hello，今天給大家推薦一下自己的公開課，下面是基本信息。

01

課程介紹

本課程是一個完整的項目實戰(zhàn)課程，從項目調研開始到項目最終上線，完整的復現了基于深度學習的實戰(zhàn)項目的流程。

本課程系列文章具有很強的工程性質，同時內容追求循序漸進，建議從頭開始學習。

第 01~02 課，將講述如何調研一個項目，如何獲取數據與整理數據。

第 03~05 課，將介紹 Linux、圖像、Python 等開源包，以及神經網絡的基礎知識，為接下來的項目做準備。

第 06~08 課，將介紹目前 3 大用戶量最大的深度學習開源平臺，將講述準備數據、定義網絡、訓練模型、使用模型測試自己的圖片的整個流程。

第 09~11 課，將集中講解如何訓練模型并進行迭代優(yōu)化。

第 12~14 課，我們將把訓練出來的模型部署到微信小程序上，同時介紹小程序的前、后端的基礎技術。

認真學完這個系列文章之后，將會深入理解一個基于深度學習的項目是如何從一個想法變?yōu)橐粋€真正產品的。對于欲轉行的人來說，它提供了一個完整的學習鏈，學習完之后將直接具有從事該行業(yè)的基本能力。對于已經是相關從業(yè)人員來說，可以作為一個知識和經驗的補充。

02

課程大綱

導讀：致想入坑深度學習的你

03

適宜人群

(1) 計算機視覺相關從業(yè)者

(2) 欲轉行計算機視覺的各類技術人員

(3) 希望了解深度學習在圖像處理行業(yè)中的應用與開發(fā)流程的相關人員

課程鏈接如下：

http://gitbook.cn/gitchat/column/5b1f709a472e0a7085638f9b

04

福利

該前十名分享到朋友圈到朋友，可以領取免費名額，另外，配套的github項目和知乎專欄如下：

注：圖片全部為實驗數據圖片

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公眾號內容

1 圖像基礎｜2 深度學習｜3 行業(yè)信息

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【深度學習圖像項目實戰(zhàn)-從入門到上線1】怎樣學會科學的調研并啟動一個項目。

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【技術綜述】如何Finetune一個小網絡到移動端(時空性能分析篇)。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【干货·课程】言有三的深度学习从入门到上线课程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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