今天是加入有三AI的第三期，給大家來個自我介紹，也聊一聊我的一些想法和體會。

作者 | 小米粥

編輯 | 言有三

隨走隨行

其實我一直非常佩服那些有規劃又努力的人，因為我是一個對自己沒太多規劃的人。

本科選擇了物理專業，上學期間也算得上比較努力吧，但是物理是一門實驗學科，我發現自己笨手笨腳的，調儀器、接電路......大多數人輕松搞定的事情我要花好大的勁。我堅定告訴自己，以后絕對不干物理，痛苦！！！當時對經濟學很感興趣，想以后在這塊好好研究一下，于是修了一個經濟學雙學位。但是到了大三結束拿到保研資格的時候，正好趕上AphaGo引爆人工智能的熱潮，我在經濟金融和人工智能的之間不斷糾結。

墨跡、徘徊了很久，最后一拍腦袋就選擇了人工智能直博，我也不知道這是不是最優解，就這么著吧，感覺上應該沒錯。

從GAN開始

之前我一直誤以為人工智能是新興學科，直到當我真正走進其中，才知道這已經是第三波人工智能的浪潮了，原來書中講的SVM、決策樹等等那些算法都是在20世紀之前就提出來了，而神經網絡其實已經火過兩次了，LSTM和CNN是上世紀末就出現的，我才知道人工智能的范疇除了機器學習、深度學習還有知識推理、啟發式算法等等。

當我真正進入實驗室的時候，我是從如日中天的GAN開始的。一開始也是什么也不懂，覺得GAN太復雜了，但也很有趣，很高大上，竟然還存在這樣的學習方式。隨著逐漸地深入了解，也就發現它沒那么高不可攀，感覺“也就那樣吧”，它也有很多缺點和不足，完全不是一個當時“一竅不通”時的小白那種興奮、盲目崇拜的感覺了，但是它不失為一個好的算法入門渠道。

有人說GAN像一個玩具，就是生成五花八門的圖像，其實這是一種比較片面的理解。單純從生成的角度而言，除了強大的“修圖”功能，它可以生成文本、音樂，GAN在強化學習和半監督學習上也有重要應用，更根本地講，GAN其實是在建模一種高維數據概率分布。當然，沒有哪種模型或者算法能永遠獨霸天下，十幾年前說到機器學習大家都應該在談論Vapnik的支持向量機吧，三十年前討論起神經網絡可能談論是BP和Hopfield網絡吧......總而言之吧，我得為自己“辯護”，我認為GAN是一個非常優秀而有前途得模型。

砥礪前行

學習的時候，我比較喜歡寫一些總結，之前也在CSDN上寫過一點內容，恰好龍鵬師兄也恰好在創業做相關的事情，很自然也很巧合的，就成了一個專欄作者了。

我們實驗室的師弟師妹包括老師都對龍鵬師兄評價很高，但是我想說“他真的沒有照片里的那么白！P得太狠了！哈哈哈~”

在寫GAN專欄的時候，我也考慮過一個問題，其實很多人喜歡直奔結論，“我不想知道為什么，你告訴我用哪個模型、怎么改動就好了”，很多情況下這不失為一種效率特別高的辦法，但是肯定也有很多同學愿意刨根問底，了解每一個細節和前因后果。所以，根據自己的思考，我寫了好多數學公式、對一些比較基本問題、想法做了比較多的描述，每次用到的數學知識都會做闡述，而對代碼實現，在視覺、NLP方面應用暫不涉及（以后可能會吧），希望能幫助那些也跟我一樣小白入門的同學，希望大家多多支持，更歡迎大家一起討論切磋，不僅僅是GAN，其他方方面面都可以交流。

其實自己心里很沒底，人工智能領域高手如云，自己距離各路大神大佬還有很大的差距，我想說的也是那句話：“路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。”

GAN群

有三AI建立了一個GAN群，便于有志者相互交流。感興趣的同學也可以微信搜索xiaozhouguo94，備注"加入有三-GAN群"。

有三AI夏季劃

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【GAN优化】GAN优化专栏栏主小米粥自述，脚踏实地，莫问前程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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