文/編輯 | 言有三

字少事大，各位同學，今天有三AI平臺發布《深度學習視覺算法工程師成長指導手冊》，超過11萬字，360頁word文檔，可下載收藏打印，且還有大約1/3內容并未完結，最終可能超過20萬字，相當于一本400頁左右的書。

1 初衷

目前利用深度學習這個工具可以做很多事情，各大領域(圖像，語音，NLP等)，各大行業(娛樂，金融，醫療等)這幾年都被玩的風生水起。不管是本專業還是非本專業的技術人員都有很多人投身這一行，但是學校并沒有對應的學科或者說剛剛開設，老手們往往走過了很多的彎路才成為老手。

于是問題就來了，怎樣才能完成系統性學習呢。開源資料眾多，但是廣大新手們不一定能走上正確的學習路線，很多已經在本行的朋友也需要重新回過去查漏補缺自己的知識。

這就是本系列的開設初衷，從理論到實踐，不忘基礎，也不漏最新的研究進展。不追求全面，但追求精髓都在，路線正確。

2 手冊內容

本手冊以深度學習視覺算法工程師為例，借鑒廣泛采用的評級機制，分為4個大境界，即白身，初識，不惑，有識。

每一個境界都由淺入深提供10多篇文章對核心知識點進行梳理，并對技術發展的最新水平進行簡單介紹和展望。

1 白身境界

所謂白身境界，就是基本上什么都不會，還沒有進入角色。在這個境界需要修行的內容包括：

(1) 熟練掌握Linux及其環境下的各類工具的使用

(2) 熟練掌握Python及機器學習相關庫的使用

(3) 掌握C++等高性能語言的基本使用

(4) 知道如何獲取和整理，理解數據

(5) 掌握相關的數學基礎

(6) 了解計算機視覺的各大研究方向

(7) 了解計算機視覺的各大應用場景

(8) 了解行業的優秀研究人員，知道如何獲取最新的資訊，能夠熟練閱讀簡單的技術資料

2 初識境界

所謂初識，就是對相關技術有基本了解，掌握了基本的使用方法。在這個階段，需要修行以下內容：

(1) 熟練掌握神經網絡

(2) 培養良好的數據敏感性，知道如何正確準備和使用數據

(3) 至少熟練掌握一個深度學習框架的使用

(4) 熟悉深度學習模型的基本訓練和調參，網絡設計

(5) 掌握深度學習各項核心理論技術

(6) 能使用合適的優化準則熟練評估自己的算法

3 不惑境界

所謂不惑，就是向高手邁進的開始了，在這個境界的重點就是進一步鞏固知識，并且開始獨立思考。如果說學習是一個從模仿，到追隨，到創造的過程，那么到這個階段，應該跳過了追隨，進入了創造的階段。如果是在學校讀研究生，就要能夠發表水平不錯的文章，如果是在公司做業務，就要能夠提出正確且快速的解決方案，如果是寫技術文章，就要能夠信手拈來原創寫作而不需要參考。這個階段需要修行以下內容：

(1) 熟練玩轉數據和模型對一個任務的影響

(2) 能夠準確的分析出模型的優劣，瓶頸

(3) 對于新的任務能夠快速尋找和敲定方案

(4) 擁有各種各樣的深刻理解深度學習模型的技能，從可視化到參數分析等等等

(5) 能夠優化模型到滿足業務的需求，實現工業級落地

(6) 了解行業的最新進展，并在某些領域有自己的獨到理解

4 有識境界

修行到了有識就步入高手境界了。可以大膽地說自己是一個非常合格的深度學習算法工程師甚至是研究員了，在自己研究的領域里處于絕對的行業前沿，對自己暫時不熟悉的領域也能快速地觸類旁通。無論是眼界，學習能力，還是學習態度都是一流水平，時而大智若愚，時而鋒芒畢露，當之無愧的大師兄。有識境界需要深刻理解所在各個領域的核心技術，成為行業前沿。

目前我們的文章已經更新到了不惑境界，共32期內容，可以參考近期總結：

AI修行三十篇文章到不惑，已經掌握了什么，接下來還要說什么

為了更好的方便大家隨時閱讀，收藏和打印，我們將其整理成了word文檔，共超過11萬字，360頁，咱們先干為盡。

獲取方法：發送關鍵詞“三人行必有AI”給公眾號，即可獲取。

3 如何交流

本手冊內容并未更新完畢，歡迎大家留言交流提出更多的建議，隨時關注公眾號獲得最新的手稿內容。

如果想要獲得更多的實時交流和討論，可以移步有三AI知識星球，希望大家都能順利成長。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的有三AI发布360页11万字深度学习CV算法工程师成长指导手册，可下载收藏打印，未完待续...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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