【知识星球】重要小结与涨价预告
歡迎大家來到《知識星球》專欄，今天給大家小結一下有三AI知識星球，以及預告下一次漲價。
作者&編輯 | 言有三
過去的一個月里，有三AI知識星球發力“數據集”和“網絡結構1000變”板塊，更新了非常多的內容，大家可以讀往期文章獲取詳細的介紹。
1 網絡結構1000變
所謂網絡結構1000變，就是給大家剖析各種各樣的網絡結構的設計，在這個欄目里，已經有超過4萬字的內容了，下面是最新的一個網絡。
有三AI知識星球-網絡結構1000變
CliqueNet
DenseNet通過復用不同層級的特征圖，提高了通道的利用率，不過它的連接是前向的，即信息只能從淺層向深層傳遞，而CliqueNet則更進一步，信息的傳遞是雙向的。
作者/編輯 言有三
結構如上圖所示，CliqueNet不僅有前傳的部分，還有后傳，這種網絡架構同時受到了RNN等循環網絡和注意力機制的啟發，使得特征圖重復使用而且更加精煉。
CliqueNet的訓練包含兩個階段。第一個階段與 DenseNet 相同，即圖中的Stage-1，此時淺層特征向深層進行傳遞，這可以視為初始化過程。
第二個階段中每一層不僅接受前面所有層的特征圖，也接受后面層級的特征圖反饋。可以看出這是一種循環的反饋結構，可以利用更高級視覺信息來精煉前面層級的特征，實現空間注意力的效果。實驗結果表明，它有效地抑制了背景和噪聲的激活。
整體的網絡架構如上：網絡由很多的block組成，每一個block的stage II的特征通過global pool串接生成最終的特征。與DenseNet的不同之處在于，隨著網絡架構，每一個block的輸入輸出特征圖不需要增加，從而更加高效。
結果如下呢？
從上表可以看出，參數量和精度是非常具有優勢的。
[1]?Yang Y, Zhong Z, Shen T, et al. Convolutional neural networks with alternately updated clique[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018: 2413-2422.
2 數據集
所謂數據集，便是給大家提供各種各樣的數據集下載，常常是一些很難獲取的數據集。比如需要注冊的數據集，因為網速問題難以下載的數據集，下面是一個案例。
美學評分
AVA
AVA是一個美學質量評估的數據庫，包括250000張照片。每一張照片，都有一系列的評分，以及語義級別的label，其中語義級別的label共60類，同時還有photographic style，即照片的風格，共14類。
AVA仍然是現今較大的數據集，包含250000張圖片的美學分數和語義標注。每一張圖的標注人員的數量從78～549，不止包括了專業的圖像工作者，攝影師，也包括了攝影愛好者，這樣顯得更有普適性，平均一張圖約有210個標注。
標注的分數為0～9，分值越高，說明圖片質量越高。下面展示了各個分值的標注情況，可以看出標注結果還是很一致的。
除了美學分數之外，還包含了語義標注，共包含了66個類。大概有200000張圖只包含一個tags，150000張圖包含2個tags。哪些tags最多呢，作者們也作出了一個統計如下：
這是研究AI美學必備的數據集，而且網上很難找到下載，筆者曾經花了一個月才下下來，希望大家喜歡，勿要傳播。
3 漲價通知
知識星球繼承秉承公眾號的主旨，只做系統性的原創，我們的“AI1000問板塊”即將回歸，“有三之考”板塊即將開啟，真正有需要的朋友不要錯過。
給大家一些內容的預覽吧，供大家認識有三AI知識星球。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【知识星球】重要小结与涨价预告的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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