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编程问答

进阶丨如何让你的数据分析更加简洁专业

發布時間:2025/3/20 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 进阶丨如何让你的数据分析更加简洁专业 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

數據分析最好的表達方式就是圖表,那集合的圖表呢?我們稱之為數據看板。

首先讓我們了解一下,優秀的看板與失敗的看板,分別長什么樣:

優秀的看板

  • 能把復雜變得簡單;
  • 講述一個清晰的故事;
  • 正確表達數據的意義;
  • 按照需求揭示細節。

失敗的看板

  • 太多元素,造成視覺混亂;
  • 最基本的問題(比如總銷量這類KPI)需要超過5秒才能找到答案;
  • 缺少組織邏輯,圖表隨意排版;
  • 有些圖表根本產生不了任何洞察。

根據優秀看板的特征,總結出如下四個原則:

1、5秒規則:讓你的KPI打頭陣

你的看板應該在5秒之內,甚至一眼之間,就讓人得到相關的信息。

研究表明,消費者對任何一種商業信息傳播的關注興趣取決于5秒鐘的時間, 如果你不能在5秒內讓消費者對你的信息產生興趣,消費者的下一個關注點可能就會落在你的競爭對手身上。

看板也遵循同樣的規則。如果你不能在5秒之內把觀者最關心的信息展現出來,就無法在剩余的時間里讓觀者專注地聽你講下去。所以這就是為什么——99%的看板,都是由KPI打頭陣的。


2、看板邏輯:倒金字塔結構

既然是用看板講故事,那么就需要一些“寫作”技巧,倒金字塔結構是最好的。

這種寫作方法起源于美國南北戰爭,由于當時電報業務剛開始投入使用,稿件傳輸時常中斷,所以記者們想出一種新的發稿方法:重要的事情寫前面!然后再寫次重要的,最后是其它細節。

用在看板上就是,把你的結論、或最重要的發現、最值得考量的指標放在最前面——又一次符合了“5秒規則”;中間是可以支持、說明觀點的圖表;最后,是一些更高粒度的細節,供觀者鉆得更深,或是探索得更遠。


3、極簡主義:少即是多

每個看板應該包括5-9個可視化圖表。

認知心理學發現,人腦一次只能理解7+-2個信息,所以看板中的圖表數量,最好也在5~9之間。超過這個數目,只會造成信息干擾。

如果真的需要可以借助過濾器,讓觀者自己選擇。


或是利用下鉆功能,表面上是一張圖表,但可以通過鼠標的點擊,可以不斷深究,直到回答所有問題。

總之,好的看板只講一個故事,一次講述就讓人聽懂。


4、為數據選擇合適的圖表類型

優秀的看板可以“正確表達數據的意義”,可見為數據找到合適的圖表類型是至關重要的。

關于“如何選擇合適的圖表類型”可以查看這篇文章數據圖表說明,這里就不再展開了。

除此之外,在圖表設計過程中,還應該注意以下細節:

1、起始線=零基線

正確樣例


錯誤樣例


很明顯能看到,錯誤圖例中,四季度對比一季度銷售額似乎增長了500%!但實際上,這是圖表的錯誤引導,正確的是Q1-Q4穩步增長,銷售額上升25%。


2、圖表中的數據一定要帶單位

為了讓圖表更清晰表達真實情況,你應該為每一個數據都加上應有的單位,比如時間是秒還是分,或者是小時,避免讓“數字”裸奔。



3、讓圖例盡可能貼近圖表

正確樣例


錯誤樣例


在制作折線圖的時候,一條折線代表著一個分類/對象,一般以顏色區分,那么圖例——也就是顏色與分類/對象的對應說明,對于讀者來說就非常重要了。正確的方式是讓圖例盡可能地貼近折線,很明顯能看到,在錯誤樣例中,折線和圖例之間隔了一長串日期,我們很難集中精力在折線關系上。

另外,堆疊柱圖、分組柱圖、餅圖、雷達圖等經常以顏色分類的圖表類型也都應該按照需求,調整圖例的位置。



4、讓顏色和圖表相得益彰

在同一個圖表中使用太多顏色會造成混亂與過度修飾,正確的做法是,可以使用相同的顏色代表同一變量,用較深的色彩或對比色,來強調焦點。一般來說,用深藍色代表保守,亮色來表示樂觀;紅色與損失緊密相關,或引起警惕;還有很多公司有自己的“企業色調”,以及自己的色彩語言。



5、條圖or柱圖 負值也是一個考慮方向

正確樣例


錯誤樣例


如果大多數的數值為負數,應當避免使用水平柱圖。讀者更適應水平的基準線,以“上下”關系來表示“正負”,要比“左右”好得多。

現在,就用多種多樣的圖表構建你的數據故事吧,它好讀、易懂、效果酷炫,更重要的是它能讓你的領導、同事、伙伴快速了解你的工作成果,省時又省力。

以上圖表及畫面演示均制作于:數據觀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的进阶丨如何让你的数据分析更加简洁专业的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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