文/編輯 | 小Dream哥

星球開設的必要性

時間過的很快，轉眼在有三AI開設NLP專欄已經2個月了。

是時候總結下了，我們的NLP專欄按計劃更新了NLP中用的常用的機器學習模型，深度學習特征抽取器從RNN講到了Transformer，馬上就要更新BERT。基本上聊到了NLP領域應該掌握的一些基礎的模型和概念。

但是出于一些原因，公眾號里大多只能講一些理論性的東西。很多實踐性和細節性的東西，像代碼分析，系統性的項目講解，在公眾號里都無法實現。但是很多同學有這樣的訴求，所以我們開設了NLP知識星球。

我們的知識星球有什么呢？下面來看看。

有三AI-NLP生態

(1) 聊天機器人。考慮到聊天機器人是一個非常復雜的NLP應用場景，幾乎涵蓋了所有的NLP任務及應用。所以小Dream哥計劃以聊天機器人作為切入點，通過介紹聊天機器人的原理和實踐，逐步系統的更新到大部分NLP的知識，會包括分詞、語義匹配，文本分類，意圖識別，命名實體識別以及對話管理等。

聊天機器人會包括對話系統，QA和閑聊機器人三個項目，會是一個比較實戰而且系統的項目，目的是引導一個NLP的初學者，慢慢進入角色，了解NLP。并且這個項目也具有一定的延展性，后期會逐步深入到各個領域的前沿，例如語義匹配，文本分類，意圖識別，命名實體識別以及對話管理等。目前已經更新的內容有：詞向量，聊天機器人技術概述，意圖識別，深度學習模型，每周論文推薦等，每周更新4-5次，部分內容截圖如下。

(2) 知識圖譜。知識圖譜對于NLP各項任務效果好壞的重要性，就好比基礎知識對于一個學生成績好壞的重要性。他是NLP最重要的基礎設施，目前各大公司都在著力打造知識圖譜，作為一個NLP工程師，必須要熟悉和了解他。后面計劃基于知識圖譜做一個QA或者搜索項目，做哪個具體看情況。

(3) NLP預訓練模型。基于海量數據，進行超大規模網絡的無監督預訓練。具體的任務再通過少量的樣本進行Fine-Tune。這樣模式是目前NLP領域最火熱的模式，很有可能引領NLP進入一個全新發展高度。你怎么不深入的了解？目前已經更新了預訓練模型論文推薦，詞向量解讀及訓練，后面會重點解析BERT、TransformerXL、GPT以及XLnet等。

如何加入？

感興趣的朋友就來吧，不到一頓飯的錢，能夠享受豐富的學習資源和解答服務，還可以交一堆志同道合的朋友，很劃算啦。

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總結

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