歡迎大家來到《知識星球》專欄，今天給大家介紹一下人像分割相關的幾個數據集，并提供下載。

作者&編輯 | 言有三

有三AI知識星球的“數據集”板塊中已經提供了非常多的珍貴的數據集介紹和下載，從人臉相關的任務，到美學攝影，到一些大型數據集，今天介紹幾個人像分割相關的數據集。

1 圖像分割算法

關于圖像分割的知識，大家可以關注我們相關的技術文章，從傳統算法到深度學習算法，有綜述，有各類模型的解讀，如下：

【技術綜述】閑聊圖像分割這件事兒

【完結】12篇文章帶你逛遍主流分割網絡

【技術綜述】基于弱監督深度學習的圖像分割方法綜述

2 肖像分割數據集

肖像分割是一類比較特殊的人像分割問題，通常是將自拍的半身人像提取出后應用風格化，背景替換，調整景深等算法。

有三AI知識星球-數據集

Automatic Portrait Matting

Automatic Portrait Matting數據集是一個圖像分割數據集，包含2000張圖像和對應的Matting標注結果，大小為600×800，都是自拍圖像。

作者/編輯 言有三

數據集地址：http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/projects/automatting/，發布于2016年，無法下載可以移步有三AI知識星球。

數據集包含2000張圖，訓練集1700張，測試集300張，數據都是來源于Flickr的肖像圖，圖像原始分辨率大小為600×800，其中Matting用closed-form matting和KNN matting方法生成。

由于肖像分割數據集商業價值較高，因此公開的大規模數據集很少，這個數據集是其中發布較早，使用范圍也較廣的一個數據集，它有幾個比較重要的特點：

(1) 圖像分辨率統一，拍攝清晰，質量很高。

(2) 所有圖像均為上半身的肖像圖，人像區域在長度和寬度均至少占據圖像的2/3。

(3) 人物的姿態變化很小，都為小角度的正面圖，背景較為簡單。

[1] Shen X, Tao X, Gao H, et al. Deep Automatic Portrait Matting[M]// ComputerVision – ECCV 2016. Springer International Publishing, 2016:92-107.

3 人臉部位分割數據集

人臉parsing是專門針對人臉的各個子區域的分割問題，分割出各個部位后常用于人像美顏等應用。

有三AI知識星球-數據集

Helen Parsing dataset

Helen Parsing dataset是將關鍵點檢測數據集Helen Dataset進行了標注后得到的人臉圖像分割數據集，包含2000張訓練圖像和330張測試圖像。

數據集地址：http://www.cs.wisc.edu/~lizhang/projects/face-parsing/，發布于2013年。

這是一個人臉分割數據集，包含面部區域10類的標注，分別是Face skin，Left eye，Right eye，Left brow，Right brow，Nose，Inner mouth，Upper lip，Lower lip，Background。

[1] Smith B M, Zhang L, Brandt J, et al. Exemplar-based face parsing[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2013: 3484-3491.

4 人體分割數據集

人體分割數據集包含所有類型的人像圖，有各種姿態，各種人體比例，非常多樣化，可以用于更加精細和復雜的摳圖場景。

有三AI知識星球-數據集

LIP dataset

Look into Person (LIP)是一個人體分割和人體關鍵點數據集，包含50,462張圖片，19個語義類別的標注，16個人體關鍵點標注。

數據集地址：http://www.sysu-hcp.net/lip/，發布于2018年。

Look into Person (LIP)包含50,462張圖片，19個語義類別的標注，加上背景共20類。其中訓練數據集30,462張，測試集和驗證集都是10,000張。

數據集中的圖像來自于Microsoft COCO中摳出來的人像，19個語義類別分別是hat, hair, sunglasses, upper-clothes, dress, coat, socks, pants, gloves, scarf, skirt, jumpsuits, face, right arm, left arm, right leg, left leg, right shoe, left shoe，幾乎包含了所有人體有用的信息，以下是其中的標注樣例：

上圖展示了其中的一些統計特性，可知道數據集多樣性非常好。

[1]?Gong K, Liang X, Zhang D, et al. Look into person: Self-supervised structure-sensitive learning and a new benchmark for human parsing[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2017: 932-940.

除此之外，還有一些人像相關的高質量分割數據集，我們這幾天會在知識星球中同步，歡迎來關注。有三AI知識星球的內容非常多，大家可以預覽一些內容如下。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【知识星球】几个人像分割数据集简介和下载的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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