構化的數據可以體現上述因素。

做一份能賺多少錢、應聘者性別、商家是否具備資質等。我們的每個活動都有這些數據字段，嗯，太好了。

我們把這些字段稱為列表排序的【影響因子】。

4.為上述所有的【影響因子】設置權重和計算規則。

這么多事兒，哪些重要你得拍個板。怎么算重要你得說個規則。最簡單的，用計算得分的方法來做。

舉個例子：

錢多最重要，在用戶的決策中大約要占【50%】（這個數字需要很慎重，反復驗證并做監控，為了給你講我先拍腦袋說一個）。那么我們設定這個因子的權重為0.5，并且制定如下規則：

如果【兼職每日收入x>=100元，則記做3分，100>x>=50記做2分，50>x>=0記做1分】。

性別合適其次，在用戶的決策中占到30%。那么我們設置這個因子的權重為0.3，并且制定規則：

如果【性別和用戶的性別匹配，記做2分，性別和用戶的性別不匹配，記做1分】。

靠譜最次，占20%。那么設定權重0.2，并且制定如下規則：

如果【商家有資質，則記2分，否則記做1分】。

5.考慮默認順序的規則。

默認順序一般是用在得分相同的時候對列表項進行排序。這次咱就簡單點，得分相同的，默認按數據庫的創建時間吧。最新的在上面。

6.考慮人工干預的規則。

一般來說，運營的小伙伴都會需要人工干預列表排序，需要制定一個規則。比如：

【運營可以通過運營后臺指定列表第3-5位的活動。當一個活動被運營指定在列表某個位置時，不在參與其他邏輯的計算。當列表中某個位置被運營指定時，按照原排序邏輯應當排在這個位置的活動向下移動1個位置。】

7.匯總完整的排序邏輯。

首先，對列表中每個因子計算總得分。總得分=Σ（每個因子得分*對應權重）。

其次，按照得分排序，分高者在上。得分相同的，按照默認順序規則排列。

再次，按照人工干預規則調整順序。

8.驗證、調整、優化。

一般來說，設置完排序規則，你需要進行驗證。驗證什么呢？驗證你的規則正確的讓該上去的上去了，該下去的下去了。

怎么驗證？這就比較深了。可以用現有的數據模擬，也可以用線上數據來驗證，就不展開說了。

但，一定不能做完就完了。時刻記得，你做這個排序為了啥？所以時刻想著，他有沒有真的提高了轉化率？如果沒有，問題在哪？遺漏了某個關鍵的因子，還是權重不對，還是人工干預的太多，等等？發現有問題，及時調整。

就說這么多吧先。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的活动社交产品怎么设计排序算法？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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