【直播】深度卷积神经网络模型设计技术
往后我們慢慢地會多做一些直播,平臺就定在嗶哩嗶哩,這次是有三本周五直播的一個回放。
文/編輯 | 言有三
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?1 直播主題?
網絡結構是深度學習成功的關鍵因素之一,不僅是非常重要的學術研究方向,在工業界實踐中也是模型是否能上線的關鍵。隨著深度學習的發展,各種各樣的網絡結構都被設計出來,從拓撲結構到卷積核的使用方式,從追求高精度到追求高性能,從手動設計到基于AutoML的自動設計,有非常多的寶貴經驗和核心技術值得研究總結和分享。
本次直播是我在阿里天池的系列直播中的第一個,主題是《深度卷積神經網絡模型設計技術》,后面還有三個主題,《精度更高的卷積模型結構設計技術》,《效率更高的卷積模型結構設計技術》,《一些工業界的實踐技巧》,屆時會在公眾號通知的。
這次直播的內容主要就是介紹各種各樣的模型結構,如上圖,分了十多個方向,從殘差網絡到分組網絡,多分支到多輸入,非規則網絡到動態推理網絡。
總共直播的時長是1小時左右,視頻回放如下,前面10分鐘是調整時間,可以跳過。
點擊邊框調出視頻工具條?2 后續直播
后續的直播時間我們會在平臺通知,請大家及時關注即可。如果想知道直播中的各種網絡的細節以及進行更多的討論,可以添加有三微信Longlongtogo申請加入有三AI知識星球。
星球相關內容介紹如下:
如何系統性掌握深度學習模型設計和優化
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【直播】深度卷积神经网络模型设计技术的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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