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活动结束|金融圈第19期分享:数据系统如何防范金融非统性风险?

發布時間:2025/3/20 windows 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 活动结束|金融圈第19期分享:数据系统如何防范金融非统性风险? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.


Hi 咖友們:


PMCAFF金融圈介紹:

PMCAFF金融圈是互聯網金融領域最高質量的垂直分享社群。

  • 本群已經連續邀請大咖舉辦了19期高質量金融大主題分享。
  • 250多位一線金融產品經理、產品總監、創始人和CEO等。覆蓋整個互金領域所有主流公司。
  • 超過60%得高顏值妹紙。

報名方式:

  • 1、加小班長@37℃ 微信:erhuoyimei
  • 2、將自我介紹私信給37℃

注意:只允許金融領域的產品經理加入,并且群要求極度嚴格,請勿隨意申請加群。


【關于分享】

分享主題:數據系統如何防范金融非統性風險?

分享時間:12月06日(今晚)21:00

分享方式:圖文?語音

分享嘉賓:Michael Tao 陶鵬

分享主持:@H. Joe




【關于嘉賓】

陶鵬,johns hopkins機器學習及統計模式識別方向博士。


讀博期間參與nih資助的腫瘤早期識別及跟蹤,及darpa ,navy資助的無人機敵意目標自動識別監。

畢業后在硅谷從事大數據挖掘及圖像分析方面的研發。直接向業界領袖如Jim Brady~IBM全球高級副總裁及IBM科學院院長,Ching Hwang~市值60億美元的網絡數據挖掘公司創始人及董事長等人匯報工作。在美國參與供goldman sach, morgan stanley使用的portfolio management軟件開發。

回國后主持研發過多款業界技術領先的產品,包括在全國大量網絡媒體普遍應用的垃圾貼自動過濾、專題發現及追蹤、區域經濟預警等產品,及基于互聯網事件的銀行貸后預警系、金融產品風險披露系統、上市公司分類輿情系統。


【分享提綱】

A)資產端 數據

? 1)數據用途:預測VS 控制

? ? ? ?1.1 預測

? ? ? ?1.2 控制

? 2)個人及小微企業:P2P 及消費金融

? ? ? ? 2.1 Lending Club vs OnDeck 數據獲取及控制情況

? ? ? ? ? 國內對標企業情況

? ? ? ? 2.2 Zestfinance ?

? ? ? ? ? 國內對標企業

? ? ? ? 2.3 Sofi

? ? ? ? ? 國內對標企業

? ? ? ? 2.4 總結

? 3) 國內的中小及大型企業:P2B供應鏈金融 融資租賃 、保理?

系統性風險數據

非系統性風險數據

B)資金端數據

C) 建模

D)數據安全及隱私保護


【PMCAFF互聯網金融圈進群約定】

感謝關注PMCAFF最高質量最活躍顏值最高的金融圈子,按圈子要求: 加群后要給大家在群做至少一次主題分享(圖文/語音)。

主題可以慢慢想,最好偏金融領域內容。會至少提前一周時間準備。

【如加群通過,請注意】

1、進群要發群200元紅包+簡短自我介紹。紅包人數不超20個;

2、備注群名稱:昵稱+公司+職位;

3、多參與分享和話題討論。新人前三天不活躍會請出群,忘見諒;

4、禁止發任何商業廣告;

【你將收獲】

1、250多位金融大咖。各大互聯網金融公司最具影響力的小伙伴,CEO、總監、創始人各種大咖…

2、每周六定期大咖分享。金融領域最高質量的良心吐血分享;

3、線下互動。有愛高質量的線下分享/娛樂活動;

4、聽說這是顏值最高的群。時常有帥鍋和美女不斷閃爍…



總結

以上是生活随笔為你收集整理的活动结束|金融圈第19期分享:数据系统如何防范金融非统性风险?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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