活动结束|金融圈第19期分享:数据系统如何防范金融非统性风险?
Hi 咖友們:
PMCAFF金融圈介紹:
PMCAFF金融圈是互聯網金融領域最高質量的垂直分享社群。
- 本群已經連續邀請大咖舉辦了19期高質量金融大主題分享。
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報名方式:
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注意:只允許金融領域的產品經理加入,并且群要求極度嚴格,請勿隨意申請加群。
【關于分享】
分享主題:數據系統如何防范金融非統性風險?
分享時間:12月06日(今晚)21:00
分享方式:圖文?語音
分享嘉賓:Michael Tao 陶鵬
分享主持:@H. Joe
【關于嘉賓】
陶鵬,johns hopkins機器學習及統計模式識別方向博士。
讀博期間參與nih資助的腫瘤早期識別及跟蹤,及darpa ,navy資助的無人機敵意目標自動識別監。
畢業后在硅谷從事大數據挖掘及圖像分析方面的研發。直接向業界領袖如Jim Brady~IBM全球高級副總裁及IBM科學院院長,Ching Hwang~市值60億美元的網絡數據挖掘公司創始人及董事長等人匯報工作。在美國參與供goldman sach, morgan stanley使用的portfolio management軟件開發。
回國后主持研發過多款業界技術領先的產品,包括在全國大量網絡媒體普遍應用的垃圾貼自動過濾、專題發現及追蹤、區域經濟預警等產品,及基于互聯網事件的銀行貸后預警系、金融產品風險披露系統、上市公司分類輿情系統。
【分享提綱】
A)資產端 數據
? 1)數據用途:預測VS 控制
? ? ? ?1.1 預測
? ? ? ?1.2 控制
? 2)個人及小微企業:P2P 及消費金融
? ? ? ? 2.1 Lending Club vs OnDeck 數據獲取及控制情況
? ? ? ? ? 國內對標企業情況
? ? ? ? 2.2 Zestfinance ?
? ? ? ? ? 國內對標企業
? ? ? ? 2.3 Sofi
? ? ? ? ? 國內對標企業
? ? ? ? 2.4 總結
? 3) 國內的中小及大型企業:P2B供應鏈金融 融資租賃 、保理?
系統性風險數據
非系統性風險數據
B)資金端數據
C) 建模
D)數據安全及隱私保護
【PMCAFF互聯網金融圈進群約定】
感謝關注PMCAFF最高質量最活躍顏值最高的金融圈子,按圈子要求: 加群后要給大家在群做至少一次主題分享(圖文/語音)。
主題可以慢慢想,最好偏金融領域內容。會至少提前一周時間準備。
【如加群通過,請注意】
1、進群要發群200元紅包+簡短自我介紹。紅包人數不超20個;
2、備注群名稱:昵稱+公司+職位;
3、多參與分享和話題討論。新人前三天不活躍會請出群,忘見諒;
4、禁止發任何商業廣告;
【你將收獲】
1、250多位金融大咖。各大互聯網金融公司最具影響力的小伙伴,CEO、總監、創始人各種大咖…
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4、聽說這是顏值最高的群。時常有帥鍋和美女不斷閃爍…
…
總結
以上是生活随笔為你收集整理的活动结束|金融圈第19期分享:数据系统如何防范金融非统性风险?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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