周末到了，今天我們來談談深度學習工程師那些境界的事兒。有三斗膽將學習深度學習的同志分為5大境界，分別是白身，初識，不惑，有識，不可知，下面一個一個道來，以計算機視覺方向為例。

作者&編輯 | 言有三??

1 白身

所謂白身境界，就是基本上什么都不會，還沒有進入角色。在這個境界需要修行的內容包括：

(1) 熟練掌握linux及其環境下的各類工具的使用

(2) 熟練掌握python及機器學習相關庫的使用

(3) 掌握c++等高性能語言的基本使用

(4) 知道如何獲取和整理，理解數據

(5) 掌握相關的數學基礎

(6) 了解計算機視覺的各大研究方向

(7) 了解計算機視覺的各大應用場景

(8) 了解行業的優秀研究人員，知道如何獲取最新的資訊，能夠熟練閱讀簡單的技術資料

如果掌握了這些，那么就從白癡，不，是白身境界晉級了。我們的白身境系列已經全部更新完畢，大家可以快速回顧一下。

【完結】聽完這12次分享，你應該完成了AI小白的蛻變

2 初識

所謂初識，就是對相關技術有基本了解，掌握了基本的使用方法。在這個階段，需要修行以下內容。

(1) 熟練掌握神經網絡

(2) 培養良好的數據敏感性，知道如何正確準備和使用數據

(3) 至少熟練掌握一個深度學習框架的使用

(4) 熟悉深度學習模型的基本訓練和調參，網絡設計

(5) 掌握歸一化，激活機制，最優化等對模型性能的影響

(6) 能熟練評估自己的算法，使用合適的優化準則

這一個境界，咱們已經開始連載了。上期文章如下：

【AI初識境】從3次人工智能潮起潮落說起

3 不惑

進入到不惑境界，就是向高手邁進的開始了，在這個境界的重點就是進一步鞏固知識，并且開始獨立思考。如果說學習是一個從模仿，到追隨，到創造的過程，那么到這個階段，應該跳過了追隨，進入了創造的階段。

如果是在學校讀研究生，就要能夠發表水平不錯的文章，如果是在公司做業務，就要能夠提出正確且快速的解決方案，如果是寫技術文章，就要能夠信手拈來原創寫作而不需要參考。

這個階段需要修行以下內容：

(1) 熟練玩轉數據和模型對一個任務的影響

(2) 能夠準確的分析出模型的優劣，瓶頸

(3) 對于新的任務能夠快速尋找和敲定方案

(4) 擁有各種各樣的深刻理解深度學習模型的技能，從可視化到參數分析等等等

(5) 能夠優化模型到滿足業務的需求，實現工業級落地

(6) 了解行業的最新進展，并在某些領域有自己的獨到理解

對于寫文章的朋友，自薦幾篇原創的文章作為參考。

【技術綜述】閑聊圖像分割這件事兒

【完結】總結12大CNN主流模型架構設計思想

4 有識

到這里，就步入高手境界了?？梢源竽懙卣f自己是一個非常合格的深度學習算法工程師甚至是研究員了，在自己研究的領域里處于絕對的行業前沿，對自己暫時不熟悉的領域也能快速地觸類旁通。

無論是眼界，學習能力，還是學習態度都是一流水平，時而大智若愚，時而鋒芒畢露，當之無愧的大師兄。

鑒于高手境界比較高，我就沒有文章推薦了。

5 不可知

最后一個境界，就是不可知境界，超出我能描述的范圍了。舉一個例子，馬文·閔斯基，既可以讓AI生，又可以讓AI死，至于為什么，請參考上一期文章。

想一起修煉嗎？可以看看這個，能保你進入不惑境界。

2019年有三AI“春季”劃，給我一個榮耀，還你一生榮耀

總結

有時候覺得學海無涯，不如靠岸。不過今年互聯網形勢怎么看都很差，為了活著，需更更進一步。白身、初識、不惑、有識四大境界的文章正在更新中，歡迎關注。

要不投個票，看看你處于哪一個境界？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】白身，初识，不惑，有识，不可知，你处于深度学习工程师哪一重境界了...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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