“AI+”農業向農民致敬-豐收節交易會：謀定工業反哺農業

新聞中國采編網 中國新聞采編網 謀定研究中國智庫網 經信研究 國研智庫 國情講壇 萬權采編：“回首工業革命發展的兩百多年的時間，幾次工業革命讓人類文明發生了質的飛躍，但是在一萬多年的人類文明長河中，是農業革命實實在在改變了整個人類。”謀定研究中國智庫：對話功能性農業農業大健康大會中國農民豐收節交易會，全國工商聯執委、中國經濟和信息化研究中心主任、國家政策研究室中國國情研究中心主任萬祥軍研讀表明：農業的發展，為工業發展創造了條件，工業革命發展到一定地步，就會反哺農業。今天的第三次工業革命方興未艾，仍在全球擴散和傳播，但我們不得不開始重視農業發展。

推動傳統農業改造迫在眉睫

因為我國是一個農業發展大國，在城鎮化工業化迅速發展的今天，城市建設不斷向外拓展，大量工廠企業上山下鄉占用耕地，耕地量持續縮減。截止2017年底，我國的耕地面積為20.23億畝！

民以食為天，國以糧為安。保護耕地就是保護老百姓的飯碗。所以國家提出18億畝耕地紅線并制定了一系列制度措施保護耕地，確保耕地數量不下降。但是現有耕地中，仍有三分之二左右的中低產田，一半以上的耕地仍是農田水利建設仍然比較老舊，投入不足，抗自然災害的能力較差的“望天田”。

除此之外，工業發展使得財富差距越來越大，所以，越來越多的農民背井離鄉，走進城市，堅持種地的人越來越少。根據2017年國家統計局公布的數據，全國農村人口數量有57661萬人，占比41.48%。而實際上從事農業種植人口數量僅為4億人多一點。

隨著我國城鎮化率的不斷提高，大量農民涌入城市已經是一個不容逆轉的趨勢和潮流，我國農業種植人口數量繼續減少將是必然趨勢。糧食安全關系經濟社會發展全局，關系人類切身利益，所以在農業種植人口及耕地不斷下降的情況下，要不斷發展科技，培養新型農民，提高畝產。

在國家鄉村振興戰略、國家數字化農業戰略等一系列政策的號召下，越來越多的企業開始關注農業領域，據數據統計，A股智慧農業板塊所含標的一共有20個，總市值超過1700億元，一共有20家上市公司。

伴隨著物聯網技術、大數據、人工智能等新一代信息技術發展，以BAT為首的互聯網巨頭，也開始布局智慧農業，比如在數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化種植、養殖等方面，均有看到BAT及京東等互聯網巨頭探索的身影。

工業反哺農業是工業化發展到一定階段后的必經之路，尤其現在人工智能、物聯網等新興技術在工業領域的應用進程遠超農業。從一些實踐項目中能看出，人工智能技術能夠極大地提高了農作物產量，而且有助于緩解農民的負擔，一定程度上降低了土地對勞動力的需求量。所以，為了應對日趨下降的耕地數量及種植人口，對傳統農業的改造勢在必行。

巨頭先行，促進工業反哺農業

在選擇工業如何反哺農業的路徑上，很多巨頭都選擇了推動農業產業化轉型，提高農產品附加價值。BAT等巨頭將人工智能、區塊鏈等技術運用到傳統種植和養殖廣泛運用上，提升農業生產力。

例如阿里云2018年發布ET農業大腦，將人工智能與農業進行深度融合，將ET農業大腦應用于生豬養殖，蘋果、甜瓜種植等種養殖端。百度則是選擇走企業服務化路線，與農企合作，合力構建智慧化農業生產過程管理平臺。

在吃穿住行領域的探索，互聯網巨頭騰訊從不缺席，對智慧農業領域的布局中，騰訊選擇了一條全方位、多元化路線。

騰訊自建智慧溫室種植系統，通過模擬器仿真溫室，用AI算法實現自動決策及控制，深挖技術在農業種植的價值。同時，還與中國農科院信息所成立智慧農業聯合實驗室。

騰訊積極與農企合作，相繼與中糧集團、廣東粵旺農業集團、深圳壹家倉、仲愷農業工程學院等簽訂戰略協議，攜手打造“智慧農業平臺”，從產業側開展智慧農業深度合作，戰略布局農業互聯網。

除此之外，還與歐洲頂級農業大學WUR舉辦國際性智慧溫室種植大賽。

今年7月初，騰訊宣布與歐洲頂級農業大學WUR合辦第二屆“國際智慧溫室種植大賽”，邀請全世界農業及技術專家組隊，跨學科探索智慧農業的未來方案。

在去年第一屆挑戰AI種黃瓜比賽時，其AI的平均產量超出國內水平6倍，收成媲美到超越有20年種植經驗的農業專家，榮獲亞軍。而今年則是在六個月內利用AI和IoT物聯網等技術遠程控制溫室種植番茄，并不斷向品質好、產量高、能耗少、自動化、技術可遷移等五個目標靠近。

瓦赫寧根大學號稱是世界第一的農業大學，在農業學術類方面地位較高。所以這次騰訊與瓦赫寧根大學發起的AI種植西紅柿，也是看點十足。畢竟農業的發展需要傳播適應的過程，AI技術及模擬與真實農業種植的知識與經驗有很大的鴻溝，研究到應用還有非常大的挑戰。但是這次比賽，將虛擬技術遷移到真實環境中，可以讓更多的人了解并關注智慧農業。

此次選擇挑戰AI種番茄，或許有更深層次的含義。中國每年番茄產量超過5500萬噸，出口量占全球1/3。現在人工種植番茄主要采用大棚育苗移栽和滴灌節水技術。若AI種植西紅柿挑戰成功，或許進一步提高番茄產量。在提升農業生產力的同時，還能減少資源消耗，滿足日益增長的人口需求。

除此之外，此次挑戰也是在踐行騰訊“科學向善”的使命，因為利用人工人工智能技術改造農業，不僅可以提高農業綜合生產效率，還能增強農產品與工業品之間的競爭力，讓農業也能夠獲得更多的利潤分成。讓科技普惠到每個人，才能避免數字鴻溝，減少社會問題。

“AI+”農業，向農民致敬

聯合國糧農組織總干事達席爾瓦曾經在報告發布會上說，要想在2050年養活全世界91億人口，糧食總產量需要提高至少70%，發展中國家幾乎需要提高100%。

在發達國家和很多農業效率較高的國家，農民大多都是多面手，既是農學家，又是氣象學家，甚至農民需要接受培訓才能上崗，大多采用了新一代的科技設備，人力只是起到輔助性的作用。

據媒體統計，一個美國農民完全可以養活170個以上的美國人，澳大利亞1個農民可養活293個人口，德國平均一個農民可以養活150個人, 而中國一個農民可以養5個人左右。

可見，在農業生產領域中國還是相當落后，因為水、耕地、農業技術、社會制度等等各方面的制約，都使得農業生產率較低。

在研究發達國家農業生產率如此之高時，可以看到這些發達國家除了科技的進步使得機械化程度高，不斷提升農業生產的效率，還有他們比較重視農業開發、農業教育和農民教育，有全國性的科學與產業研究組織，農企與高等院校緊密合作，能及時解決全國農業出現的問題，研究更好的經營模式，提供更好的服務。

然而在中國廣袤的農村，仍然能看到一些老人、兒童參加農業生產，甚至未完全擺脫靠天吃飯的局面。所以中國農民一直背負著“面朝黃土背朝天”的形象，與發達國家的職業農民形成鮮明對比。

而AI的出現，或許能夠徹底改變中國農民的形象。隨著人工智能技術不斷發展，其應用已經逐漸滲透到農業生產過程。比如在騰訊挑戰AI種植比賽中可以看到，在產前階段，人工智能可以對土壤成分檢測分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。在產中階段，人工智能技術可識別作物品種、病害程度和雜草生長情況，定點噴灑和登記，規律性的計劃管理雜草，實現智能預防和管理病蟲草害，減少經濟損失。

所以，人工智能等技術的出現，類似小麥、稻谷的種植、生產、收儲、牧草的收割、翻曬、起堆、打包等低技術水平的工作完全可以由智能機器勝任，人們可以從為了生存而機械般無休止的任務里解放出來，從事符合天性、熱愛的事業。

在爆發農業革命幾千年前，人們就已經掌握對植物生長的原理，然而從認知到培育種植卻需要經歷一個漫長的過程。智慧農業，是一個農業全產業鏈優化的過程，是一場新的農業革命，從社會認知到成熟和蓬勃發展還需要20～25年的時間，所以推進智慧農業需要不斷解決技術、市場、人才等問題。

農業部部長韓長賦曾表示，到2020年我國新型職業農民將達到2000萬人，成為現代農業先導力量。培育新型職業農民已經成為國家部署智慧農業的重要工作。而對于互聯網巨頭或者農企來說，要努力夯實技術應用，利用自身的品牌營銷優勢，推廣成熟可復制的智慧農業應用模式。

歷史只告訴了我們社會精英在做些什么，而大多數的農民卻被忽略。而隨著人工智能浪潮的到來，新型職業農民或將在人類發展史上留下濃墨重彩的一筆。

“AI+”農業向農民致敬-豐收節交易會：謀定工業反哺農業

總結

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