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【資源放送】機器學習/深度學習最全公開視頻大放送！

該篇小記一下機器學習與深度學習的一些好的基礎視頻資源。

如果你是剛入門的小白，建議細細閱讀一下下面將要介紹的課程哦，這些課程基本上涵蓋了機器學習與深度學習的所有國內外的視頻資源。可能學習的過程中第一遍看的時候看不懂，或者只能懂很淺顯的一部分，但是不要緊，多看幾遍，并且認真地完成相應的任務訓練，每一次你都會有不同的收獲的，并一步步踏入AI行業。

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019機器學習相關視頻

1.1?臺灣大學林軒田老師?

臺灣大學林軒田老師的《機器學習基石》課程由淺入深、內容全面，基本涵蓋了機器學習領域的很多方面。是作為入門和進階的非常棒的資料。

附上這門課的主頁：

https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/

還有github上的資源：

https://github.com/RedstoneWill/NTU-HsuanTienLin-MachineLearning

1.2?斯坦福大學吳恩達博士

下面介紹的是大名鼎鼎的吳恩達博士在Coursera開設的機器學習課程，該課程是免費的，字幕中英可選，側重于基本的更底層的原理介紹、一些淺層的算法講解和工程實現，對初學者可以說是相對友好的呢。同時學好了這門課程對于較好的理解機器學習乃至深度學習是非常有幫助的。

附上課程的鏈接：

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

讓人非常激動的是該教程也有網友翻譯成中文版的了，非常淺顯易懂的。

附上中文資料鏈接：

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

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02?深度學習相關視頻

學習好了機器學習，可以進階到深度學習啦。網絡上相關的視頻也是很多的。

2.1?復旦大學吳立德教授

首先介紹一下在中國大學公開課網站里，吳立德教授的“深度學習”課程視頻。對計算機領域的學生和從業者來說，“吳立德專題討論班”是一塊名聲在外的業界招牌。吳老先生“深度學習”課程視頻總點擊量達到九千余次，網站論壇里還流傳著網友悉心整理的聽課筆記。吳立德教授是一位令人尊敬的退而不休的專題討論者。

2.2 臺灣大學李宏毅老師

下面介紹的是臺灣大學的李宏毅老師。李宏毅老師教授的深度學習課程主要針對初學者，課程的內容深入淺出，訓練和預測樣本都是各種數碼寶貝和二次元卡通人物，絕對讓你耳目一新。而且還可以感受一下老師可愛的臺灣腔哦。

附上課程視頻鏈接：

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html

2.3?Fast.ai

這是由kaggle賽事老司機，連續兩年冠軍Jeremy Howard和Rachel Tomas 聯合創辦的MOOC。Jeremy Howard自學成才，是kaggle競賽高手，企業家和Fast.ai的CEO。他的獨特背景讓這門課程變得與眾不同，而且他教會了不同背景的人如何使用深度學習，他們向世人展示如何選擇和使用最有效的深度學習方法去解決他們的問題，他們將課程變得通俗易懂。

附上課程官網：https://www.fast.ai/

附上課程首頁：https://course.fast.ai/

2.4?斯坦福大學吳恩達博士

下面又來介紹吳恩達博士啦，吳恩達教授最近也開了一門深度學習的課程，一共五部分，分別是：神經網絡和深度學習；改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化；結構化機器學習項目；卷積神經網絡；序列模型。除此之外，吳恩達教授還給我們了彩蛋，是吳恩達博士采訪人工智能大師的實錄，給我們提供榜樣的力量，讓我們更深入地走進大師們的生活中。不僅如此，吳恩達博士還提供了一些優秀的論文供我們閱讀，深入了解深度學習的發展。

附上視頻的鏈接：

https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm

吳恩達教授在深度學習領域中無人不知無人不曉，而且他在教育行業對學生們做的貢獻也讓我們贊服。有網友翻譯成中文版的了，讓初學者更容易理解。

附上中文鏈接：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books.git

2.5 斯坦福大學李飛飛教授

一個想要步入計算機視覺領域的童鞋都很熟悉的一個課程，那就是CS 231n。這門課由AI圈領軍人李飛飛老師親自設計教學，專注深度學習在計算機視覺領域的應用，內容涵蓋多種神經網絡具體結構與訓練應用細節，質量和內容都非常之高。

課程重點介紹了如何創建圖像識別問題，學習算法（例如反向傳播算法），訓練和微調網絡的實用工程技巧，引導學生進行實際操作和最終的課程項目。

附上視頻鏈接：

網易云課堂：

https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1003223001

YouTube：

https://www.youtube.com/watch?v=h7iBpEHGVNc&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv&index=3

所有課程資料、PPT等：

http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html

http://cs231n.github.io/

2.6 精品課程大全集

以上這些都是一些基礎的入門的一些課程，下面介紹一個與計算機科學有關的精品課程大全集，難道你要錯過？

附上鏈接：

https://github.com/prakhar1989/awesome-courses

很多的大學在互聯網上提供了很多關于機器學習，深度學習以及相關分支領域的很多寶藏。上面這份清單試圖總結了那些很棒的CS課程，這些課程免費在線提供了高質量的學習材料，有作業，講座，筆記，閱讀和考試等。

這個網站上的課程包括算法，人工智能，計算機圖形學，計算機科學，機器學習，編程語言，網絡安全，系統等。

這里舉一個自然語言處理NLP方向課程的例子，CS 224d。這個網站上會提供課程的相關內容介紹，課程筆記鏈接，還有作業。當然，你可以按照自己未來想要發展的方向選擇課程的學習哦。

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03總結

視頻公開課有很多：

• 網易公開課，MOOC，是國內做得很不錯的公開課，也翻譯了一些國外著名的公開課教程。

• Coursera是由斯坦福大學計算機科學教授吳恩達和達芙妮·科勒聯合創建，與多家大學合作，給大眾帶來一些在線免費課堂的平臺。上面的課程很新很多，且有對應的練習，特別是編程練習，超贊的。

• 斯坦福網上公開課，也有很多免費的高質量的課程。

• Udacity公開課程，當然，里面也有不少好教程。

感謝所有為了機器學習，深度學習的普及真誠地付出過努力的人！感謝他們讓我們可以暢游在AI的世界！

獲取資料方法！！！發送“精品視頻公開課”到微信公眾號后臺。

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感謝各位看官的耐心閱讀，不足之處希望多多指教。后續內容將會不定期奉上，歡迎大家關注有三公眾號 有三AI！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【资源放送】机器学习/深度学习最全公开视频大放送！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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