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【AI-1000問】你知道為什么GoogLeNet也被稱為InceptionNet嗎？

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GoogLeNet為什么也被稱為InceptionNet?

我們都知道在2014年ILSVRC?比賽中GoogLeNet獲得了冠軍，其所用模型參數(shù)不足AlexNet（2012年冠軍）的1/12，但性能卻比AlexNet好不少。我們從其論文題目《Going?deeper?with?convolutions》中的deeper也能明白它的貢獻，deeper有兩層含義，一是指其引入了一種新的結(jié)構(gòu)“Inception?module”，二就是其直接含義——網(wǎng)絡(luò)深度（depth）的增加。今天【AI-1000問】第六問，我們就聊聊GoogLeNet為什么也被稱為InceptionNet?

作者/編輯?湯興旺

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大家還記得多年前，那一部超級燒腦的電影《inception》嗎？如果這個名字不熟悉，那么《盜夢空間》你應(yīng)該還記得吧！

Dom?Cobb(由萊昂納多·迪卡普里奧飾演)與Robert?Fischer(由Cillian?Murphy飾演)對話時的那一句：“We?need?to?go?deeper”，可謂是引發(fā)高潮。講述的就是如何在某人心中植入思想，寓意進行更深刻的感知。

我們知道AlexNet、VGG等結(jié)構(gòu)都是通過增大網(wǎng)絡(luò)的深度（層數(shù)）來獲得更好的訓(xùn)練效果，所以早期設(shè)計網(wǎng)絡(luò)的時候，自然也是走這樣的路線，從LeNet的7層，到AlexNet的8層，VGG的16層，19層。不過層數(shù)的增加也會帶來很多負作用，比如overfit、梯度消失、梯度爆炸等。

GoogLeNet是2014年的分類比賽冠軍，網(wǎng)絡(luò)達到了22層，參數(shù)量為5M，核心就是Inception模塊，名字的來源主要便是上面的“inception”，?寓意一個比以前的網(wǎng)絡(luò)都更深的網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)然這實際上還是一個多尺度，“更寬”的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，結(jié)構(gòu)如下：

因此我們也把GoogLeNet稱做InceptionNet，畢竟GoogLet是第一個提出InceptionNet的。

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思考

你對GoogLeNet為什么也被稱為InceptionNet理解了嗎？另外如果你想更深入的了解InceptionNet，請看我們的往期文章【模型解讀】GoogLeNet中的inception結(jié)構(gòu)，你看懂了嗎，另外，GoogLeNet中的L，為什么是大寫而不是Google的小寫，你知道嗎？

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【AI-1000问】你知道为什么GoogLeNet也被称为InceptionNet吗？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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