歡迎來(lái)到《每周NLP論文推薦》。在這個(gè)專欄里，還是本著有三AI一貫的原則，專注于讓大家能夠系統(tǒng)性完成學(xué)習(xí)，所以我們推薦的文章也必定是同一主題的。

今天推薦FAQ相關(guān)的論文，FAQ是聊天機(jī)器人的一種，它主要是基于用戶的question，匹配相應(yīng)的答案，返回給用戶answer，沒(méi)有太多的多輪交互。FAQ有較多的應(yīng)用，如天貓精靈，小度等。

作者&編輯 | 小Dream哥

1?The Ubuntu Dialogue Corpus

第一篇論文給出一個(gè)較早的問(wèn)答對(duì)匹配模型，基于RNN分別對(duì)Question和候選Answer進(jìn)行特征提取，再通過(guò)矩陣運(yùn)算計(jì)算相關(guān)度。

本篇論文還介紹了The Ubuntu Dialogue Corpus數(shù)據(jù)集，可以用于FAQ的研究。

文章引用量：100+

推薦指數(shù)：?????

[1] Lowe R , Pow N , Serban I , et al. The Ubuntu Dialogue Corpus: A Large Dataset for Research in Unstructured Multi-Turn Dialogue Systems[J]. Computer Science, 2015.

2 基于LSTM和CNN的匹配模型

隨著NLP的發(fā)展，LSTM和CNN開(kāi)始引入，作為特征提取層。如下圖所示，特征提取之后，再計(jì)算相似度。

因?yàn)锽ERT是趨勢(shì)，這里介紹一篇基于BERT的FQA論文。

文章引用量：80+

推薦指數(shù)：?????

[2] Tan M , Santos C D , Xiang B , et al. LSTM-based Deep Learning Models for Non-factoid Answer Selection[J]. Computer Science, 2015.

[3]?Yan R , Song Y , Wu H . Learning to Respond with Deep Neural Networks for Retrieval-Based Human-Computer Conversation System[C]// the 39th International ACM SIGIR conference. ACM, 2016.

3 結(jié)合context的multi-view模型

隨著FAQ的發(fā)展，開(kāi)始考慮用戶上下文來(lái)匹配答案。考慮語(yǔ)境，能夠更為精準(zhǔn)的找到答案。

文章引用量：較少

推薦指數(shù)：?????

[4] Xiangyang Zhou , Daxiang Dong, et al?. Multi-view Response Selection for Human-Computer Conversation. Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.

[5] Yu Wu , Wei Wu, et al?. Sequential Matching Network: A New Architecture for Multi-turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots. Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.2017.

4 一個(gè)應(yīng)用BERT的例子

因?yàn)锽ERT是趨勢(shì)，這里介紹一篇基于BERT的FAQ論文。如下圖所示，基本的模式類似，只是在特征提取時(shí)，用了BERT，具體細(xì)節(jié)，感興趣的同學(xué)可以看論文。

文章引用量：較少

推薦指數(shù)：?????

[6] Wataru Sakata , Tomohide Shibata , Ribeka Tanaka , et al. FAQ Retrieval using Query-Question Similarity and BERT-Based Query-Answer Relevance. arXiv:1905.02851v1.

5 如何獲取文章與交流

找到有三AI開(kāi)源項(xiàng)目即可獲取。

https://github.com/longpeng2008/yousan.ai

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總結(jié)

以上就是NLP中聊天機(jī)器人中一些比較代表性的文章，下一期我們將具體介紹生成式機(jī)器人的文章。

有三AI夏季劃

有三AI夏季劃進(jìn)行中，歡迎了解并加入，系統(tǒng)性成長(zhǎng)為中級(jí)CV算法工程師。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【每周NLP论文推荐】 聊天机器人中FAQ相关的论文推荐的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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