【杂谈】手把手带你配置深度学习环境
要想AI學的好，那就得linux系統用的好。放棄windows系統，只用linux系統是你學習AI，或者說做一個合格程序猿的基礎。今天就手把手教大家如何在linux系統上配置OpenCV和Caffe，這也是大家在學習過程中，最讓人頭疼的兩個環境。
作者&編輯 | 湯興旺
在配置之前，我先帶大家看下目前大眾對深度學習環境配置的需求情況。下圖是某個購物平臺的信息。
從上圖我們可以看出，許多想進入人工智能領域或者深度學習領域的朋友，對深度學習環境配置都很頭疼，我旁邊有許多朋友，編譯OpenCV或者caffe少則一周多則一個月，這樣的時間消耗無疑打擊了學習的信心，也就真成為了從入門到放棄。
介于大家很苦惱環境配置，今天就手把手帶大家配置下環境，我這里只說OpenCV和caffe，其他的環境配置比較簡單，若有疑問，歡迎聯系我。
1 安裝OpenCV
1.1、安裝必要的依賴
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
1.2、OpenCV安裝包
對于OpenCV安裝包你可以去官網下載，官網鏈接如下：
https://opencv.org/releases/
或者在公眾號后臺回復深度學習環境配置即可得到安裝包。
下載好后將它復制到home目錄下，安裝包如下：
然后將zip文件解壓到home目錄下，文件名為opencv-4.0.0
接下來打開終端，進入解壓后的文件
cd opencv-4.0.0/
創建一個編譯文件夾build，并進入
$ mkdir build
$ cd build/
完成上面的準備工作后，就可以cmake了，這里我修改了安裝路徑為/usr/local/opencv4,可以自己修改到自己需要的位置,如果該命令中不加-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4,則默認各部分分別安裝在/usr/local/目錄的include/ bin/ lib/3個文件夾下。
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4 ..
注意最后面..前面有個空格。
這里cmake命令執行后會下載ippicv，需要等待比較長時間才能下載完成。
cmake完成后如下所示：
接下來進行make，如下：
make完成后的信息如下：
執行完make后，就可以就行make install了，命令如下：
sudo make install
make install完成后的信息如下：
1.3、OpenCV配置環境
1.3.1?找到opencv4.pc文件：
sudo find / -iname opencv4.pc
1.3.2 將/usr/local/opencv4/lib/pkgconfig/路徑加入PKG_CONFIG_PATH
首先用vim打開pkgconfig文件，命令如下：
sudo vim /etc/profile.d/pkgconfig.sh
在pkgconfig文件中加入下面一行：
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opencv4/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
然后在終端輸入下面命令進行激活：
source /etc/profile
驗證是否配置成功，在終端輸入下面命令：
pkg-config --libs opencv4
配置OpenCV編譯環境——加載動態庫so庫的路徑：
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv4.conf
在該文件（可能是空文件）末尾加上：
/usr/local/opencv4/lib
再執行以下命令使剛才配置的路徑生效：
sudo ldconfig
1.4、測試OpenCV
環境配置完成，對我們安裝的OpenCV進行測試，因為我們更改了OpenCV的安裝路徑（/usr/local/opencv4），所以測試前我們需要在CMakeLists.txt文件的14行find_package(OpenCV REQUIRED)前面加上：
set(OpenCV_DIR /usr/local/opencv4/lib/cmake/opencv4)
注意：這里的CMakeLists.txt是指在/opencv-4.0.0/samples/cpp/example_cmake目錄下的CMakeLists.txt文件。
修改后，執行命令：
mkdir build && cd build
cmake ..
make
./opencv_example
當出現鏡頭則代表編譯成功了。
2?安裝Caffe
2.1、安裝包
首先我們需要去下載Caffe，鏈接如下：
https://github.com/BVLC/caffe
下載好后將它復制到home目錄下，然后對其進行解壓，并命名為caffe：
2.2、安裝依賴
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-devlibhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
2.3、修改配置文件
cd caffe
sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
sudo gedit Makefile.config
配置文件修改如下：
2.4、修改Makefile文件
sudo gedit Makefile
將下圖中的框起來的部分改成LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
2.5、編譯
(1) make all
(2) make test
(3) make runtest
(4) make pycaffe -j8
(5) 測試是否安裝成功
2.6、安裝過程中遇到的問題
將Makefile.config中CUDA_ARCH的內容改成下面的就行。
對于我配置好的Makefile和config文件，若有需要請加入我的知識星球獲取。
總結
以上就是OpenCV和Caffe的環境配置過程，也是我這兩天在機器上配置環境的時候完全再現，只要大家按照上面的做，基本不會出現問題，如有問題，歡迎留言！
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】手把手带你配置深度学习环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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