快排就是折中時間和空間的一個算法，可以說是較為高效的算法，平時用用他沒啥大問題。

自己也看到個比較形象生動的例子，為了讓大家能夠看的比較清楚，我就直接轉(zhuǎn)過來給大家看了哈！但是我使用python實現(xiàn)的：

注意以下除了實現(xiàn)代碼，其他為轉(zhuǎn)發(fā)，詳見頁末！

假設(shè)我們現(xiàn)在對“6 ?1 ?2 7 ?9 ?3 ?4 ?5 10 ?8”這個10個數(shù)進行排序。首先在這個序列中隨便找一個數(shù)作為基準數(shù)(不要被這個名詞嚇到了，就是一個用來參照的數(shù)，待會你就知道它用來做啥的了)。為了方便，就讓第一個數(shù)6作為基準數(shù)吧。接下來，需要將這個序列中所有比基準數(shù)大的數(shù)放在6的右邊，比基準數(shù)小的數(shù)放在6的左邊，類似下面這種排列：

3 ?1 ?2 5 ?4 ?6??9 7 ?10 ?8

在初始狀態(tài)下，數(shù)字6在序列的第1位。我們的目標是將6挪到序列中間的某個位置，假設(shè)這個位置是k。現(xiàn)在就需要尋找這個k，并且以第k位為分界點，左邊的數(shù)都小于等于6，右邊的數(shù)都大于等于6。想一想，你有辦法可以做到這點嗎？

排序算法顯神威

方法其實很簡單：分別從初始序列“6 ?1 ?2 7 ?9 ?3 ?4 ?5 10 ?8”兩端開始“探測”。先從右往左找一個小于6的數(shù)，再從左往右找一個大于6的數(shù)，然后交換他們。這里可以用兩個變量i和j，分別指向序列最左邊和最右邊。我們?yōu)檫@兩個變量起個好聽的名字“哨兵i”和“哨兵j”。剛開始的時候讓哨兵i指向序列的最左邊(即i=1)，指向數(shù)字6。讓哨兵j指向序列的最右邊(即=10)，指向數(shù)字。

首先哨兵j開始出動。因為此處設(shè)置的基準數(shù)是最左邊的數(shù)，所以需要讓哨兵j先出動，這一點非常重要(請自己想一想為什么)。哨兵j一步一步地向左挪動(即j--)，直到找到一個小于6的數(shù)停下來。接下來哨兵i再一步一步向右挪動(即i++)，直到找到一個數(shù)大于6的數(shù)停下來。最后哨兵j停在了數(shù)字5面前，哨兵i停在了數(shù)字7面前。

現(xiàn)在交換哨兵i和哨兵j所指向的元素的值。交換之后的序列如下：

6 ?1 ?2 ?5??9 3 ?4 ?7??10 ?8

到此，第一次交換結(jié)束。接下來開始哨兵j繼續(xù)向左挪動(再友情提醒，每次必須是哨兵j先出發(fā))。他發(fā)現(xiàn)了4(比基準數(shù)6要小，滿足要求)之后停了下來。哨兵i也繼續(xù)向右挪動的，他發(fā)現(xiàn)了9(比基準數(shù)6要大，滿足要求)之后停了下來。此時再次進行交換，交換之后的序列如下：

6 ?1 ?2 5 ?4??3 ?9??7 10 ?8

第二次交換結(jié)束，“探測”繼續(xù)。哨兵j繼續(xù)向左挪動，他發(fā)現(xiàn)了3(比基準數(shù)6要小，滿足要求)之后又停了下來。哨兵i繼續(xù)向右移動，糟啦！此時哨兵i和哨兵j相遇了，哨兵i和哨兵j都走到3面前。說明此時“探測”結(jié)束。我們將基準數(shù)6和3進行交換。交換之后的序列如下：

3??1 2 ?5 ?4 ?6??9 7 ?10 ?8

到此第一輪“探測”真正結(jié)束。此時以基準數(shù)6為分界點，6左邊的數(shù)都小于等于6，6右邊的數(shù)都大于等于6。回顧一下剛才的過程，其實哨兵j的使命就是要找小于基準數(shù)的數(shù)，而哨兵i的使命就是要找大于基準數(shù)的數(shù)，直到i和j碰頭為止。

OK，解釋完畢。現(xiàn)在基準數(shù)6已經(jīng)歸位，它正好處在序列的第6位。此時我們已經(jīng)將原來的序列，以6為分界點拆分成了兩個序列，左邊的序列是“3 ?1 2 ?5 ?4”，右邊的序列是“9 ?7 ?10 ?8”。接下來還需要分別處理這兩個序列。因為6左邊和右邊的序列目前都還是很混亂的。不過不要緊，我們已經(jīng)掌握了方法，接下來只要模擬剛才的方法分別處理6左邊和右邊的序列即可。現(xiàn)在先來處理6左邊的序列現(xiàn)吧。

左邊的序列是“3 ?1 ?2 5 ?4”。請將這個序列以3為基準數(shù)進行調(diào)整，使得3左邊的數(shù)都小于等于3，3右邊的數(shù)都大于等于3。好了開始動筆吧

如果你模擬的沒有錯，調(diào)整完畢之后的序列的順序應(yīng)該是：

2 ?1 ?3??5 ?4

OK，現(xiàn)在3已經(jīng)歸位。接下來需要處理3左邊的序列“2 1”和右邊的序列“5 4”。對序列“2 1”以2為基準數(shù)進行調(diào)整，處理完畢之后的序列為“1 2”，到此2已經(jīng)歸位。序列“1”只有一個數(shù)，也不需要進行任何處理。至此我們對序列“2 1”已全部處理完畢，得到序列是“1 2”。序列“5 4”的處理也仿照此方法，最后得到的序列如下：

1 ?2 ?3 4 ?5 ?6 9 ?7 ?10 ?8

對于序列“9 ?7 ?10 ?8”也模擬剛才的過程，直到不可拆分出新的子序列為止。最終將會得到這樣的序列，如下

1 ?2 ?3 4 ?5 ?6 ?7 ?8 9 ?10

到此，排序完全結(jié)束。細心的同學可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，快速排序的每一輪處理其實就是將這一輪的基準數(shù)歸位，直到所有的數(shù)都歸位為止，排序就結(jié)束了。下面上個霸氣的圖來描述下整個算法的處理過程。

這是為什么呢？

快速排序之所比較快，因為相比冒泡排序，每次交換是跳躍式的。每次排序的時候設(shè)置一個基準點，將小于等于基準點的數(shù)全部放到基準點的左邊，將大于等于基準點的數(shù)全部放到基準點的右邊。這樣在每次交換的時候就不會像冒泡排序一樣每次只能在相鄰的數(shù)之間進行交換，交換的距離就大的多了。因此總的比較和交換次數(shù)就少了，速度自然就提高了。當然在最壞的情況下，仍可能是相鄰的兩個數(shù)進行了交換。因此快速排序的最差時間復雜度和冒泡排序是一樣的都是O(N2)，它的平均時間復雜度為O(NlogN)。

實現(xiàn)算法：

1、排序腳本-quicksort.py

1 #/usr/bin/python

2 #coding:utf-8

3 importos4

5

6 defchange_func(a,left,right):7 i=left8 j=int(right)-1

9 k=a[left]10 left=left+1

11 while (leftk)):13 right=right-1

14 while ((left

16 if(lefta[left]):21 a[i]=a[left]22 a[left]=k23 returnleft24

25 defquick_sort(a,left,right):26 m=int(right)-left27 if(m<=0):28 return

29 pro=change_func(a,left,right)30 quick_sort(a,left,pro-1)31 quick_sort(a,left+1,right)32 return a

2、主函數(shù)調(diào)用-controlmain.py

1 #!/usr/bin/python

2 #coding:utf-8

3 importos4 from quicksort import *

5

6 totalnum = raw_input("please input the number of the sequence:")7 print "the total number is :"+totalnum8 s =[]9 for i inrange(int(totalnum)):10 s.append(int(raw_input("請輸入第%d個數(shù)字 :"%(i+1))))11 print "列表為:"+str(s)12 totalnum=int(totalnum)-1

13 s=quick_sort(s,0,totalnum)14 print s

參考資料：http://developer.51cto.com/art/201403/430986.htm

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python排序链表快速排序算法_八大排序之快速排序算法-python实现的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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