往后我們慢慢地會多做一些直播，平臺就定在嗶哩嗶哩，這次是有三本周五直播的一個回放。

文/編輯 | 言有三

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?1 直播主題?

網絡結構是深度學習成功的關鍵因素之一，不僅是非常重要的學術研究方向，在工業界實踐中也是模型是否能上線的關鍵。隨著深度學習的發展，各種各樣的網絡結構都被設計出來，從拓撲結構到卷積核的使用方式，從追求高精度到追求高性能，從手動設計到基于AutoML的自動設計，有非常多的寶貴經驗和核心技術值得研究總結和分享。

本次直播是我在阿里天池的系列直播中的第一個，主題是《深度卷積神經網絡模型設計技術》，后面還有三個主題，《精度更高的卷積模型結構設計技術》，《效率更高的卷積模型結構設計技術》，《一些工業界的實踐技巧》，屆時會在公眾號通知的。

這次直播的內容主要就是介紹各種各樣的模型結構，如上圖，分了十多個方向，從殘差網絡到分組網絡，多分支到多輸入，非規則網絡到動態推理網絡。

總共直播的時長是1小時左右，視頻回放如下，前面10分鐘是調整時間，可以跳過。

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?2 后續直播

后續的直播時間我們會在平臺通知，請大家及時關注即可。如果想知道直播中的各種網絡的細節以及進行更多的討論，可以添加有三微信Longlongtogo申請加入有三AI知識星球。

星球相關內容介紹如下：

如何系統性掌握深度學習模型設計和優化

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• 【知識星球】數據集板塊重磅發布，海量數據集介紹與下載

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【直播】深度卷积神经网络模型设计技术的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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