Linux系统下Hadoop运行环境搭建
1.安裝ssh免密登錄
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命令：ssh-keygen
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overwrite(覆蓋寫入)輸入y
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一路回車
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將生成的密鑰發送到本機地址
ssh-copy-id localhost
（若報錯命令無法找到則需要安裝openssh-clients）
?yum –y install openssh-clients
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測試免密設置是否成功
ssh localhost
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?2.卸載已有java
確定JDK版本
rpm –qa | grep jdk
rpm –qa | grep gcj
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切換到root用戶，根據結果卸載java
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yum -y remove java-1.8.0-openjdk-headless.x86_64
yum -y remove java-1.7.0-openjdk-headless.x86_64
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卸載后輸入java –version查看
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?3.安裝java
切換回hadoop用戶，命令：su hadoop
查看下當前目標文件，命令：ls
新建一個app文件夾，命令：mkdir app
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將桌面的hadoop文件夾中的java及hadoop安裝包移動到app文件夾中
命令：
mv /home/hadoop/Desktop/hadoop/jdk-8u141-linux-x64.gz ??/home/hadoop/app
mv /home/hadoop/Desktop/hadoop/hadoop-2.7.0.tar.gz ??/home/hadoop/app
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解壓java程序包，命令：tar –zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
創建軟連接
ln –s jdk1.8.0_141 ?jdk
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配置jdk環境變量
切換到root用戶
再輸入vi ?/etc/profile
輸入
export ?JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_141
export JAVA_JRE=JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_JRE/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
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保存退出，并使/etc/profile文件生效
source ?/etc/profile
能查詢jdk版本號，說明jdk安裝成功
java ?-version
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?4.安裝hadoop
切換回hadoop用戶，解壓縮hadoop-2.6.0.tar.gz安裝包
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創建軟連接，命令：ln ?-s ??hadoop-2.7.0 ??hadoop
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驗證單機模式的Hadoop是否安裝成功，命令：
hadoop/bin/hadoop ?version
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此時可以查看到Hadoop安裝版本為Hadoop2.7.0，說明單機版安裝成功。
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查看Hadoop目錄結構
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[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ ll
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總用量 52
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drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu ?4096 5月 ?22 2017 bin
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drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu ?4096 5月 ?22 2017 etc
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drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu ?4096 5月 ?22 2017 include
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drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu ?4096 5月 ?22 2017 lib
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drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu ?4096 5月 ?22 2017 libexec
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-rw-r--r--. 1 atguigu atguigu 15429 5月 ?22 2017 LICENSE.txt
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-rw-r--r--. 1 atguigu atguigu ??101 5月 ?22 2017 NOTICE.txt
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-rw-r--r--. 1 atguigu atguigu ?1366 5月 ?22 2017 README.txt
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drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu ?4096 5月 ?22 2017 sbin
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drwxr-xr-x. 4 atguigu atguigu ?4096 5月 ?22 2017 share
重要目錄
（1）bin目錄：存放對Hadoop相關服務（HDFS,YARN）進行操作的腳本
（2）etc目錄：Hadoop的配置文件目錄，存放Hadoop的配置文件
（3）lib目錄：存放Hadoop的本地庫（對數據進行壓縮解壓縮功能）
（4）sbin目錄：存放啟動或停止Hadoop相關服務的腳本
（5）share目錄：存放Hadoop的依賴jar包、文檔、和官方案例
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5.配置偽分布式登錄
進入hadoop/etc/hadoop目錄，修改相關配置文件
cd etc/
cd hadoop/
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修改core-site.xml配置文件
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<configuration> <property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/data/tmp</value> </property> <property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name><value>*</value> </property> <property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name><value>*</value> </property> </configuration>?
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?修改hdfs-site.xml配置文件
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<configuration> <property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>/data/dfs/name</value><final>true</final> </property> <property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>/data/dfs/data</value><final>true</final> </property> <property><name>dfs.replication</name><value>1</value> </property> <property><name>dfs.permissions</name><value>false</value> </property> </configuration>?
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?修改hadoop-env.sh配置文件
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?修改mapred-site.xml.template配置文件
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<configuration> <property><name>mapreduce.frameword.name</name><value>yarn</value> </property> </configuration>?
修改yarn-site.xml配置文件
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<property><name>yarn.nodemanager.aux-servies</name><value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>?
配置hadoop環境變量
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?使修改生效，命令：sourec ?~/.bashrc
創建hadoop相關數據目錄
在hadoop相關配置文件中配置了多個數據目錄，提前建立這些文件夾
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?格式化namenode
在啟動hadoop集群前需要格式化namenode。需要注意的是，第一次安裝Hadoop集群的時候需要格式化Namenode，以后直接啟動Hadoop集群即可，不需要重復格式化Namenode。
切回到hadoop目錄，輸入如下命令：
bin/hdfs ?namenode -format
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?啟動hadoop偽分布式集群
sbin/start-all.sh
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?啟動完畢輸入jps查看
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?出現上面所有進程表示啟動成功
通過網頁訪問
localhost:50070
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?6.測試運行hadoop偽分布式集群
hadoop偽分布式集群搭建完成，通過命令查看hdfs根目錄下沒有任何文件
bin/hdfs dfs –ls /
將之前本地新建的test.txt文件上傳至hdfs
bin/hdfs dfs –mkdir /data (在集群上新建一個數據文件夾)
bin/hdfs dfs –put test.txt ?/data(將本地的test文件上傳到集群中的data文件夾)
運行wordcount程序計數
bin/hadoop ?jar ?share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar wordcount /data/test.txt ?/data/output
查看運行結果
bin/hdfs dfs –cat /data/output/*
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轉載于:https://www.cnblogs.com/sakura--/p/11448294.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Linux系统下Hadoop运行环境搭建的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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