歡迎來(lái)到《每周CV論文推薦》。在這個(gè)專欄里，還是本著有三AI一貫的原則，專注于讓大家能夠系統(tǒng)性完成學(xué)習(xí)，所以我們推薦的文章也必定是同一主題的。

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)是人臉圖像中重要的基石，今天給大家介紹入門深度學(xué)習(xí)人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)必讀的文章。

作者&編輯 | 言有三

1?DCNN Cascade

聽(tīng)這個(gè)名字就知道是一個(gè)很早期的，使用Cascade(級(jí)連)流程來(lái)解決人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)問(wèn)題的框架，由粗到精，就是它的基本思想。

文章引用量：900+

推薦指數(shù)：?????

[1]?Sun Y, Wang X, Tang X. Deep convolutional network cascade for facial point detection[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2013: 3476-3483.

2 TCDCN

多任務(wù)聯(lián)合是在人臉?biāo)惴ㄖ薪?jīng)常被使用的策略，TCDCN(Tasks-Constrained Deep Convolutional Network)將人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)與性別、是否帶眼鏡、是否微笑及臉部的姿勢(shì)這四個(gè)子任務(wù)結(jié)合起來(lái)構(gòu)成一個(gè)多任務(wù)學(xué)習(xí)模型，一些子任務(wù)比如臉部姿態(tài)在后來(lái)的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)框架中被經(jīng)常使用。

文章引用量：900+

推薦指數(shù)：?????

[2] Zhang Z, Luo P, Loy C C, et al. Facial landmark detection by deep multi-task learning[C]//European conference on computer vision. Springer, Cham, 2014: 94-108.

3 MTCNN

MTCNN也是基于Cascade的框架，但是整體思路更加巧妙合理，并且將人臉檢測(cè)和人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)任務(wù)同時(shí)完成。

文章引用量：900+

推薦指數(shù)：?????

[3] Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks[K. Zhang al., 2016

4 DAN

DAN同樣是一種級(jí)連網(wǎng)絡(luò)，不過(guò)它沒(méi)有采用多尺度，各階段網(wǎng)絡(luò)的輸入則均為整張圖片，逐步對(duì)姿態(tài)不斷進(jìn)行校正，另外加入了關(guān)鍵點(diǎn)熱圖（Landmark Heatmaps）作為監(jiān)督，關(guān)鍵點(diǎn)熱圖在后面的很多任務(wù)中也被使用。

文章引用量：100+

推薦指數(shù)：?????

[4] Kowalski M, Naruniec J, Trzcinski T. Deep alignment network: A convolutional neural network for robust face alignment[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. 2017: 88-97.

5 Boundary-Aware

人臉的邊緣信息對(duì)人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)是很有用的監(jiān)督信息，Boundary-Aware算法基于邊緣感知的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法，提升了算法在大側(cè)臉、夸張表情、遮擋、模糊等極端情況下的檢測(cè)精度，這也是一種很常用的監(jiān)督。

文章引用量：40+

推薦指數(shù)：?????

[5] Wu W, Qian C, Yang S, et al. Look at boundary: A boundary-aware face alignment algorithm[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018: 2129-2138.

6 綜述

上面就是這一周初入深度學(xué)習(xí)人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)值得讀的文章，往后我們還會(huì)推薦精度更高的，以及3D相關(guān)的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法，先打好基礎(chǔ)吧，最后推薦個(gè)綜述讀讀。

文章引用量：40+

推薦指數(shù)：?????

[6] Jin X, Tan X. Face alignment in-the-wild: A survey[J]. Computer Vision and Image Understanding, 2017, 162: 1-22.

7 如何獲取文章與交流

找到有三AI開源項(xiàng)目即可獲取。

https://github.com/longpeng2008/yousan.ai

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總結(jié)

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)是人臉?biāo)惴ㄖ械暮诵牡讓铀惴?#xff0c;往后我們將推薦關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)中大姿態(tài)，遮擋等子問(wèn)題相關(guān)的文章。

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總結(jié)

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