生產環境中使用Docker的過程中，往往需要對數據進行持久化，或者需要在多個容器之間進行數據共享，這必然涉及容器的數據管理操作。
容器中管理數據主要有兩種方式
數據卷（Data Volumns）:容器內數據直接映射到本地主機環境
數據卷容器（Data Volumns Contains）：使用特定容器維護數據卷

數據卷

數據卷是一個可供容器使用的特殊目錄，它將主機操作系統目錄直接映射進容器，類似于Linux中的mount操作
數據卷可以提供很多有用的特性，如下
1. 數據卷可以在容器之間共享和重用，容器間傳遞數據將變得高效方便
2. 對數據卷內數據的修改會立馬生效，無論是容器內操作還是本地操作
3. 對數據卷的更新不會影響鏡像，解耦了應用和數據
4. 卷會一直存在，直到沒有容器使用，可以安全地卸載它

在容器內創建一個數據卷
在用docker –run命令的時候，使用-v標記可以在容器內創建一個數據卷。多次重復使用-v標記可以創建多個數據卷
下面使用training/webapp鏡像創建一個web容器，并創建一個數據卷掛載到容器的/webapp目錄

FengZhen$ docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py Unable to find image 'training/webapp:latest' locally latest: Pulling from training/webapp e190868d63f8: Pull complete 909cd34c6fd7: Pull complete 0b9bfabab7c1: Pull complete a3ed95caeb02: Pull complete 10bbbc0fc0ff: Pull complete fca59b508e9f: Pull complete e7ae2541b15b: Pull complete 9dd97ef58ce9: Pull complete a4c1b0cb7af7: Pull complete Digest: sha256:06e9c1983bd6d5db5fba376ccd63bfa529e8d02f23d5079b8f74a616308fb11d Status: Downloaded newer image for training/webapp:latest 7e2b2d3e48f71944f1c4d6d639f457688e1393e53aed347b40814b99df909056

-P是將容器服務暴露的端口，自動映射到本地主機的臨時端口

掛載一個主機目錄作為數據卷
使用-v標記也可以指定掛載一個本地的已有目錄到容器中去作為數據卷（推薦方式）

FengZhen$ docker run -d -P --name web -v /Users/FengZhen/Desktop/積累/docker:/opt/webapp training/webapp python app.py 43bb3babe90603a941eaab0bd6f08b216face887c8481a5f3022319b6219f415 FengZhen$ docker run -d -v /usr/bin:/test ubuntu:latest /bin/sh -c "while true;do echo fz; sleep 1;done" 0dc0e44cf47d504900ebe65f0b763caecc640c6fcf67572175fb0ef76a5f7ece

?

進入容器查看

FengZhen$ docker exec -it 0dc0e44cf47d /bin/bash root@0dc0e44cf47d:/# ls bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys test tmp usr var root@0dc0e44cf47d:/# ls /test/ '[' chcon csplit factor hd kube-reset.sh logname lzless nsenter prlimit seq split truncate updatedb whereis xzless '[[' chmem curl fallocate head kube-restart.sh look lzma nslookup procan setarch ssl_client tsort upgrade.sh which xzmore

發現有一個test目錄，test目錄下是本地/usr/bin下的數據
用戶可以將一些程序或數據放到本地目錄中，然后再容器內運行和使用。另外，本地目錄的路徑必須是絕對路徑，如果目錄不存在，docker會自動創建
Docker掛載數據卷的默認權限是讀寫（rw）,用戶也可以通過ro指定為只讀
docker run -d -v /usr/bin:/test:ro ubuntu:latest /bin/sh -c "while true;do echo fz; sleep 1;done"
加了ro之后，容器內對鎖掛在數據卷內的數據就無法修改了

數據卷容器

如果用戶需要在多個容器之間共享一些持續更新的數據，最簡單的方式是使用數據卷。數據卷容器也是一個容器，但是它的目的是專門用來提供數據卷供其他容器掛載
首先，創建一個數據卷容器dbdata，并在其中創建一個數據卷掛載到/dbdata

FengZhen$ docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu root@c388eb9ba56c:/# ls bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var

然后，可以在其它容器中使用—volumns-from來掛載dbdata容器中的數據卷，例如創建db1和db2兩個容器，并從dbdata容器掛載數據卷

FengZhen$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu root@e03020fc3a00:/# ls bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var root@e03020fc3a00:/# exit exit FengZhen$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu root@9c4c7382edf2:/# ls bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var

此時，容器db1和db2都掛載同一個數據卷到相同的/dbdata目錄。三個容器任何一方在該目錄下的寫入，其他容器都可以看到
例如，在dbdata容器中創建一個test文件

root@c388eb9ba56c:/dbdata# touch test root@c388eb9ba56c:/dbdata# ls test

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在db2容器內查看

root@9c4c7382edf2:/# cd dbdata/ root@9c4c7382edf2:/dbdata# ls test

?

可以多次使用--volumns-from參數來從多個容器掛載多個數據卷。還可以從其他已經掛載了容器卷的容器來掛載數據卷

FengZhen$ docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres Unable to find image 'training/postgres:latest' locally latest: Pulling from training/postgres a3ed95caeb02: Pull complete 6e71c809542e: Pull complete 2978d9af87ba: Pull complete e1bca35b062f: Pull complete 500b6decf741: Pull complete 74b14ef2151f: Pull complete 7afd5ed3826e: Pull complete 3c69bb244f5e: Pull complete d86f9ec5aedf: Pull complete 010fabf20157: Pull complete Digest: sha256:a945dc6dcfbc8d009c3d972931608344b76c2870ce796da00a827bd50791907e Status: Downloaded newer image for training/postgres:latest 8d0cf0041b3a61570ca03eb19594da985e4a1a2be1f0d24aa918ac0adf0b28f0 FengZhen$ docker exec -it 8d0cf0041b3a /bin/bash root@8d0cf0041b3a:/# ls bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var root@8d0cf0041b3a:/# cd dbdata/ root@8d0cf0041b3a:/dbdata# ls test

使用—volumes-from參數所掛載數據卷的容器自身并不需要保持在運行狀態
如果刪除了掛載的容器（包括dbdata、db1、db2）,數據卷并不會自動刪除。如果要刪除一個數據卷，必須在刪除最后一個還掛載著它的容器時顯式使用docker rm –v命令來指定同時刪除關聯的容器

利用數據卷容器來遷移數據

可以利用數據卷容器對其中的數據卷進行備份、恢復，以實現數據的遷移
1. 備份

docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvfP /backup/backup.tar /dbdata

首先，利用Ubuntu鏡像創建一個容器worker
--volumes-from dbdata參數來讓worker容器掛載dbdata容器的數據卷（即dbdata數據卷）
使用-v $(pwd):/backup參數來掛載本地的當前目錄到worker容器的/backup目錄
容器啟動后，使用tar vcfP /backup/backup.tar /dbdata命令來將/dbdata下內容備份為容器內的/backup/backup.tar，即宿主主機當前目錄下的backup.tar
FengZhen$ ls
backup.tar
2. 恢復
如果要將數據恢復到一個容器，可以按照下面的步驟操作。首先創建一個帶有數據卷的容器dbdata2

FengZhen$ docker run -v /dataBackup --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

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然后創建另一個新的容器，掛載dbdata2容器，并使用untar解壓備份文件到所掛載的容器中

FengZhen$ docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup --name untar ubuntu tar -xvPf /backup/backup.tar

測試，新建一個容器，將untar容器掛載到新容器上

FengZhen$ docker run -it --volumes-from untar --name untardata ubuntu /bin/bash root@35d6a16f1f3f:/# ls backup bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var root@35d6a16f1f3f:/# cd dbdata/ root@35d6a16f1f3f:/dbdata# ls test

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轉載于:https://www.cnblogs.com/EnzoDin/p/9193574.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Docker-数据管理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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