咖友提問：產品功能上線前，如何有效的埋點？

問題描述：在時間不足的情況下，上線之后再查表統計數據，是否不合理？產品上線后，很重要的一點就是根據數據變化來迭代反饋。所以很多時候，會需要對一些地方埋點統計，不過有時候，研發會覺得埋點很費時費力，并不原因去做。尤其是在要快速上線的時候。在產品設計的過程中，如何更好的權衡設計月數據統計呢？是不是所有重要功能點都做好埋點，統計，才算規范？

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來自趙文華 soufun 大數據產品經理的回答：

作為產品經理我們認定的事情，要去說服研發，當然這個責任和后果由產品來背。說通他而不是考慮他的難處公司的難處，從而將就一些事情，這是我覺得你出現的第一個問題。

下文全從app埋碼角度講

一、為什么埋碼？

1.作為一個產品人，你要對你的工作負責。你要對你的產品方向和目標負責，這便需要數據的支撐，可以有效的判斷app核心指標是什么？這些指標的優先級？我走的方向是否正確？

2.接觸用戶。產品上線后需要通過數據去看你的產品用戶是否喜歡？做的是否有問題，比如一個頁面我加了4個輸入框，通過數據反饋80%用戶填了第二個但沒完成就走了，這便是很好地接觸用戶反饋的方式，調研可能調研不到用戶的各種心理，但是數據可以說話。

3.優化迭代的利器。這點不過多贅述

二、怎么埋碼？

這也是困擾我工作的問題，以下僅供參考

1.第三方工具及自建數據后臺

我推薦有能力就自建后臺，畢竟第三方不可能按你的意志去增減功能；沒有時間精力那么只能使用第三方的了，大多數人推薦友盟，我也把友盟推薦給了我們部門，然后辛苦埋碼，每期都埋，最后發現真是一坨....友盟數據可視化、細分、對比、頻率、同比環比都太不人性，真是沒得用，推薦大家使用谷歌GA，可拓展性非常強，只不過需要翻墻使用，很麻煩。

2.埋哪些數據

這取決于你監控數據的目的，當然埋的越多越全最好，當你拿到數據可以細分、可以各種姿勢比較分析出問題，如果沒那么多資源可以供你使用，那么只能調減對自己幫助最大（最能反映你績效的~_~），截一張我當年的圖

總結一下：數據分三類①產品規模②產品運營③商業指標（圖中沒有，因為每個行業不同，估計大體也就是日流水、客單價、轉化率、利潤）

三、推薦

1.數據平臺GA（只此一個，絕不推薦別的）

2.推薦“在行”約個滴滴出行的數據PM，我覺得滴滴的數據埋點還是很專業的

3.競品數據talkingdata、App Annie等。

四、我近期遇到的問題

避免大家走彎路

1.數據埋點后如何數據分析？分析的專業程度？是否真實有效的反饋問題？

2.如何利用數據驅動自己產品優化迭代，拓展新的方向，因為現在在大數據產品方向，所以遇到很多例如對用戶數據如何應用的問題，解決數據入口和數據清洗處理，還有最大的問題，如何數據找出口落地，現在大家最大的利用也就是監控、總結報告、推薦、用戶畫像分析，個人覺得如何把數據和服務掛鉤是我們數據產品該努力發展的方向

3.數據布碼的繁瑣性，每次調整接口就需要考慮布碼是否有影響，尤其布碼負責人離職后這就是個大坑

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的产品功能上线前，如何高效的埋点？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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