首先我們需要了解什么是“樹的深度”和“樹的葉子”。

樹的葉子：一棵樹當(dāng)中沒有子結(jié)點(diǎn)（即度為0）的結(jié)點(diǎn)稱為葉子結(jié)點(diǎn)，簡稱“葉子”。?葉子是指度為0的結(jié)點(diǎn)，又稱為終端結(jié)點(diǎn)。

樹的深度：樹中最大的結(jié)點(diǎn)層。舉個(gè)例子：你爺爺是根節(jié)點(diǎn)，你爸爸叔叔是你爺爺?shù)淖?右孩子，你是你爸爸的左孩子。那么你爸爸叔叔的深度是2，你的深度是3。（夠通俗吧？）

首先我們來求樹的葉子數(shù)量，葉子的特征是沒有子節(jié)點(diǎn)。

思路：

1、判斷該節(jié)點(diǎn)左、右孩子是否都等于空，如果是：葉子數(shù)加一；如果不是：入棧

2、該節(jié)點(diǎn)等該節(jié)點(diǎn)的左子節(jié)點(diǎn)，重復(fù)步驟1，直到該節(jié)點(diǎn)等于空，執(zhí)行步驟3。

3、如果棧非空：零時(shí)指針指向棧頂元素的右子節(jié)點(diǎn)，刪除棧頂元素；如果棧為空：執(zhí)行完畢，退出。

具體代碼如下：

TEMPTYPE int CBinaryTree<type>::Leaves() {auto pStack = new stack<LPTREENODE>;auto nLeaves = 0, nCount = 0, nSize = Size();auto pTempTree = m_pTree;while (true){while (pTempTree){if (!pTempTree->m_pLeftChild && !pTempTree->m_pRightChild)++nLeaves;else pStack->push(pTempTree);pTempTree = pTempTree->m_pLeftChild;}if (!pStack->empty()){pTempTree = pStack->top()->m_pRightChild;pStack->pop();}else break;}delete pStack;return nLeaves; }

求葉子的數(shù)量搞定了，那么我們來求最大/最小深度。

思路：

1、根節(jié)點(diǎn)添加到隊(duì)列中

2、如果隊(duì)列隊(duì)列不為空：深度加一，執(zhí)行第3步；

3、記錄下隊(duì)列的長度（重要，遍歷用的），遍歷隊(duì)列的長度（記錄下的那個(gè)長度），定義一個(gè)臨時(shí)指針指向隊(duì)列的底部，從隊(duì)列中刪除底部。執(zhí)行第4步。

4、判斷臨時(shí)指針指向的節(jié)點(diǎn)是否是葉子節(jié)點(diǎn)，如果是：最小深度執(zhí)行完畢，返回；否則：執(zhí)行第5步；（如果求最大深度，跳過第4步，執(zhí)行第5步）

5、左、右孩子添加到隊(duì)列。

6、遍歷完畢，重復(fù)執(zhí)行步驟2。

具體代碼如下：

// 求最小深度 使用棧 TEMPTYPE int CBinaryTree<type>::MinDepth() {stack<LPTREENODE> q1, q2;int nCount = 0;if (m_pTree)q1.push(m_pTree);while (!q1.empty() || !q2.empty()){if (!q1.empty()){nCount++;while (!q1.empty()){auto pTemp = q1.top();q1.pop();if (!pTemp->m_pLeftChild && !pTemp->m_pRightChild)return nCount;if (pTemp->m_pLeftChild)q2.push(pTemp->m_pLeftChild);if (pTemp->m_pRightChild)q2.push(pTemp->m_pRightChild);}}if (!q2.empty()){nCount++;while (!q2.empty()){auto pTemp = q2.top();q2.pop();if (!pTemp->m_pLeftChild && !pTemp->m_pRightChild)return nCount;if (pTemp->m_pLeftChild)q1.push(pTemp->m_pLeftChild);if (pTemp->m_pRightChild)q1.push(pTemp->m_pRightChild);}}}return nCount; } // 求最大深度 使用棧 TEMPTYPE int CBinaryTree<type>::MinDepth() {stack<LPTREENODE> q1, q2;int nCount = 0;if (m_pTree)q1.push(m_pTree);while (!q1.empty() || !q2.empty()){if (!q1.empty()){nCount++;while (!q1.empty()){auto pTemp = q1.top();q1.pop();if (pTemp->m_pLeftChild)q2.push(pTemp->m_pLeftChild);if (pTemp->m_pRightChild)q2.push(pTemp->m_pRightChild);}}if (!q2.empty()){nCount++;while (!q2.empty()){auto pTemp = q2.top();q2.pop();if (pTemp->m_pLeftChild)q1.push(pTemp->m_pLeftChild);if (pTemp->m_pRightChild)q1.push(pTemp->m_pRightChild);}}}return nCount; }

　　

　　

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// 求最小深度 使用隊(duì)列 m_pTree是根節(jié)點(diǎn) TEMPTYPE int CBinaryTree<type>::MinDepth() {queue<LPTREENODE> que;int nCount = 0;if (m_pTree)que.push(m_pTree);while (!que.empty()){nCount++;int nSize = que.size();while (nSize--){auto pTemp = que.front();que.pop();if (!pTemp->m_pLeftChild && !pTemp->m_pRightChild)return nCount;if (pTemp->m_pLeftChild)que.push(pTemp->m_pLeftChild);if (pTemp->m_pRightChild)que.push(pTemp->m_pRightChild);}}return nCount; }

　　

// 求最大深度 使用隊(duì)列 m_pTree是根節(jié)點(diǎn) TEMPTYPE int CBinaryTree<type>::MinDepth() {queue<LPTREENODE> que;int nCount = 0;if (m_pTree)que.push(m_pTree);while (!que.empty()){nCount++;int nSize = que.size();while (nSize--){auto pTemp = que.front();que.pop();if (pTemp->m_pLeftChild)que.push(pTemp->m_pLeftChild);if (pTemp->m_pRightChild)que.push(pTemp->m_pRightChild);}}return nCount; }

　　

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注意：上述代碼中所有m_pTree都是根節(jié)點(diǎn)

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/LandyTan/p/8045345.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的二叉树中最大/最小深度与叶子数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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