如今深度學習框架尤其多，幾乎每個科技公司巨頭都有其深度學習框架，Google的TensorFlow是目前用戶最多的框架，幾乎所有人都在用。另外在2019年的3月6日-7日TensoFlow開發者大會上，TensorFlow 2.0 Alpha正式發布。

為了讓大家更好的從TensorFlow1.X過渡到TensorFlow2.0，有三AI今天推出新的專欄《TensorFlow2.0》，讓我們一起學習TensorFlow2.0吧。

作者 | 湯興旺

編輯 | 湯興旺

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1 30秒了解TensorFlow

TensorFlow是谷歌基于DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統，自2015年問世，并在去年11月迎來三周歲生日，已經發展為世界上最受歡迎和被廣泛采用的機器學習平臺之一。

TensorFlow等于Tensor+Flow，即數據+流動。

TensorFlow中的計算可以表示為一個有向圖(directed graph)，或稱計算圖(computation graph)，其中每一個運算操作將作為一個節點(node)，節點與節點之間的連接稱為邊(edge)，而在計算圖的邊中流動(Flow)的數據被稱為張量(tensor)，所以形象的看整個操作就好像數據張量(tensor)在計算圖(computation graphy)中沿著邊(edge)流過(flow)一個個節點(node)。

從發布至今TensorFlow已經有三年了，里程碑事件主要如下圖所示：

當前TensorFow在全球已被下載超過4100萬次，并在全球擁有超過1800多名貢獻者。

以上就是Tensorflow如今取得的輝煌成就，這是當前沒有任何一個深度學習框架可以與其媲美的。

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2 TensorFlow2.0有什么不同

全新的TensorFlow 2.0 Alpha已經于2019年3月被發布，這次的升級力度可以說空前，如果說以往的TensorFlow升級改動僅僅是從上海話變成粵語，那么TensorFlow2.0的升級改動就像是從中文變成了日文，已經完全不一樣了，雖然名字只是變成了2.0。

另外我們從其下面的Logo也可以看出，TensorFlow2.0和1.X絕對不一樣。

那么有什么不同呢？主要包括三大新變化，同時架構也有所改變。

在TensorFlow 2.0中，核心功能是動態圖機制Eager execution，且作為默認模式。它允許用戶像正常程序一樣去編寫、調試模型，使TensorFlow更易于學習和應用。也就是說我們不必再構建以后再運行的計算圖，而是馬上就會返回具體的值。對于這個你可以用2.0版本和1.X版本做個下面的對比小實驗。

#TensorFlow2.0? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

import tensorflow as tf? ? ? ? ? ? ? ? ?

a = tf.constant([[1, 2],? ? ? ? ? ? ? ?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [3, 4]])? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

print(a)?

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#TensorFlow1.X

import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2],

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [3, 4]])

sess = tf.Session()

result = sess.run(a）

print(result)

另外TensorFlow 2.0通過清理廢棄的 API 和減少重復來簡化API。如tf.contrib退出歷史舞臺，其中有維護價值的模塊會被移動到別的地方，剩余的都將被刪除。

也正是由于上面這些簡化，利用TensorFlow 2.0訓練的流程將變得十分簡潔：

總之，TensorFlow2.0的宗旨就是簡易性、擴展性、更清晰。

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3 TensorFlow2.0專欄

正是因為TensorFlow2.0更新變化太大，從今天開始我們正式推出TensorFlow2.0專欄，下面是我們這個專欄的更新計劃大綱。

本專欄我們會著重突出2.0和1.x的不同，帶您從數據讀取與使用、模型定義、高級API等方面深刻掌握TensorFlow2.0。

希望這個專欄能夠幫助您更好的掌握TensoFlow2.0，如果您之前一直再使用TensorFlow1.X，它可以幫您更好的過渡到2.0；如果您剛剛接觸TensorFlow，那么它可以帶你更加系統的掌握TensorFlow2.0。這就是本專欄的意義所在，希望您能喜歡。

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總結

全新的TensorFlow無論是否繼續再創輝煌，只要Google大佬在，它都會一直站是高處。因此對于處于深度學習行業的我們，它都是我們必須掌握的。

感謝各位看官的耐心閱讀，不足之處希望多多指教。后續內容將會不定期奉上，歡迎大家關注有三公眾號 有三AI！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线，你来吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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