python 賦值、表達(dá)式

賦值的特性

賦值語句建立對(duì)象引用

變量名在首次賦值時(shí)會(huì)被創(chuàng)建

變量名在引用前必須先賦值

賦值語句的形式

• 序列賦值 >>> A, B = 1, 2 >>> print (A, B) 1 2 View Code

  ?在上面的例子中，寫了兩個(gè)元組，只是省略了它們的括號(hào)。python把賦值運(yùn)算符右側(cè)元組內(nèi)的值和左側(cè)元組內(nèi)的變量相互匹配，然后每一次賦一個(gè)值

• 高級(jí)序列賦值 >>> a, b, c, d = 'spam' >>> print(a, b, c, d) s p a m >>> a, b, c = 'spam' Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: too many values to unpack (expected 3) >>> View Code

  通過上面的例子，右邊元素的數(shù)目還要是要跟左邊的變量數(shù)目相同，不然會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤

• 擴(kuò)展解包賦值 >>> a, b = 'spam' Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: too many values to unpack (expected 2) >>> a, *b = 'spam' >>> print(a,b) s ['p', 'a', 'm'] >>> *a, b = 'spam' >>> print(a,b) ['s', 'p', 'a'] m >>> a, *b, c = 'spam' >>> print(a,b,c) s ['p', 'a'] m View Code

  ?一個(gè)帶星號(hào)的變量名 ，收集了序列中沒有賦值給其他名稱的所有項(xiàng)

• 增強(qiáng)賦值語句

>>> x = 1 >>> x +=1 >>> print(x) 2 View Code

?　　增強(qiáng)賦值語句有三個(gè)優(yōu)點(diǎn)：減少輸入；左側(cè)只需要計(jì)算一次，在完整形式的x = x+1中，x出現(xiàn)兩次，必須執(zhí)行兩次；優(yōu)化技術(shù)會(huì)自動(dòng)選擇。

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posted on 2017-01-03 22:06 xiaobaitu 閱讀(...) 評(píng)論(...) 編輯 收藏

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總結(jié)

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