周末到了，今天我們來談談深度學習工程師那些境界的事兒。有三斗膽將學習深度學習的同志分為5大境界，分別是白身，初識，不惑，有識，不可知，下面一個一個道來，以計算機視覺方向為例。

作者&編輯 | 言有三??

1 白身

所謂白身境界，就是基本上什么都不會，還沒有進入角色。在這個境界需要修行的內容包括：

(1) 熟練掌握linux及其環境下的各類工具的使用

(2) 熟練掌握python及機器學習相關庫的使用

(3) 掌握c++等高性能語言的基本使用

(4) 知道如何獲取和整理，理解數據

(5) 掌握相關的數學基礎

(6) 了解計算機視覺的各大研究方向

(7) 了解計算機視覺的各大應用場景

(8) 了解行業的優秀研究人員，知道如何獲取最新的資訊，能夠熟練閱讀簡單的技術資料

如果掌握了這些，那么就從白癡，不，是白身境界晉級了。我們的白身境系列已經全部更新完畢，大家可以快速回顧一下。

【完結】聽完這12次分享，你應該完成了AI小白的蛻變

2 初識

所謂初識，就是對相關技術有基本了解，掌握了基本的使用方法。在這個階段，需要修行以下內容。

(1) 熟練掌握神經網絡

(2) 培養良好的數據敏感性，知道如何正確準備和使用數據

(3) 至少熟練掌握一個深度學習框架的使用

(4) 熟悉深度學習模型的基本訓練和調參，網絡設計

(5) 掌握歸一化，激活機制，最優化等對模型性能的影響

(6) 能熟練評估自己的算法，使用合適的優化準則

這一個境界，咱們已經開始連載了。上期文章如下：

【AI初識境】從3次人工智能潮起潮落說起

3 不惑

進入到不惑境界，就是向高手邁進的開始了，在這個境界的重點就是進一步鞏固知識，并且開始獨立思考。如果說學習是一個從模仿，到追隨，到創造的過程，那么到這個階段，應該跳過了追隨，進入了創造的階段。

如果是在學校讀研究生，就要能夠發表水平不錯的文章，如果是在公司做業務，就要能夠提出正確且快速的解決方案，如果是寫技術文章，就要能夠信手拈來原創寫作而不需要參考。

這個階段需要修行以下內容：

(1) 熟練玩轉數據和模型對一個任務的影響

(2) 能夠準確的分析出模型的優劣，瓶頸

(3) 對于新的任務能夠快速尋找和敲定方案

(4) 擁有各種各樣的深刻理解深度學習模型的技能，從可視化到參數分析等等等

(5) 能夠優化模型到滿足業務的需求，實現工業級落地

(6) 了解行業的最新進展，并在某些領域有自己的獨到理解

對于寫文章的朋友，自薦幾篇原創的文章作為參考。

【技術綜述】閑聊圖像分割這件事兒

【完結】總結12大CNN主流模型架構設計思想

4 有識

到這里，就步入高手境界了。可以大膽地說自己是一個非常合格的深度學習算法工程師甚至是研究員了，在自己研究的領域里處于絕對的行業前沿，對自己暫時不熟悉的領域也能快速地觸類旁通。

無論是眼界，學習能力，還是學習態度都是一流水平，時而大智若愚，時而鋒芒畢露，當之無愧的大師兄。

鑒于高手境界比較高，我就沒有文章推薦了。

5 不可知

最后一個境界，就是不可知境界，超出我能描述的范圍了。舉一個例子，馬文·閔斯基，既可以讓AI生，又可以讓AI死，至于為什么，請參考上一期文章。

想一起修煉嗎？可以看看這個，能保你進入不惑境界。

2019年有三AI“春季”劃，給我一個榮耀，還你一生榮耀

總結

有時候覺得學海無涯，不如靠岸。不過今年互聯網形勢怎么看都很差，為了活著，需更更進一步。白身、初識、不惑、有識四大境界的文章正在更新中，歡迎關注。

要不投個票，看看你處于哪一個境界？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】白身，初识，不惑，有识，不可知，你处于深度学习工程师哪一重境界了...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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