數字謀定農村建設-農業大健康·萬祥軍：農業人工智能應用

（記者 于文靜 北京報道 經濟參考報）中國經濟和信息化網 新聞中國采編網 中國新聞采編網 謀定研究中國智庫網 經信研究 國研智庫 國情講壇 萬贏信采編：“大力推進數字農業建設，加快物聯網、區塊鏈、人工智能、5G等現代信息技術運用，以信息化帶動農業現代化。”謀定研究-功能性農業·農業大健康，全國工商聯執委、中國經濟和信息化研究中心主任、國家政策研究室中國國情研究中心主任萬祥軍在4月20日農業農村部關于《數字農業農村發展規劃（2019-2025年）》新聞通氣會上表示：為推動數字農業農村發展，我國將強化關鍵技術裝備創新，加快農業人工智能研發應用，研發適應性強、性價比高、智能決策的新一代農業機器人，加快標準化、產業化發展。

研讀《數字農業農村發展規劃（2019-2025年）》

為此，萬祥軍主任以“數字農業創新發展”為主題，表明了他的觀點和思想，這就是要聚焦農業數字化改造，打造數字農業生態圈，推進大數據、物聯網、人工智能等現代信息技術在農業領域廣泛應用。同時，萬祥軍也指出：我們必須要共話縣域數字農業的實踐與成就，為農業高質量發展增添新動能。

中國經濟和信息化研究中心主任、中國經信研究國研智庫主任、中國經信研究國情講壇主持人萬祥軍說：“近年來，我國加快推進數字技術在農業農村應用，取得明顯成效。”他表明：其中，科技創新能力不斷提升，具有自主知識產權的傳感器、無人機、農業機器人等技術研發應用，集成應用衛星遙感、航空遙感、地面物聯網的農情信息獲取技術日臻成熟，基于北斗自動導航的農機作業監測技術取得重要突破。

近日，農業農村部、中央網信辦印發了《數字農業農村發展規劃（2019—2025年）》，對新時期推進數字農業農村建設作出明確部署。規劃明確了五項主要任務，包括構建基礎數據資源體系、加快生產經營數字化改造、推進管理服務數字化轉型、強化關鍵技術裝備創新和加強重大工程設施建設。

萬祥軍說：“在強化關鍵技術裝備創新方面，規劃提出，加快農業人工智能研發應用。”開展核心關鍵技術和產品攻關，重點攻克運動控制、位置感知、機械手控制等關鍵技術。適應不同作物、不同作業環境，開發嫁接、扦插、移栽、耕地等普適性機器人及專用機器人。以畜牧生產高效自動化為目的，研制放牧、飼喂、擠奶、分級、診斷、搬運等自動作業輔助機器人。

規劃明確，研制魚群跟蹤和投喂、疾病診斷等水下養殖機器人。加強無人機智能化集成與應用示范，重點攻克無人機視覺關鍵技術，推動單機智能化向集群智能化發展，研發人工智能搭載終端，實現實時農林植保、航拍、巡檢、測產等功能。

“規劃從加強組織領導、加大政策支持、強化數據采集管理、強化科技人才支撐等方面提出了保障措施。”萬祥軍解讀中明確，將數字農業農村科技攻關作為國家重大專項和重點研發計劃的支持重點。協同發揮科研機構、高校、企業等各方作用，培養造就一批數字農業農村領域科技領軍人才、工程師和高水平管理團隊。

推進數字農業建設 助力鄉村振興

“大數據能夠為鄉村振興注入新動能，大數據的蓬勃興起為農業農村現代化提供了難得的歷史機遇。”萬祥軍說：這需抓住數字農業發展的重大歷史機遇，主動作為，為加快農業農村現代化提供支持。他表明，需要統籌推進數字農業農村發展和數字鄉村建設，著力構建農業農村數字資源體系，著力推進重要農產品全產業鏈大數據建設，加快農業農村數字化轉型，讓農民群眾有更多獲得感、幸福感、安全感。

大數據的蓬勃興起為農業農村現代化提供了難得的歷史機遇，國家也多次對大數據做出戰略部署。大數據能夠為鄉村振興注入新動能，讓農業更強、讓農村更美、讓農民更富、讓鄉村治理更有效。農業農村部信息中心主任王小兵認為。農業農村部信息中心副主任蔡萍明確深入實施鄉村振興戰略，加快推進農業農村現代化，利用數字農業打贏脫貧攻堅戰。

針對推進數字鄉村戰略方面。農業農村部種植業管理司副司長楊禮勝指出，要深入推進“互聯網+農業”的時代背景下，加強推進數字農業的建設，就是要讓全體農民共享數字農業發展的紅利，在全球農業競爭中贏得先機。

現代中國的農業新形勢激發了智慧農業的新需求，同時為發展智慧農業提供了應用場景。國家農業信息化工程技術研究中心主任趙春江院士認為，今后，應依據我國農業生產的實際情況加強小尺度智慧農業研究，同時加強大數據的研究，建立數據共享互通的規則與標準。

中國農科院農業資源與農業區劃研究所周清波提出，目前農業空間數據獲取和應用仍是農業大數據的短板。面對這一問題，需要綜合利用遙感網、物聯網、互聯網，構建天空地一體化的農業空間信息感知和采集技術體系，解決“數據哪里來”的基礎問題；同時推進農業空間大數據與產業深度融合，實現農業資源數字化、生產過程數字化、管理數字化，支撐數字鄉村建設，解決“數據怎么用”的問題。

北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室作為國家科技創新體系的重要組成部分，將發揮優勢，持續提升針對農業大數據的綜合分析能力，加快形成可持續的產學研協同創新機制。北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室主任張平文院士表示，為提高農業產業的自主創新能力和核心競爭力添磚加瓦。

以新一代信息技術驅動數字農業農村建設

“下面結合華為行業數字化經驗和積累，談一談對《規劃》的理解和思考及華為在推動農業農村數字化建設方面的思路。”萬祥軍明確：從《規劃》來看，我們認為數據化、智能化與模式創新這三駕馬車將驅動數字農業農村建設駛上快車道。

一、數據是農業農村數字化的基礎

未來農業作業標準化體系建設、農業資源統籌管理、農業生產決策、農產品質量監管、農村現代化服務、農村數字信用體系建設等都將是以數據為驅動。

目前我國農業生產精細化、集約化程度不高，利用現代科技指導農業生產能力不足，如遭遇惡劣天氣等不可控因素將嚴重影響農業生產，帶來經濟損失；豐年豐產而遇到價格低迷等。依托海量農業數據對農產品產前規劃、產中管理與產后銷售進行全鏈條大數據管理，農戶可以有效掌握市場供需預期，以需促產，提高產品的供給與市場的匹配度，降低生產風險，提升議價能力。政府可利用大數據優化農業要素布局，導入引入先進的科學技術，提升農產品的競爭力與價值品質，促進農業農村經濟發展。

20世紀70年代，美國農業部投入巨資組建農業經濟研究局，專門從事農業市場數據的采集與供需平衡表的發布依靠高效數據作為決策支撐，美國農業種植者可根據市場供需情況合理安排農產品種植。2009年，美國奧巴馬政府推動的數據開放政策催生了一大批大數據應用創新企業。特別是農業領域，美國農業部（USDA）積攢了數十年的龐大數據資源，也都通過互聯網的方式，向全美乃至全世界公開。

其關鍵數據的發布時點，全球所有大宗農產品的交易員、基金經理、產業決策者都會翹首以待，加上芝加哥交易所、紐約交易所，美國成為全球農產品的信息中心、定價中心和金融中心，掌握了行業的話語權，美國的ADM、嘉吉、邦基等巨頭，也是在這樣的產業環境、信息環境中成長出來，形成覆蓋全球的農業網絡。

華為公司與合作伙伴聯合打造的農業農村數字平臺，依托公司先進的“沃土數字平臺”，以云為基礎，集成了IoT、大數據、視頻、融合通信、AI、GIS、區塊鏈等新一代信息技術，旨在完善數據體系建設、實現數據共享交換、提升數據分析治理能力。目前“沃土數字平臺”已廣泛應用在以“數字深圳”為代表的智慧城市建設中，農業農村數字平臺也在吉林、廣東多個地方部署應用；吉林云耕農業股份有限公司利用華為區塊鏈技術已實現吉林水稻、新疆小麥、云南古樹茶的全產業鏈質量追溯。

下一步華為將積極投身國家農業農村大數據平臺、大數據中心建設中，共同完成數據體系標準建設、完善平臺能力，提升數據分析、挖掘能力，加快數據共享和有序開放，推動大數據在農業農村生產、生活、管理和服務等方面的應用；同時依托物聯網開放實驗室，共同解決物聯網數據采集精度及傳輸問題，豐富數據采集方式。

二、精準農業、智慧農業等是未來農業農村生產與服務的主要模式

當前農業生產還比較粗放，而人工智能可助力農業生產精細化，生產者利用人工智能對農作物生長情況及環境數據進行建模分析，為農業生產提供精準指導。從而促進農業提質增效。例如原孟山都公司，通過人工智能篩選，只需對最具開發潛力的品種分子進行田間測試，即可幫助農民增收。此外，借助機器學習和預測建模技術，快速為農民提供數字化解決方案。與國外農業公司種業集中度高、規模大相比，中國種業公司多為“作坊式”生產且分布分散，因此農業生產智能化，還要探索適合中國國情之路。

人工智能也提升政府農業管理服務水平。行業主管部門或企業運用人工智能建立農產品價格走勢預測模型，指導農業生產主體動態調整產能，既可減少由于盲目生產導致的成本浪費，也能提升消費者滿意度。例如笛卡爾實驗室使用基于衛星數據訓練的機器學習模型，預測美國國內的玉米產量，為農民的生產決策提供參考。

華為公司ModelArts人工智能平臺，將人工智能普惠化，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期AI工作流，目前已在農業遙感、病蟲害分析、基因測序、作物表型分析等領域開展應用。下一步，華為將豐富人工智能算法，完善ModelArts平臺能力，在遙感應用、基因育種、智慧養殖、農機自動駕駛、視覺分析等方向上發力，助力農業農村人工智能水平提升。

三、模式創新將是數字農業農村建設的主旋律

未來農業生產方式即需要標準化、集約化、規模化，也需要靈活、快速響應、定制化的方式。在數字技術催化下，現有的相對封閉、自給自足的農業產業鏈協作方式將向開放式、融合化的協作生產經營演化，普惠技術平臺提供方、智慧農業服務商、農業品牌IP運營方、農產品經營方等等，共同構成了數字農業農村生態圈。

在農業數字產業化過程中，在農業生態云平臺、農業產業服務平臺、農業交易平臺等新型農業數字產業支持下，新業態新模式將層出不窮，消費者個性化需求與農業供給精準、高效對接，小農戶也能生產高附加值產品，定制農業、云農場、農業農村生態旅游等新業態興起，就是通過增加消費者體驗，讓農民更好分享全產業鏈的增值收益，從而進一步擴大農業市場規模。

華為公司依托全球領先的ICT技術和多年來行業服務經驗，已經與農業科研院所（單位）、農業服務企業、地方政府一起聯合打造數字農業農村創新模式，如袁隆平海水稻團隊青島九天智慧農業公司結合華為的優勢已在鹽堿地稻改良方面實現應用；同時我們也將積極開放公司在IoT、5G、AI、區塊鏈等方面的能力，建設開放實驗室，聯合創新中心等加快數字技術在農業農村行業的應用，推動定制農業、云農場、農業VR生態旅游等創新應用落地。

數字謀定農村建設-農業大健康·萬祥軍：農業人工智能應用

總結

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