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【AI-1000問】人臉的4個方向，你還分的清楚嗎？

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Face?detection、alignment、verification、identification(recognization) 你能分的清楚嗎？

人臉識別一直以來都是當前生物特征識別研究的熱點之一，人臉識別技術在工業界應用價值尤為突出。如今隨著互聯網技術的發展，似乎每個人都知道人臉識別，或者說“刷臉”，但是究竟什么是人臉識別，你真的能區分的清楚嗎？今天【AI-1000問】第五問，我們就聊聊人臉識別中的4大基本概念。

作者/編輯?湯興旺

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1、Face?detection

Face?detection，人臉檢測或者說人臉定位，其對圖像中的人臉進行檢測，并將結果用矩形框框出來。

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2、Face?alignment

Face?alignment，人臉較準或者說人臉關鍵點檢測。人臉關鍵點檢測是人臉識別的重要環節，其是在人臉圖像中檢測出人臉器官或者外輪廓的位置，這些特征點位置主要是諸如鼻子左側，鼻孔下側，瞳孔位置，上嘴唇下側等等位置，其為人臉識別等技術提供最重要的位置信息。人臉關鍵點的效率和準確率影響整個人臉識別系統的時效與準確性。

上圖中紅色框框就是在做Face?detection，白色點點就是在做Face?alignment，你明白了嗎？

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3、Face?verification

Face?verification，人臉校驗。其是基于pair?matching的方式，所以它得到的答案是“是”或者“不是”。在具體操作的時候，給定一張測試圖片，然后挨個進行pair?matching，matching上了則說明測試圖像與該張匹配上的人臉為同一個人的人臉。現在的大多數人臉人臉刷臉打卡系統中采用的（應該）是這種方法。

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4、Face?identification(recognization)

Face?identification(recognization)，人臉識別。如下圖所示的，它要回答的是“我是誰？”。

相比于人臉校驗采用的pair?matching，它在識別階段更多的是采用分類的手段。它實際上是對進行了前面兩步即人臉檢測、人臉校正后做的圖像（人臉）分類。即人臉識別包括下面三個模塊：

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思考

你現在對人臉識別有更加深度的理解了嗎，你能區分這些基礎概念了嗎？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【AI-1000问】Face detection、alignment、verification、identification(recognization) 你能分的清楚吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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