2019年有三AI“春季”划，给我一个荣耀，还你一生荣耀
大家都知道去年有三AI開了“濟”劃，今年沒有了，不過我們為大家準備了另外一套方案，名為“季”劃，顧名思義，每個季節開一個，2019年除夕正好就是立春，就取名為“春季”劃。
作者 | 言有三
編輯 | 言有三
01
什么是春季劃
這是一個以掌握工業級計算機視覺任務為主題的實戰交流計劃，涵蓋10+具有很強落地場景需求的項目，供不同層次的學員進行學習。
???????
下面首先介紹我們的項目，分別隸屬于“青春版”，“榮耀版”，“尊享版”，感興趣的來咨詢我提供項目詳細資料。
1.1 編程基礎（入門）
快速學習Linux基本操作
學習Linux下提升工作效率的一些技巧（包含shell腳本的編程技巧項目）
學習python基礎
熟悉在深度學習中經常使用的python庫（包含圖像中最常見的10個以上開源庫的了解和熟悉小項目）
學習python的高效編程技巧，包括向量化，矩陣高級操作（包含高維張量的操作）
學習python的前端和服務端基礎（包含爬蟲和網站部署項目）
1.2 開源框架（入門）
第一部分：OpenCV
掌握Opencv基本模塊和數據結構
掌握Opencv的圖像濾波和圖像增強算法
掌握Opencv的邊緣檢測（包含車道線檢測項目）
掌握Opencv的目標檢測和跟蹤（包含手勢檢測和跟蹤項目）
掌握Opencv的圖像分割基礎（包含簡單圖像分割項目）
掌握OpenCV3版本以后的深度學習API（包括caffe，tensorflow接口）
第二部分：開源框架
任選caffe，tensorflow，pytorch其中一個開源框架
框架的安裝和API的了解
框架的學習路線和底層代碼的閱讀（包含系統性代碼閱讀）
框架使用常見的問題和bug解決（包含常見bug分析和經驗總結）
框架的數據API的熟悉（包含各種類型數據的讀取和準備項目）
框架的網絡定義接口（包含自定義網絡和finetune網絡的技巧）
框架的訓練和測試（正確訓練模型，調參，使用模型得到測試結果）
1.3? 完成工業級別的圖像分類任務（青春版）
具體項目可私下問詢，覆蓋內容如下
學習如何獲取和整理數據（包含爬蟲，標注工具開發和選擇項目）
知道什么樣的數據才是完成該任務的正確的數據（數據使用的經驗分享）
學習如何利用開源框架正確的讀取和迭代數據（開源框架數據API的熟悉項目，覆蓋各種類型數據）
學習如何選擇一個合適的基準模型（深度學習模型基礎）
學習如何定義自己的模型（模型設計基礎，包括各種網絡層的設計技巧）
學習如何進行模型的訓練（模型訓練基礎，簡單的模型訓練參數選擇）
學習如何改進自己的模型（模型性能的分析和簡單的改進技巧）
學習如何進行模型的測試（正確的使用好模型，測試時的各種技巧）
學習當結果不好時知道定位問題，并找到正確的解決方案（建立對數據和模型的敏感度）
學習該任務當前業界應該是什么樣的水平（基本的學術素質培養）
……
1.4??模型訓練與調優（榮耀版）
包含兩個項目
學習如何選擇基準模型（各類基準模型特點和性能的了解）
學習進行最佳的數據預處理（數據預處理對模型性能的影響）
學習選擇優化參數（優化參數的正確使用方法和調優）
學習調整網絡結構（網絡結構調節的基本方法）
學習數據的迭代（分析數據質量，數據分布對模型的影響）
學習如何正確評測模型（使用最合適的指標，可視化等方法評估模型的實際性能，與競品進行比較）? ??????
……
1.5 目標檢測（榮耀版）
包含一個項目
目標檢測的基礎理論（傳統方法和深度學習方法通用）
檢測框架（Faster RCNN/YoLo/SSD）
框架代碼的解讀和調試（caffe，tensorflow，pytorch版本）
影響目標檢測性能的參數（訓練尺度，正負樣本比例，anchor使用等）
目標檢測網絡設計的常見技巧（多尺度等）
……
1.6 圖像分割（榮耀版）
包含一個項目
圖像分割的基礎理論（反卷積等概念）
圖像分割常見框架（U-Net，DeepLab等）
影響圖像分割性能的參數（訓練尺度，網絡結構，樣本選擇等）
圖像分割網絡設計的常見技巧（多尺度信息融合等等）
……
1.7 模型優化（尊享版）
包含2個項目
如何分析和尋找模型的瓶頸
模型的深度尋優（網絡的最佳層數）
模型的寬度尋優（網絡的最佳特征通道數）
模型的參數壓縮（設計移動端能用的小體積，高速度小模型）
模型過擬合和欠擬合分析
……
1.8 自選項目（尊享版）
自由選擇一個不超出圖像分類，分割，目標檢測，目標跟蹤，圖像風格化，GAN等方向的項目，具體可一對一溝通，輔導。
02
學習形式
以輔導完成具體的圖像任務，實戰為主，理論輔修，達到上線要求為準。我開通了微信小程序，供學員將學習成果在平臺上發布。
具體來說，學習要完成三大任務，如有學員不想完成其中的某些任務也可以（節省有三工作量，何樂不為）。
2.1 理論學習，閱讀有三撰寫每一個方向的資料，涵蓋該方向的傳統方法和深度學習方法，進行項目的可行方案論證。
2.2 項目開發，可以任意選擇3大主流開源框架caffe，tensorflow，pytorch中的一個，有三輔導進行實驗的開展與項目的結束驗收。
2.3 上線部署，將開發完的方案進行工業級別的部署，包括代碼的重構，模型的優化與測試，部署。
03
時間節點
3.1 學習時間
2月19日即元宵節后正式開始，統一學習時間為三個月，三個月后不再安排統一的學習輔導，榮耀版和尊享版可單獨輔導。
3.2?招生時間
即日（2019-1-24）起至人滿或者項目結束為止，由于一個季度共3個月，因此限定人數為100人。
04
報名方式與費用
唯一報名通道，添加有三微信Longlongtogo
青春版：涵蓋項目1，項目2，項目3，基礎報名費用500 RMB，每隔一天漲10元，限定100人，統一入群學習和答疑，學習完后群里答疑，結束后原則上不再安排答疑。
榮耀版：涵蓋項目1，項目2，項目3，項目4，項目5，項目6。基礎報名費用800 RMB，每隔一天漲10 RMB，每增加一人漲5 RMB，限定100人，統一入群學習和答疑，學習完后群里答疑，結束后可安排不定期一對一答疑。
尊享版：涵蓋所有項目（固定項目和自選項目）。基礎報名費用1500 RMB，每隔一天漲10 RMB，每增加一人漲5 RMB，限定100人，統一入群學習和一對一學習答疑，結束后可安排不定期一對一答疑。
最后，所有項目都會送給原“濟劃”成員
總結
有三付費交流原則只有一個：永遠漲價，漲到哪一天沒有人買了，吾便告老還鄉去也。
轉載文章請后臺聯系
侵權必究
更多請關注知乎專欄《有三AI學院》
往期精選
【通知】集齊“有三AI撲克牌”，你就可以正式以AI工程師身份出道了
【總結】這半年，有三AI都做了什么
有三AI“【濟】劃”，從圖像基礎到深度學習
總結
以上是生活随笔為你收集整理的2019年有三AI“春季”划，给我一个荣耀，还你一生荣耀的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 【模型解读】从2D卷积到3D卷积，都有什
- 下一篇： 【AI白身境】一文览尽计算机视觉研究方向