【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸属性分析必读的文章
歡迎來到《每周CV論文推薦》。在這個專欄里，還是本著有三AI一貫的原則，專注于讓大家能夠系統性完成學習，所以我們推薦的文章也必定是同一主題的。
人臉屬性分析在社交娛樂，人機交互等領域有重要的作用，本次我們介紹初學人臉屬性分析需要讀的文章，包括年齡，表情等。
作者&編輯 | 言有三
1 IMDB-WIKI
人臉年齡的估計包括真實年齡和表觀年齡，也分為年齡值和年齡段的估計，最簡單的方法就是基于分類或者回歸的思路進行預測，IMDB-WIKI[1]是當前最大的人臉年齡數據集。
文章引用量：270+
推薦指數：?????
[1]?Rothe R, Timofte R, Van Gool L. Deep expectation of real and apparent age from a single image without facial landmarks[J]. International Journal of Computer Vision, 2018, 126(2-4): 144-157.
2 EmotioNet
人臉表情識別(facial expression recognition, FER)在人機交互、安全領域里應用廣泛，EmotioNet是當前最大的人臉表情識別數據集與競賽，包括表情單元和基本表情的識別競賽。
文章引用量：50+
推薦指數：?????
[2]?Fabian Benitez-Quiroz C, Srinivasan R, Martinez A M. Emotionet: An accurate, real-time algorithm for the automatic annotation of a million facial expressions in the wild[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2016: 5562-5570.
3 SCUT-FBP5500
顏值打分也受到了一定的關注與研究，在娛樂領域有一定的應用，SCUT-FBP5500是當前開源最大的人臉顏值數據集。
文章引用量：50+
推薦指數：?????
[3]?Liang L, Lin L, Jin L, et al. SCUT-FBP5500: A diverse benchmark dataset for multi-paradigm facial beauty prediction[C]//2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2018: 1598-1603.
4 CelebA
CelebA是當前最大的人臉屬性分析數據集，包含20多萬人臉圖像，40個人臉屬性標注。
文章引用量：1800+
推薦指數：?????
[4]?Liu Z, Luo P, Wang X, et al. Deep learning face attributes in the wild[C]//Proceedings of the IEEE international conference on computer vision. 2015: 3730-3738.
5?CelebAMask-HQ
CelebAMask-HQ是基于CelebA-HQ的一個人臉屬性分割數據集，擁有30000張512分辨率的高清人臉分割圖。
文章引用量：較新
推薦指數：?????
[5]?Lee C H, Liu Z, Wu L, et al. MaskGAN: towards diverse and interactive facial image manipulation[J]. arXiv preprint arXiv:1907.11922, 2019.
6 Survey
文[6]是2019年人臉屬性分析的綜述文章，可以詳細了解人臉屬性相關的研究進展。
文章引用量：較新
推薦指數：?????
[6] Zheng X, Guo Y, Huang H, et al. A Survey to Deep Facial Attribute Analysis[J]. arXiv preprint arXiv:1812.10265, 2018.
7 公眾號綜述
另外，在有三AI公眾號也曾經整理過若干人臉屬性相關的綜述，鏈接如下：
【技術綜述】人臉表情識別研究
【技術綜述】人臉顏值研究綜述
【技術綜述】人臉年齡估計研究現狀
8 如何獲取文章與交流
找到有三AI開源項目即可獲取。
https://github.com/longpeng2008/yousan.ai
文章細節眾多，相關的人臉數據集在以及論文閱讀交流在有三AI知識星球中進行，感興趣可以加入。
總結
人臉屬性分析是人臉圖像領域的重要部分，往后我們會推薦人臉屬性編輯相關的學習資料。
有三AI秋季劃
有三AI秋季劃已經正式啟動報名，模型優化，人臉算法，圖像質量共24個項目，助力提升深度學習計算機視覺算法和工程項目能力。
有三AI秋季劃出爐，模型優化，人臉算法，圖像質量等24個項目等你來拿
轉載文章請后臺聯系
侵權必究
往期精選
【每周論文推薦】 初入深度學習CV領域必讀的幾篇文章
【每周CV論文推薦】 掌握殘差網絡必讀的10多篇文章
【每周CV論文推薦】 初學者必須精讀的5篇深度學習優化相關文章
【每周CV論文推薦】 CV領域中數據增強相關的論文推薦
【每周CV論文推薦】 初學高效率CNN模型設計應該讀的文章
【每周CV論文推薦】 初學目標檢測必須要讀的文章
【每周CV論文推薦】 初學深度學習圖像分割必須要讀的文章
【每周CV論文推薦】 初學GAN必須要讀的文章
【每周CV論文推薦】 深度學習人臉檢測入門必讀文章
【每周CV論文推薦】 初學深度學習人臉關鍵點檢測必讀文章
【每周CV論文推薦】 初學深度學習人臉識別和驗證必讀文章
【每周CV論文推薦】 初學活體檢測與偽造人臉檢測必讀的文章
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸属性分析必读的文章的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 【知识图谱】知识表示：知识图谱如何表示结
- 下一篇： 【每周CV论文推荐】 初学深度学习单张图