创业第一天，有三AI扔出了深度学习的150多篇文章和10多个专栏
文/編輯 | 言有三
在這篇文章中，有三跟大家來聊一下有三AI和如何學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)這件事兒。
1?
概述
自我介紹
“有三AI”創(chuàng)始人網(wǎng)名言有三，本名龍鵬，本科就讀于華中科技大學(xué)，碩士就讀于中國科學(xué)院，先后就職于奇虎360AI研究院，陌陌深度學(xué)習(xí)實驗室，6年多計算機視覺從業(yè)經(jīng)驗，熟悉傳統(tǒng)圖像算法和深度學(xué)習(xí)理論與實踐，曾在gitchat，網(wǎng)易云課堂等平臺開設(shè)入門課程。
擅長領(lǐng)域包括：熟悉caffe，tensorflow，pytorch，mxnet等主流機器學(xué)習(xí)平臺。熟悉圖像基礎(chǔ)任務(wù)，AI美學(xué)，2D與3D人臉，GAN，深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化等領(lǐng)域。
目前以微信公眾平臺首發(fā)，知乎同步更新文章的方式進(jìn)行深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識的傳播。
主要是我，湯興旺以及其他一些學(xué)生進(jìn)行原創(chuàng)，現(xiàn)在也開始正式招募視覺，語音，自然語言等方向的技術(shù)達(dá)人加盟，感興趣可以私聊。
面向的群體
咱們公眾號面向以下群體：
(1) 直接相關(guān)崗位從業(yè)者。
(2) 相關(guān)方向的學(xué)生。
(3) AI技術(shù)愛好者。
(4) 獵頭/HR/產(chǎn)品/運營等需要了解簡單技術(shù)的其他從業(yè)人員。
對學(xué)深度學(xué)習(xí)的看法
當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，完成視覺，語音，語言等領(lǐng)域相關(guān)任務(wù)的方法。
擁有幾個明顯的特點：
(1) 理論基礎(chǔ)尚不完善，各個維度都在被研究中。
(2) 經(jīng)典的任務(wù)如人臉檢測與識別，限定場景的語音識別，智能客服機器人等已經(jīng)實現(xiàn)工業(yè)級大規(guī)模落地，但是很多的細(xì)分領(lǐng)域有待應(yīng)用和算法開發(fā)，潛力巨大。
(3) 學(xué)習(xí)資料海量但良莠不齊，缺乏系統(tǒng)性資料；國內(nèi)外知名經(jīng)典課程所授知識簡單，與工業(yè)界脫節(jié)且落后于最新技術(shù)。
在這個基礎(chǔ)上，有三AI通過不斷開設(shè)相關(guān)專欄來進(jìn)行知識分享，力求使初學(xué)者知識體系盡量完善，具體的內(nèi)容在第二部分進(jìn)行介紹。
在這里我先給大家推薦一條初學(xué)者的學(xué)習(xí)路線，這是有三經(jīng)過多年經(jīng)驗以及參考若干資料后敲定的，以計算機視覺領(lǐng)域為例，粗分為：白身，初識，不惑，有識，不可知5個境界，關(guān)于這5個境界，為了縮短篇幅，請大家閱讀往期文章：
【雜談】白身，初識，不惑，有識，不可知，你處于深度學(xué)習(xí)工程師哪一重境界了
在這個基礎(chǔ)上，我們開始進(jìn)行內(nèi)容的更新，完整的文章列表如下：
白身境界
【AI白身境】究竟誰是paper之王，全球前10的計算機科學(xué)家
【AI白身境】一文覽盡計算機視覺研究方向
【AI白身境】入行AI需要什么數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：左手矩陣論，右手微積分
【AI白身境】一文覽盡計算機視覺研究方向
【AI白身境】AI+，都加在哪些應(yīng)用領(lǐng)域了
【AI白身境】只會用Python？g++，CMake和Makefile了解一下
【AI白身境】學(xué)深度學(xué)習(xí)你不得不知的爬蟲基礎(chǔ)
【AI白身境】搞計算機視覺必備的OpenCV入門基礎(chǔ)
【AI白身境】深度學(xué)習(xí)必備圖像基礎(chǔ)
【AI白身境】學(xué)AI必備的python基礎(chǔ)
【AI白身境】Linux干活三板斧，shell、vim和git
【AI白身境】深度學(xué)習(xí)從棄用windows開始
初識境界
【AI初識境】從3次人工智能潮起潮落說起
【AI初識境】從頭理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-內(nèi)行與外行的分水嶺
【AI初識境】近20年深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域的重要進(jìn)展節(jié)點
【AI初識境】激活函數(shù)：從人工設(shè)計到自動搜索
【AI初識境】什么是深度學(xué)習(xí)成功的開始？參數(shù)初始化
【AI初識境】深度學(xué)習(xí)模型中的Normalization，你懂了多少？
【AI初識境】為了圍剿SGD大家這些年想過的那十幾招
后面的請持續(xù)關(guān)注，這就是我暫時對學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的一點看法和建議。
2?
有三AI生態(tài)
簡單來說，就是給大家準(zhǔn)備了各種各樣的專欄，然后系統(tǒng)性進(jìn)行更新。
方向綜述
方向綜述，就是對計算機視覺或者深度學(xué)習(xí)的某一個研究方向進(jìn)行深入全面的解讀，通常知識比較完備，自成體系，它有助于對某一個方向進(jìn)行系統(tǒng)性的了解。
往期方向綜述
【技術(shù)綜述】一文道盡softmax loss及其變種
【技術(shù)綜述】閑聊圖像分割這件事兒
【技術(shù)綜述】你真的了解圖像分類嗎？
【技術(shù)綜述】“看透”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【技術(shù)綜述】計算機審美，學(xué)的怎么樣了？
【技術(shù)綜述】深度學(xué)習(xí)自動構(gòu)圖研究報告
【技術(shù)綜述】一文道盡R-CNN系列目標(biāo)檢測
【技術(shù)綜述】萬字長文詳解Faster RCNN源代碼
為了壓榨CNN模型，這幾年大家都干了什么
開源框架
好記星不如爛筆頭，只有代碼寫出來才是真的會，在這個專欄就介紹各類開源框架。
因為開源框架的特點是更新非常快，而且內(nèi)容瑣碎，所以目前開源框架是以快速入門為主題，即兩個小時上手系列，同時配套GitHub代碼。
每一個開源框架，從簡介，到數(shù)據(jù)的處理，模型的自定義，模型的訓(xùn)練，結(jié)果的可視化，模型的測試等進(jìn)行講述，麻雀雖小，五臟俱全。
往期開源框架
【Keras速成】Keras圖像分類從模型自定義到測試
【paddlepaddle速成】paddlepaddle圖像分類從模型自定義到測試
【pytorch速成】Pytorch圖像分類從模型自定義到測試
【tensorflow速成】Tensorflow圖像分類從模型自定義到測試
【caffe速成】caffe圖像分類從模型自定義到測試
【mxnet速成】mxnet圖像分類從模型自定義到測試
【cntk速成】cntk圖像分類從模型自定義到測試
數(shù)據(jù)理解
數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)的精神食糧，數(shù)據(jù)的整理和正確的使用需要非常豐富的經(jīng)驗，這一部分就基于各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的介紹，數(shù)據(jù)整理與獲取，數(shù)據(jù)增強，數(shù)據(jù)可視化等各個方向來進(jìn)行講述。
往期數(shù)據(jù)
【數(shù)據(jù)集】自動駕駛都有什么測試基準(zhǔn)？
【數(shù)據(jù)集】一文道盡醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集與競賽
【數(shù)據(jù)】短視頻識別，都有那些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)？
【技術(shù)綜述】一文道盡“人臉數(shù)據(jù)集”
【數(shù)據(jù)】深度學(xué)習(xí)從“數(shù)據(jù)集”開始
【技術(shù)綜述】深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)增強（下）
[綜述類] 一文道盡深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)增強方法（上）
模型結(jié)構(gòu)
深度學(xué)習(xí)工程師的另一部分工作，就是模型的正確使用和調(diào)試了，在這一部分，會對各類模型的結(jié)構(gòu)進(jìn)行剖析，對其適用的場景進(jìn)行分析，同時也即將涵蓋模型優(yōu)化等。
往期模型結(jié)構(gòu)
【完結(jié)】總結(jié)12大CNN主流模型架構(gòu)設(shè)計思想
【模型解讀】從LeNet到VGG，看卷積+池化串聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
【模型解讀】network in network中的1*1卷積，你懂了嗎
【模型解讀】GoogLeNet中的inception結(jié)構(gòu)，你看懂了嗎
【模型解讀】說說移動端基準(zhǔn)模型MobileNets
【模型解讀】pooling去哪兒了？
【模型解讀】resnet中的殘差連接，你確定真的看懂了？
【模型解讀】“不正經(jīng)”的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【模型解讀】從“局部連接”回到“全連接”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【模型解讀】深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)只能有一個輸入嗎
【模型解讀】“全連接”的卷積網(wǎng)絡(luò)，有什么好？
【模型解讀】從2D卷積到3D卷積，都有什么不一樣
【模型解讀】淺析RNN到LSTM
【模型解讀】歷數(shù)GAN的5大基本結(jié)構(gòu)
AI-1000問
在這個專欄里，會針對AI技術(shù)中的一些非常小而重要，但是又容易被人忽視的問題進(jìn)行普及，以實現(xiàn)知識的查漏補全。
往期AI-1000問
【AI-1000問】為什么深度學(xué)習(xí)圖像分類的輸入多是224*224
【AI-1000問】為什么LeNet5倒數(shù)第二個全連接層維度為84？
深度學(xué)習(xí)理論
在這一部分，就會細(xì)致地講述深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論，讓大家更深刻的理解原理，跟蹤前沿的發(fā)展，激發(fā)思考。
往期深度學(xué)習(xí)理論
【AI初識境】激活函數(shù)：從人工設(shè)計到自動搜索
【AI初識境】什么是深度學(xué)習(xí)成功的開始？參數(shù)初始化
【AI初識境】深度學(xué)習(xí)模型中的Normalization，你懂了多少？
【AI初識境】為了圍剿SGD大家這些年想過的那十幾招
模型訓(xùn)練
在這里，自然就是介紹模型的訓(xùn)練技巧了，從手動調(diào)參到自動調(diào)參，都會有的。
往期模型訓(xùn)練
【模型訓(xùn)練】如何選擇最適合你的學(xué)習(xí)率變更策略
【模型訓(xùn)練】SGD的那些變種，真的比SGD強嗎
行業(yè)發(fā)展
在這里，就是給大家介紹各個應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，技術(shù)在其中的使用前景。
往期行業(yè)發(fā)展
【行業(yè)進(jìn)展】國內(nèi)自動駕駛發(fā)展的怎么樣了？
【行業(yè)進(jìn)展】AI：新藥研發(fā)的新紀(jì)元
【行業(yè)進(jìn)展】哪些公司在搞“新零售”
【行業(yè)進(jìn)展】谷歌4大AI黑科技部門，你可知
【行業(yè)趨勢】人工智能憑什么“教育”人
2016自動駕駛外行裝逼攻略（超長文推薦）
就業(yè)機會
在這里，就是介紹各家公司的就業(yè)機會，剖析其關(guān)鍵產(chǎn)品和技術(shù)。
往期就業(yè)機會
【完結(jié)】中國12大AI研究院，高調(diào)的低調(diào)的你pick誰
雜談
在這個專欄里，我會什么都聊一點，可能是學(xué)習(xí)習(xí)慣，可能是某個特別有意思的文章，或者一些心得體會。
往期雜談
【雜談】為什么你學(xué)了AI，企業(yè)卻不要你
【AI雜談】從一篇參考文獻(xiàn)比正文還長的文章，雜談深度學(xué)習(xí)綜述
【方法雜談】你真的了解CVPR嗎？
只是這些嗎？當(dāng)然不會，實際上還有至少10個專欄我還沒發(fā)布，請大家持續(xù)關(guān)注。
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?培養(yǎng)計劃
“季度”培養(yǎng)計劃
“濟劃”是給早期粉絲的一個終身享受的計劃，已經(jīng)不招人。“季劃”，是以季節(jié)為單位的學(xué)習(xí)計劃，通過實戰(zhàn)和補全我在公眾號未提及的知識，給付費用戶的專屬指導(dǎo)。
目前，2019年“春季”劃的持續(xù)時間為2.19-6.1日，是一個以掌握工業(yè)級計算機視覺任務(wù)為主題的實戰(zhàn)培訓(xùn)計劃，有嚴(yán)格的時間節(jié)點，覆蓋內(nèi)容如下：
編程基礎(chǔ)，開源框架，工業(yè)級別的圖像分類，目標(biāo)檢測，圖像分割任務(wù)，模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，以及一個自選項目，詳情可以看下面文章。
2019年有三AI“春季”劃，給我一個榮耀，還你一生榮耀
關(guān)于季劃，今年有幾個原則，因為培訓(xùn)不在有三AI的主要發(fā)展規(guī)劃中。
(1) 難度依次提升，不重復(fù)開設(shè)，即“春季”的季劃的內(nèi)容和難度，在“夏季”中將進(jìn)行難度的提升。學(xué)習(xí)這件事，沒有回頭路，也不會有人等待。
(2) 價格提升，隨著難度的提升，價格也會相應(yīng)不斷提升。
今日報名，一律9折，轉(zhuǎn)發(fā)本文至朋友圈并配10字以上推薦，一律8折。
一周訓(xùn)練營
一周訓(xùn)練營以框架使用和項目開發(fā)為依托，每周末選擇一天進(jìn)行全天的培訓(xùn)，方式包括線下線上，詳情請等待通知。
有三AI VIP
與大部分知識平臺一樣，開設(shè)VIP體系，并以每100個設(shè)置價格梯度，現(xiàn)在發(fā)售第一期VIP會員，共100名，價格999，有效期一年，報完截止。
今日報名，一律9折，轉(zhuǎn)發(fā)本文至朋友圈并配10字以上推薦，一律8折。
VIP會員可以享受有三的私人服務(wù)，包括：
(1) 免費答疑，除了不幫忙寫代碼，一切問題都可以咨詢討論，必知無不言，言無不盡。不知的在合理和能力范圍內(nèi)會幫助進(jìn)行學(xué)習(xí)。
(2) 以后所有個人出的視頻學(xué)習(xí)資料第一時間免費共享，平臺類的除外。
(3) 內(nèi)部技術(shù)資料優(yōu)先閱讀，比公眾號的免費資源更加詳細(xì)。
(4) 每周末組織小型線下VIP會員研討會，按主題討論前沿技術(shù)，項目開發(fā)，地點靈活選擇，異地直播。
(5) 其他待定資源。
第一期見面會地點：北京朝陽區(qū)大悅城如期而遇茶館，有茶有酒有貓，還有美女老板娘。
最后，昨日轉(zhuǎn)發(fā)了我們公眾號文章到朋友圈的朋友，可憑借截圖找我領(lǐng)取終身會員。今早到此文發(fā)布之前轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈的，可領(lǐng)取5折券一張，用于任意付費資源的兌換。
4?
合作伙伴招募
招募自媒體同行建立聯(lián)盟，招募技術(shù)人員建立創(chuàng)作團隊，如果有感興趣的，歡迎來聊。
從今往后，希望對大家有所幫助。關(guān)于視頻，因為對學(xué)習(xí)的幫助有限，以后再說。
想要變身”AI專家“，就戳戳手指關(guān)注我們吧
別忘了點“好看”支持作者噢? ????
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的创业第一天，有三AI扔出了深度学习的150多篇文章和10多个专栏的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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