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一份厘清「数据指标」问题的清单

發(fā)布時間:2025/3/20 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 一份厘清「数据指标」问题的清单 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

本文由作者?Adam旺仔?于社區(qū)發(fā)布

先問個標(biāo)準(zhǔn)問題,如果老板問你:

“上周我們首頁的轉(zhuǎn)化率下降了10%。你看看發(fā)生了什么?”

這時候你第一反應(yīng)是想怎么做?或者有沒一個思考這類問題的框架?

不論是產(chǎn)品還是BI,又或者是市場、運營,通過數(shù)據(jù)指標(biāo)分析產(chǎn)品現(xiàn)狀都是需要掌握的核心能力之一。

先清楚通過數(shù)據(jù)指標(biāo)分析產(chǎn)品的目的:

  • 確定如何進(jìn)一步優(yōu)化流量和轉(zhuǎn)化

  • 診斷錯誤或有問題的用戶體驗

  • 測試新策略和新市場

  • 然后明確一個定義:數(shù)據(jù)指標(biāo)只是現(xiàn)實的情況體現(xiàn)。

    換句話說,指標(biāo)本身可能存在缺陷,原因有很多:工具可能損壞,數(shù)據(jù)可能不正確或指標(biāo)定義可能沒有意義。

    一旦排除了分析本身的問題,就可以專注于產(chǎn)品本身。

    產(chǎn)品管理本身就是圍繞同心圓進(jìn)行工作,因此要從最能控制的地方開始管理產(chǎn)品。

    如果你在組織內(nèi)仍然找不到任何東西,那么就該是向外看的時候了。也就是你排除產(chǎn)品內(nèi)部的任何問題之后,就可以通過其他產(chǎn)品團(tuán)隊,或者通過其他利益相關(guān)者尋找問題。

    同樣,從最具影響力的地方開始。從客戶和用戶開始,然后看競爭對手,然后看經(jīng)濟(jì)學(xué)和地理。

    之后我們回到分析框架上,這里我推薦一套利用MECE原則,互斥且集體窮盡的思考框架,它涵蓋了數(shù)據(jù)指標(biāo)波動的所有可能性。并且這套框架非常嚴(yán)謹(jǐn),可以提升在系統(tǒng)方面的思考能力。在使用的時候,可以當(dāng)成檢查清單來使用。

  • 檢查分析工具以確保它是正確的。

  • 檢查基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以確保其準(zhǔn)確性。

  • 回顧歷史以查看數(shù)據(jù)中的任何可能性。

  • 考慮你最近進(jìn)行的調(diào)整。

  • 交叉分析數(shù)據(jù)。

  • 查找其他團(tuán)隊提供的最新更改。

  • 考慮公司可能在產(chǎn)品之外進(jìn)行的任何更改。

  • 尋找用戶行為或客戶趨勢的變化。

  • 進(jìn)行競品分析。

  • 尋找行業(yè)變化或地理變化。

  • 如果你已經(jīng)對這套框架本身就運用的非常熟練,可以關(guān)閉文章或加我微信(wenxx001)交流,如果還有不太明白的,我下面會描述下這10點內(nèi)容。

    1、檢查工具以確保其正確無誤

    第一點好理解就是:分析工具是否正常運行?有時工具本身也有錯誤。

    真實的故事:曾經(jīng)一個公司自己開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具,最后難產(chǎn)了,原因是這套工具的上線讓操作人員一直認(rèn)為自己產(chǎn)品出了問題,最后發(fā)現(xiàn)原來工具本身提供了錯誤的報告。

    隨著越來越多的產(chǎn)品團(tuán)隊依賴第三方分析工具,我也比較推薦,但是并不能說第三方的一定沒有錯,搞清楚每套工具的指標(biāo)定義及是否有更新變動也很需要重視。

    如果確實發(fā)現(xiàn)工具本身有問題,需要先去確認(rèn)下之前是否有同樣情況。如果分析工具定期觸發(fā)錯誤警報,就有必要更深入地了解數(shù)據(jù)計算方式。這樣,可以解決這類問題,或者可以為其他分析工具提出建議。

    2、檢查基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以確保其準(zhǔn)確無誤

    在排除了分析工具的問題之后,建議深入研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。因為分析工具只能讀取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)–如果數(shù)據(jù)不正確,則指標(biāo)結(jié)果不正確。

    數(shù)據(jù)如何流入分析工具?可以現(xiàn)場檢查單個數(shù)據(jù)點嗎?開發(fā)團(tuán)隊最初是如何實施數(shù)據(jù)埋點的?

    確保系統(tǒng)地排除可能與數(shù)據(jù)本身有關(guān)的任何問題!我遇到了現(xiàn)實情況,我以為我的產(chǎn)品表現(xiàn)不佳,而實際上可能問題只是我埋點不太正常,所以取數(shù)結(jié)果也會沒有價值。

    3、回顧歷史以查看數(shù)據(jù)中的任何可能性

    如果我們知道分析工具是正確的并且數(shù)據(jù)是正確的,那么我們現(xiàn)在可以調(diào)查數(shù)據(jù)本身。但是,在考慮產(chǎn)品的詳細(xì)性能之前,我們先來看一下樣式。

    對于指標(biāo)的變化–我們以前見過這種情況嗎?如果是這樣,則可以提供有關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)發(fā)生變化原因的大量見解。

    有時,這種模式是由季節(jié)性引起的。有時,這是由于將新版本部署到實時生產(chǎn)而引起的。有時是由于天氣或突發(fā)事件行為引起的。

    優(yōu)秀的分析人員知道如何進(jìn)行參考。如果你之前已經(jīng)經(jīng)歷過這種情況,那么你將對可能導(dǎo)致更改的原因有具體的假設(shè),然后可以快速驗證或反駁這些假設(shè),以節(jié)省你的時間!

    但是,假設(shè)你以前從未見過這種數(shù)據(jù)表現(xiàn)。現(xiàn)在怎么辦?

    4、考慮你最近進(jìn)行的更改

    如果分析工具和數(shù)據(jù)都正確,并且沒有歷史模式可以參考依據(jù),那么該開始分析你的產(chǎn)品是否導(dǎo)致數(shù)據(jù)指標(biāo)發(fā)生變化了。

    你對自己的產(chǎn)品是否了解。團(tuán)隊最近迭代了什么內(nèi)容呢?那是什么變化?更改是否會影響指標(biāo)?

    如果產(chǎn)品最近沒有發(fā)布任何更改,那么你的產(chǎn)品可能不是根本原因。如果你最近確實交付了更改,那么該是時候深入研究數(shù)據(jù)以復(fù)盤來看你的產(chǎn)品如何導(dǎo)致數(shù)據(jù)變化了。

    5、交叉分析數(shù)據(jù)

    好的分析人員知道數(shù)據(jù)分析不僅是一門科學(xué),而且是一門藝術(shù)。

    數(shù)據(jù)的維度是否足夠,權(quán)重是否重要,是否有多表數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,完全取決于要解決的問題的類型和你擁有的產(chǎn)品的類型。

    例如:我公司的網(wǎng)站登陸頁面,用戶可以在其中提交登陸并與房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人建立聯(lián)系,并定位客戶當(dāng)前位置,來推薦房源。因為房地產(chǎn)是高度地理區(qū)域的行業(yè),而營銷活動更關(guān)注特定的地理區(qū)域。但如果是淘寶這樣的電商平臺,地區(qū)維度的權(quán)重相比沒那么高,只在快遞的時候需要確定地址。

    有關(guān)分析的最困難的部分是掌握分析的技巧,而不僅僅是分析的科學(xué)。

    通過以正確的方式多維度的分析數(shù)據(jù),并利用科學(xué)的建模等方式,更能觀察出真正推動變化的因素。

    這里推薦兩本書籍《深入淺出數(shù)據(jù)分析》《精益數(shù)據(jù)分析》

    但是,如果你仍然看不到產(chǎn)品中有任何跡象表明指標(biāo)發(fā)生了如此巨大的變化,該怎么辦?

    6、查找其他團(tuán)隊提供的最新更改

    如果你的公司很大,并且你的產(chǎn)品只是公司產(chǎn)品矩陣中的一部分。因此,即使你沒有進(jìn)行任何更改,如果你的產(chǎn)品指標(biāo)發(fā)生了變化,就可以看看其他的產(chǎn)品組合了。

    其他團(tuán)隊最近迭代了什么?他們的變化會影響到你嗎?

    因為用戶對公司的組織結(jié)構(gòu)一無所知,也不知道哪些產(chǎn)品擁有哪些功能。他們只會使用當(dāng)前的產(chǎn)品,并不了解這個產(chǎn)品其實是產(chǎn)品的集合。因此,他人產(chǎn)品的變更有可能會影響你產(chǎn)品的性能。比如國慶時候,騰訊新聞頭像框的活動。

    7、尋找業(yè)務(wù)變化

    要記住的另一個原則是,產(chǎn)品迭代并不是產(chǎn)品指標(biāo)變化的唯一可能性。即使產(chǎn)品沒有任何變化,任何形式的業(yè)務(wù)變化都可能對指標(biāo)產(chǎn)生影響。

    例如,公司是否實施了新的營銷策略,或者消息傳遞方式與以前的設(shè)置不同?企業(yè)是否實施了新的定價模型或新的銷售策略?

    企業(yè)是否改變了進(jìn)行客戶支持或運營的方式?這些因素中的任何一個都可能對你的產(chǎn)品指標(biāo)產(chǎn)生影響,因為業(yè)務(wù)變化將最終改變用戶的行為。

    但如果說業(yè)務(wù)也沒有改變。接下來你應(yīng)該看什么?

    8、尋找用戶行為的變化

    如果已排除了產(chǎn)品迭代可能性,也排除了其他關(guān)聯(lián)產(chǎn)品迭代的可能性。還得知公司沒有任何業(yè)務(wù)上的變化,那現(xiàn)在該考慮外力了。

    同樣,從你擁有最大控制權(quán)的地方開始。從你的最終用戶和客戶開始。與他們進(jìn)行定性的用戶研究,以查看行為是否發(fā)生了變化。

    他們現(xiàn)在有不同的需求嗎?痛點或行為是否有所改變?

    我相信7日留存的用戶和30日留存的用戶,需求肯定不太一樣了,好好打電話做下調(diào)研吧。

    9、進(jìn)行競品分析

    如果客戶的行為也沒有改變,那么就該考慮你的競爭對手了。

    對行業(yè)進(jìn)行競爭分析。競爭對手剛加入嗎?競爭對手剛離開嗎?市場的定價有沒什么變化嗎?

    10、尋找行業(yè)變化或自然變化

    到這里,你調(diào)研后發(fā)現(xiàn),用戶需求沒有發(fā)生太大變化,而你的競爭對手也都按部就班并未采取任何有意義的不同措施。

    那這個時候可以擴(kuò)大視野,考慮一下整體經(jīng)濟(jì)。是經(jīng)濟(jì)衰退還是經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勁?政治或法規(guī)最終改變了格局嗎?

    例如一場貿(mào)易戰(zhàn)。貿(mào)易戰(zhàn)會嚴(yán)重影響受影響的部門。舉個極端例子來說,疫情的突發(fā)原因,就會影響了整個餐飲、旅游等眾多行業(yè)。

    如果不是政治,法規(guī)或經(jīng)濟(jì)學(xué),那么最后要考慮的因素就是自然。

    是否發(fā)生了自然災(zāi)害或干旱結(jié)束等突然的恩賜?這些都會改變客戶的行為,從而最終影響你的指標(biāo)。

    碰到面試如果你是在面試時候被面試問到這類問題,比如我讓你診斷為什么我們電商平臺的購物車內(nèi)商品成交率下降了15%。

    如果你向面試官講了這套框架,她可能會說:“專注于數(shù)據(jù)分析,無需進(jìn)行競爭對手研究或客戶研究。”

    你再推斷出可能應(yīng)該關(guān)注季節(jié)性,同類群組,價格變化等。

    同樣,如果面試官更關(guān)心競品分析,那么你再告訴她跳過框架的其他部分,僅關(guān)注競爭對手的行為。

    因此,通過這個框架清單研究分析框架中的每個步驟,就沒有太大問題。面試不會讓你每個情況都具體分析的,尤其面試時間這么短!

    最后

    這份分析框架清單,不是每個方面都一定需要做到,只是提供了思路,讓你在沒有頭緒的時候多一種思考可能性。

    同理增長七問也是一樣:

  • 老用戶還能不能更高頻?

  • 現(xiàn)在的產(chǎn)品不變,還能被哪些新用戶買賬?

  • 如果我們想要的新用戶不買賬,我們要做什么變化?

  • 投放渠道還有多少毛利空間可以挖掘?算數(shù),只要是大于 1,就瘋狂投放,大于 3 就可 以比較激進(jìn)的投放。

  • 還能進(jìn)入哪些新垂直領(lǐng)域或地域?

  • 還有沒有收購或產(chǎn)業(yè)整合的機(jī)會?

  • 除上述之外還有哪些新產(chǎn)品可以借鑒?

  • 要記住的另一件事–應(yīng)該行動比思考更重要:

    一旦確定了數(shù)據(jù)指標(biāo)變動的的根本原因(無論是積極的還是消極的),就應(yīng)該立即采取措施。尋找利用積極增長的方法,或?qū)ふ壹m正迅速下降的指標(biāo)的方法。

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    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的一份厘清「数据指标」问题的清单的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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