自學資源推薦

http://www.cnblogs.com/xiaotie/archive/2011/03/04/1971059.html

群策群力，靠自學的兄弟們（性別歧視？）都推薦些自己的自學方法和自學資源。

我上大學時學習態度很差，是非常極品的那種。極品到什么程度呢？有一門專業課，小班課，三十多人上。這門課我幾乎沒有曠過課，但是呢，我也從沒聽過講，都是帶本小說或其它書去上課，然后看自己的。以至于后來進實驗室之后，在后來的聊天中我才知道實驗室里的那位老師原來就是那門專業課的老師——以前天天去上課，上了一個學期課，抬頭看老師不超過五次，以至于上完了不知道老師是誰。臭事很多，不一一羅列。對當年的行為，現在是非常后悔。這些年來主要靠自學，讀研究生時把本科的專業課全部自學了一遍，同時選修加自學了幾門管理學的核心課程，研究生畢業了又把IT有關的基礎自學了七七八八，這一兩年，又回過頭去把大學和研究生的基礎知識給自學了一遍。本文就講講這些年自學總結的一些方法及一些資源。本文偏重于基礎性的內容，而非實踐性的內容。實踐性的內容我個人提倡干中學，而不是學中干。

課堂學習中一個好老師是非常重要的，自學一本好書或好的視頻教程是非常重要的。自學而又遇到爛書是很容易讓人崩潰的。一本優秀的自學書籍應該是簡明扼要，有索引有習題答案的。下面分類推薦幾個方面的優秀自學資源。

一、數學

所有知識里面最難的是數學，抽象度最高的是數學，如果把數學搞定了，看其它的課程都沒有難度了。計算機發展到今天，計算能力越來越強大，數學會在計算機中體現的越來越多。

1、微積分。微積分是一門重要的基礎，也是一種思維方式。大學里的微積分學的馬馬虎虎，自學沒花費多大力，就不推薦自學資源了。youku上有蔡高廳的高等數學講課視頻，地址如下：http://www.youku.com/playlist_show/id_1318524.html?。沒聽過，不知道講的怎么樣。微積分方面可供自學的教材不少。我復習使用的是當年大學時的教材，現在叫微積分I（http://www.china-pub.com/24720），II（http://www.china-pub.com/20780），III（http://www.china-pub.com/17794），這三本書的優點是偏重應用，且書后有練習答案，缺點是沒索引。沒索引的書很不爽，因為自學，很多知識掌握的不牢，或者根本不知道，需要隨時查索引的。這幾本書學完之后，對微積分的了解能達到面上的了解了，更深入的，可看龔昇的《微積分五講》（http://www.china-pub.com/21221），非常薄的一本書，90頁，其中廢話章節去掉，只有三四十頁，這是微積分的精華。龔昇是華羅庚的弟子，講課很NB，這里是他的《微積分五講》的講課視頻（http://www.youku.com/playlist_show/id_3466629.html），10節課，很快就看完了，強烈推薦。再推薦一本書：《流形上的微積分：高等微積分中的一些經典定理的現代化處理》，這本書很短小，網上有翻譯版的電子版，一百多頁，如果一張A4紙打印兩頁，正反面打印，只有三十多張，非常薄，看人家是怎樣用短短的篇幅講微積分融會貫通的講解的。到這里為止，微積分的基本上就夠用了。

2、線性代數。這是一門殺手課程，剿滅了無數人的學習熱忱。當年我也被他斃掉了。不是成績斃掉了，是心理上被斃掉了。線性代數有個特點，考試可以靠高分，但哪怕你靠100分，你也未必搞明白自己學的是什么。這玩意又難學又難教，一般的老師教的都是巨爛。這里推薦的是科大李尚志的《線性代數》（數學專業用）（http://www.china-pub.com/425326），別看這本書上寫的是數學專業用，卻是我看過的最容易看懂的，它不是教你這個應該是這樣，而是教你這個為什么是這樣。推薦這本書還在于網上有他的講課視頻（http://www.youku.com/playlist_show/id_1862776.html）。這個結束了之后，可以看《工程矩陣理論》，這門課屬于研究生課程，可看可不看的，不過，網上視頻那老師講的很好，不看可惜了，地址：http://www.youku.com/playlist_show/id_2688068。

3、概率論與數理統計。是計算機讓這門課煥發了青春。這里推薦中科大一老師講的概率論與數理統計（http://www.youku.com/playlist_show/id_3455281.html）。上面的龔昇和李尚志都是科大的，科大的基礎數學課程講的真不錯。另外，上海交大有一門《工程統計學》講的也很不錯：http://www.youku.com/playlist_show/id_3252675

4、數值分析。既然是搞編程的，數值分析就不推薦數學教材了，這里推薦一本更經典的《Numerical Recipes, the Art of Scientific Computing》，這本書有C版本和C++版本的，有影印版和翻譯版，但都買不到了?？上螺d電子版看或者在taobao上買打印裝訂版，一百來塊錢。數值分析還有門有價值的視頻:http://www.youku.com/playlist_show/id_1878147。這是科大請的海外幾個華人校友教授回來開的暑期班的錄像。很NB的。

5、離散數學。不推薦任何大學里的離散數學教材。找本集合論的書看看即可。要樸素集合論的，不要公理集合論的，最好是帶一點點數理邏輯內容的。群、環、域這些也應該有一定的了解，不過，這個可以放在線性代數里學。圖論可以放在數據結構里學，不用單獨看。我自學看的是科大的一本《數學基礎》，看的很爽。

數學自學，認準中科大這個品牌。別的學校的教材差不多都是灌鴨，科大的教材是啟迪性的，并且，基本上那些教材都有視頻放網上。

二、英語

英語推薦劉一男5500詞匯：http://www.youku.com/playlist_show/id_4222178.html

三、計算機

1、綜合?！渡钊肜斫庥嬎銠C系統（修訂版）》，書NB，翻譯的很棒，又有索引。這本書啃完就差不多了。美中不足的是沒視頻，看書畢竟太累，這本書的信息量又超大。

2、操作系統。《操作系統概念》，翻譯的還不錯。然后，看《Windows Internals >和《深入理解Linux內核》，后兩本書對比著看，學的東西超級多。操作系統的視頻有：http://www.youku.com/playlist_show/id_1205233.html。講的不錯，很清晰。就是老師沒前面幾個科大數學老師講課有激情，聽起來略有沉悶。此外，最好再看下《UNIX環境高級編程》，熟悉下常見的系統調用。

3、數據結構。似乎是數據結構書講的都還不錯，買過三本，沒感覺特別差，也沒感覺特別好，印象不大。

4、算法?！端惴▽д摗凡诲e，不過我覺得它太厚了，并且太死板了，《算法引論——一種創造性的方法》個人感覺更好，薄，且有習題答案。

5、編譯原理。一直沒認真學，不推薦了。

6、數據庫。王珊的那本自學很爽的。重點看關系代數那部分，然后再看sql的那部分，其它章節可以不看?？赐曛?#xff0c;看這一本書：《數據庫系統實現》。講的很透徹很直觀，看起來很爽。

7、計算機網絡。雖然Tanenbaum的那本很經典，但是廢話太多。我個人推薦Douglas E.Comer的《TCP/IP網絡互連--卷I：原理、協議和體系結構》（http://www.china-pub.com/32332），這本書更簡潔明了。很重要的一點是，Douglas E.Comer還有本小冊子《互聯網技術實驗指導書（第二版）》（http://www.china-pub.com/18850），互聯網實驗才是學習網絡的精華。

8、程序語言。建議學一門C（也不用單獨學，可以揉在《深入理解計算機系統（修訂版）》和《UNIX環境高級編程》中學，再學一門OO。其它語言，有時間玩玩票，沒時間，不玩，都可以。

四、其它

1、調查研究與分析問題。推薦《麥肯錫意識》（http://www.china-pub.com/801017）和《麥肯錫方法》（http://www.china-pub.com/805165），很薄的兩本書，非常值得一讀！

2、國情。推薦《潛規則》（http://www.china-pub.com/1592376），《面子——中國人的權力游戲》（http://www.china-pub.com/585092），《統計陷阱》（http://www.china-pub.com/1384476），《毛選》。還有 蔡昉 林毅夫的《中國經濟》：??http://www.china-pub.com/813099#ml。林毅夫有個中國經濟的系列講座錄音，講的非常好，以前在北大中國經濟研究中心有下載，不知道現在還在不在。不了解國情，看不懂天朝。

3、商業?！墩J識商業》http://www.china-pub.com/1783168

4、理財?！陡F爸爸，富爸爸》，《看懂會計報表——從價值與信用入手》。就像數學是科學和技術的語言一樣，會計是企業的語言，不懂點會計就去分析企業啊，搞投資啊，可以看作神棍在跳舞。這兩本書看起來都很爽很快，學到的東西很多。

5、洗腦。看些余世維的講座即可。上面的《統計陷阱》也是本洗腦和反洗腦的書。

五、其它（2）

1、微分幾何。沒發現專門的微分幾何視頻，倒是有一個《微分幾何與廣義相對論教程(梁燦彬) 》，講了不少微分幾何。地址：http://www.youku.com/playlist_show/id_3250546.html。對應教材：微分幾何入門與廣義相對論（上冊·第二版）http://www.china-pub.com/28603#ml

2、計算機圖形學：http://www.youku.com/playlist_show/id_2341994.html

3、變分法：http://www.youku.com/playlist_show/id_4086003.html

4、復分析：http://www.youku.com/playlist_show/id_4160198.html

5、數字信號處理：http://www.youku.com/playlist_show/id_1777845.html

6、數學思想方法：?http://www.youku.com/playlist_show/id_3643662.html

7、偏微分方程 國立交大：http://www.youku.com/playlist_show/id_4271601.html

六、補充

1、剛才看到科大少年班的數學分析課程(史濟懷)：http://www.youku.com/playlist_show/id_3941515.html。網友評論很不錯。配套教材：數學分析教程（上冊）http://www.china-pub.com/17087?數學分析教程（下冊）?http://www.china-pub.com/17086

2、高等微積分（國立交大白啟光） ：http://www.youku.com/playlist_show/id_4095642.html?(聽了一會，講的非常棒。)

3、國立交通大學開放式課程：http://ocw.nctu.edu.tw

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作者：xiaotie?,集異璧實驗室(GEBLAB) 出處：http://www.cnblogs.com/xiaotie/ 若標題中有“轉載”字樣，則本文版權歸原作者所有。若無轉載字樣，本文版權歸作者和博客園共有，歡迎轉載，但未經作者同意必須保留此段聲明，且在文章頁面明顯位置給出原文連接，否則保留追究法律責任的權利. 分類:?[01]熱愛生命,?[05]讀書筆記

總結

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