在所有圖像中，人臉是最大的一個領域，研究人員最多，應用范圍最廣，對我們的生活影響最深。每一個從事計算機視覺的人不可能完全繞過人臉圖像，那么迄今為止有三AI在人臉方向都輸出了哪些內容呢？

人臉算法綜述

從去年年中的時候開始，我們接著輸出了一系列的人臉相關的綜述，從人臉數據集，表情，年齡，顏值，GAN對人臉的影響等等，詳情請閱讀以下文章鏈接。

首先是一篇人臉數據集文章，涵蓋人臉檢測，關鍵點檢測，人臉識別，人臉表情，人臉年齡，人臉姿態等方向，基本包括主流的數據集介紹。

【技術綜述】一文道盡“人臉數據集”

年齡特征作為人類的一種重要生物特征，如果基于人臉圖像的年齡估計問題得到解決，那么在日常生活中，基于年齡信息的各種人機交互系統，例如與年齡相關的安全監控，與年齡有關的智能廣告推薦系統等都將從中獲益。

【技術綜述】人臉年齡估計研究現狀

人臉表情識別(facial expression recognition, FER)作為人臉識別技術中的一個重要組成部分，近年來在人機交互、安全、機器人制造、自動化、醫療、通信和駕駛領域得到了廣泛的關注。

【技術綜述】人臉表情識別研究

愛美之心人皆有之，人臉顏值和臉型在娛樂領域也受到了一定的關注與應用。

【技術綜述】人臉顏值研究綜述

【技術綜述】人臉臉型分類研究現狀

GAN作為時下最新興的深度學習模型，在人臉圖像領域里已經頗有建樹，在人臉檢測識別與編輯等領域都有非常廣泛的應用，正當其時。

【雜談】GAN對人臉圖像算法產生了哪些影響？

系統性的論文推薦閱讀

為了讓大家能高效無障礙的入門某一個方向，有三花了兩個月的時間仔細篩選重要方向的論文并進行了推薦，幾個方向如下：

往期的文章鏈接如下，每一篇文章都有推薦理由和星級。

系統性論文閱讀

• 【每周CV論文推薦】 深度學習人臉檢測入門必讀文章

• 【每周CV論文推薦】 初學深度學習人臉關鍵點檢測必讀文章

• 【每周CV論文推薦】 初學深度學習人臉識別和驗證必讀文章

• 【每周CV論文推薦】 初學深度學習人臉屬性分析必讀的文章

• 【每周CV論文推薦】 初學活體檢測與偽造人臉檢測必讀的文章

• 【每周CV論文推薦】 初學深度學習單張圖像三維人臉重建需要讀的文章

• 【每周CV論文推薦】 人臉識別剩下的難題：從遮擋，年齡，姿態，妝造到親屬關系，人臉攻擊

• 【每周CV論文推薦】換臉算法都有哪些經典的思路？

知識星球人臉板塊

在有三AI知識星球，針對GAN在人臉各個方向的應用，包括人臉圖像生成，風格化，各個方向的人臉編輯，人臉三維重建等等問題，已經做出了大量解讀和討論，而且這才剛剛開始。

另外，針對人臉中的一些大的數據集，比如超過100G的AffectNet，EmotionNet，給大家提供了下載。以及人臉的各個方向的數據集進行了介紹，讓大家擴充眼界。

秋季劃人臉算法組

最后，也是最后一站，我們的有三AI秋季劃中包含了一個人臉算法組，目標很簡單，對標企業，在這里持續討論和學習人臉各個方向的內容。掌握人臉檢測，人臉關鍵點檢測，人臉識別，人臉屬性分析，人臉分割，人臉美顏，人臉編輯與風格化，三維人臉重建等，介紹如下：

有三AI秋季劃出爐，模型優化，人臉算法，圖像質量等24個項目等你來拿

以上所有內容，綜述供大家初步了解一個方向，推薦的文章供大家正確入門，星球供大家進階，秋季劃則作為對標企業的終極解決方案。搞定了人臉算法，還怕什么，希望你喜歡。

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往期精選

• 【年終總結】2019年有三AI知識星球做了什么，明年又會做什么

• 【年終總結】2019年有三AI NLP做了什么，明年要做什么？
  

• 【通知】2019年最后的CV季劃報名，送書+知識星球

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【年终总结】有三AI至今在人脸图像算法领域都分享了哪些内容？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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