【总结】循序渐进,有三AI不得不看的技术综述(超过100篇核心干货)
文/編輯 | 言有三
有三AI很少寫零散的報導(dǎo),因?yàn)槲覀兊奈恼峦ǔ6际翘釤捙c總結(jié),一般遇到一個新方向,找技術(shù)綜述讀一讀是最合適的開始,大家也可以拓展一下自己的知識邊界,今天總結(jié)一下有三AI迄今為止發(fā)過的技術(shù)綜述類文章,也歡迎大家來投稿原創(chuàng)。
CV算法工程師指導(dǎo)手冊
《深度學(xué)習(xí)視覺算法工程師成長指導(dǎo)手冊》,超過11萬字,360頁word文檔,可下載收藏打印,且還有大約1/3內(nèi)容并未完結(jié),最終可能超過20萬字,相當(dāng)于一本400頁左右的書(已經(jīng)確定會編撰成書),發(fā)送關(guān)鍵詞“三人行必有AI”到公眾號即可先睹為快。
有三AI發(fā)布360頁11萬字深度學(xué)習(xí)CV算法工程師成長指導(dǎo)手冊,可下載收藏打印,未完待續(xù)
本手冊以深度學(xué)習(xí)視覺算法工程師為例,借鑒廣泛采用的評級機(jī)制,分為4個大境界,即白身,初識,不惑,有識。每一個境界都由淺入深提供10多篇文章對核心知識點(diǎn)進(jìn)行梳理,并對技術(shù)發(fā)展的最新水平進(jìn)行簡單介紹和展望,目前已經(jīng)超過30期文章。
自然語言處理算法核心技術(shù)
這里共包括12篇文章,從NLP中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法開始,介紹了NLP中常用的算法和模型。從樸素貝葉斯到XLnet,從RNN到transformerXL。公眾號已經(jīng)有很多的NLP相關(guān)的內(nèi)容了,覆蓋理論和實(shí)戰(zhàn),歡迎大家閱讀。
【完結(jié)】 12篇文章帶你完全進(jìn)入NLP領(lǐng)域,掌握核心技術(shù)
GAN
被譽(yù)為新一代深度學(xué)習(xí)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN,在近幾年是實(shí)實(shí)在在的學(xué)術(shù)界和工業(yè)界寵兒,其中最核心基礎(chǔ)的內(nèi)容便是優(yōu)化目標(biāo)了。首先我們從基本的對抗損失,到各種訓(xùn)練技巧進(jìn)行了總結(jié),這個綜述你值得閱讀,第二季已經(jīng)開始更新。
【完結(jié)】12篇GAN的優(yōu)化文章大盤點(diǎn),濃濃的數(shù)學(xué)味兒
同時有三在很早的時候?qū)AN的應(yīng)用和結(jié)構(gòu)也開始做一些總結(jié),GAN在人臉圖像領(lǐng)域和底層圖像處理領(lǐng)域里已經(jīng)頗有建樹,我們詳細(xì)總結(jié)了它的各個應(yīng)用方向及其一些關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn),大家可以查看我們的GAN總結(jié),以及相關(guān)技術(shù)綜述。
【雜談】如何系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN
【雜談】GAN對人臉圖像算法產(chǎn)生了哪些影響?
【雜談】那些底層的圖像處理問題中,GAN能有什么作為?
AutoML與模型優(yōu)化
自從Google提出AutoML技術(shù)以來,已經(jīng)過去了好幾年了,如今在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都是熱點(diǎn)。AutoML在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的搜索上已經(jīng)取得了非常多的突破,相關(guān)的文章,技術(shù)博客都已經(jīng)廣為流傳,那么除了在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)本身的搜索上,AutoML技術(shù)對于深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化還有哪些貢獻(xiàn)呢?我們簡要總結(jié)了這個問題,并貢獻(xiàn)了一些資料。
【小結(jié)】除了網(wǎng)絡(luò)搜索(NAS),AutoML對深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化還有哪些貢獻(xiàn)?
模型設(shè)計與優(yōu)化
相比于學(xué)術(shù)理論研究,深度學(xué)習(xí)更是一門工程應(yīng)用技術(shù),其中最重要的一塊內(nèi)容就是模型,迄今為止為了讓大家更好地掌握深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計和優(yōu)化,我們做了非常多的工作,剖析深度學(xué)習(xí)中各類具有代表性的CNN模型,詳細(xì)分析了各類模型的特點(diǎn),設(shè)計思想。從圖文,到視頻直播,到知識星球,應(yīng)有盡有!
【雜談】為了讓大家學(xué)好深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計和優(yōu)化,有三AI都做了什么
【總結(jié)】言有三&阿里天池深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計直播匯總,附贈超過200頁直播PPT課件
【完結(jié)】總結(jié)12大CNN主流模型架構(gòu)設(shè)計思想
有三AI開源項目
這是有三AI開源的第一個GitHub項目,地址為https://github.com/longpeng2008/yousan.ai,在這里給大家捋清楚12大深度學(xué)習(xí)開源框架的快速入門,從熟練掌握不同任務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和使用,熟練掌握模型的定義,熟練掌握訓(xùn)練過程和結(jié)果的可視化,到熟練掌握訓(xùn)練方法和測試方法,真正快速掌握框架。
【完結(jié)】給新手的12大深度學(xué)習(xí)開源框架快速入門項目
同時在這個項目中還包括每周論文閱讀,一周一個方向,系統(tǒng)性成長,目前CV+NLP加起來已經(jīng)超過了20期。
新手如何使用有三AI系統(tǒng)性跟讀AI領(lǐng)域的論文
另外,移動端的框架也已經(jīng)準(zhǔn)備開擼,只是時間有限未更新,感興趣的朋友可以投稿。
【移動端DL框架】當(dāng)前主流的移動端深度學(xué)習(xí)框架一覽
人臉圖像研究領(lǐng)域
人臉圖像屬于最早被研究的一類圖像,也是計算機(jī)視覺領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛的一類圖像,可以說掌握好人臉?biāo)惴?#xff0c;基本就玩轉(zhuǎn)了計算機(jī)視覺領(lǐng)域。在經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展后,現(xiàn)在人臉圖像都有哪些研究和應(yīng)用領(lǐng)域呢?本文從人臉特征,人臉檢測,人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測,人臉識別,人臉屬性分析,人臉分割,人臉美顏,人臉編輯與風(fēng)格化,三維人臉重建等方向來進(jìn)行簡單介紹。文末覆蓋若干綜述,系統(tǒng)性文章閱讀。
【雜談】計算機(jī)視覺在人臉圖像領(lǐng)域的十幾個大的應(yīng)用方向,你懂了幾分?
另外對人臉的數(shù)據(jù)集也進(jìn)行了詳細(xì)解讀,當(dāng)時文章都險些超過公眾號最大長度。
【技術(shù)綜述】一文道盡“人臉數(shù)據(jù)集”
圖像分類核心技術(shù)
圖像分類這個計算機(jī)視覺領(lǐng)域里最基本的問題真的很簡單嗎?恐怕大部分人接觸的只是其中簡單的內(nèi)容。從基本的分類到多標(biāo)簽,細(xì)粒度,對抗攻擊和不平衡樣本處理,真正認(rèn)識一下圖像分類或許你需要這個16篇文章的總結(jié),其中還包括了若干篇綜述。
【完結(jié)】16篇圖像分類干貨文章總結(jié),從理論到實(shí)踐全流程大盤點(diǎn)!
視頻分類綜述
視頻雖是由多幀的圖像組成,但視頻分類任務(wù)與圖像分類任務(wù)終究不同。此綜述從傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法,數(shù)據(jù)集等維度對視頻分類方法做了完整總結(jié)介紹。
【技術(shù)綜述】視頻分類/行為識別研究綜述,從數(shù)據(jù)集到方法
數(shù)據(jù)增強(qiáng)綜述
很多實(shí)際的項目,我們都難以有充足的數(shù)據(jù)來完成任務(wù),要保證完美的完成任務(wù),有兩件事情需要做好:(1)尋找更多的數(shù)據(jù)。(2)充分利用已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),這里就是對當(dāng)前數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法的綜述,覆蓋有監(jiān)督無監(jiān)督,單樣本多樣本方法等,數(shù)據(jù)增強(qiáng)的重要性你越做就越懂。
【技術(shù)綜述】深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法都有哪些?
另外,關(guān)于如何掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)的使用,也給出了一些建議,知識星球中提供了許多重要資源下載鏈接。
【雜談】如何從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,模型設(shè)計與調(diào)優(yōu),訓(xùn)練到部署完成整個深度學(xué)習(xí)算法流程
12大主流圖像分割模型
介紹完基本的模型架構(gòu)之后,我們又緊接著介紹了12大主流的圖像分割模型架構(gòu),對于做分割的你來說,不可錯過。
【完結(jié)】12篇文章帶你逛遍主流分割網(wǎng)絡(luò)
閑聊圖像分割
有三做的時間最久的就是圖像分割了,從傳統(tǒng)的閾值法,聚類,圖割,水平集,到深度學(xué)習(xí),這里就是我對圖像分割算法的大總結(jié)。
【技術(shù)綜述】閑聊圖像分割這件事兒
弱監(jiān)督圖像分割綜述
接著圖像分割綜述,我們又總結(jié)了弱監(jiān)督圖像分割綜述,歡迎繼續(xù)學(xué)習(xí)。
【技術(shù)綜述】基于弱監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法綜述
可視化
深度學(xué)習(xí)模型是個黑盒子,我們可以從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),權(quán)重,訓(xùn)練曲線等各個維度進(jìn)行可視化來理解它的學(xué)習(xí)過程和工作機(jī)制。
【技術(shù)綜述】“看透”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
softmax loss解讀
softmax loss是我們最熟悉的loss之一了,分類任務(wù)中使用它,分割任務(wù)中依然使用它。在這里,我們推導(dǎo)它的公式,總結(jié)了它的變種,尤其是在人臉識別任務(wù)中的應(yīng)用。
【技術(shù)綜述】一文道盡softmax loss及其變種
Faster RCNN源代碼解讀
鑒于網(wǎng)絡(luò)上目標(biāo)檢測的技術(shù)綜述太多,我們沒有再繼續(xù)寫作,而是解讀了最優(yōu)秀的目標(biāo)檢測框架之一Faster R-CNN, 詳細(xì)剖析了各個模塊的源代碼。
【技術(shù)綜述】萬字長文詳解Faster RCNN源代碼
美學(xué)研究
何以為美,從自拍到顏值到通用的美學(xué)問題,這是一個永遠(yuǎn)都沒有答案,但是又迷人的話題,一切都才剛剛開始。
【技術(shù)綜述】計算機(jī)審美,學(xué)的怎么樣了?
自動構(gòu)圖
作為一個攝影愛好者,研究構(gòu)圖是有三的一大樂趣,將AI技術(shù)用于構(gòu)圖,更是有著廣闊的應(yīng)用前景,如果你也喜歡,不要錯過噢。
【技術(shù)綜述】深度學(xué)習(xí)自動構(gòu)圖研究報告
國內(nèi)AI研究院就業(yè)總結(jié)
在這個專欄中,我們和大家一起分享了國內(nèi)12大研究院的背景,從最開始介紹的歷史最悠久的微軟亞洲研究院,到最后介紹的低調(diào)務(wù)實(shí)的網(wǎng)易人工智能,帶大家領(lǐng)略了每個研究院的研究方向,團(tuán)隊情況,欣賞了各大研究院的拳頭產(chǎn)品。
【完結(jié)】中國12大AI研究院,高調(diào)的低調(diào)的你pick誰
優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)從業(yè)者習(xí)慣
一個優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)從業(yè)者,必然是技能全面,擅長學(xué)習(xí)的人,在這里我們總結(jié)了從看論文到寫代碼,從刷論壇到刷比賽的一系列資源供大家挑選學(xué)習(xí),幾乎覆蓋了所有學(xué)習(xí)資料和方法,而且還在不斷更新。
【完結(jié)】優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)從業(yè)者都有哪些優(yōu)秀的習(xí)慣
知識星球生態(tài)
有三AI知識星球是有三AI的重點(diǎn)私密社區(qū),從模型到數(shù)據(jù),從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí),從理論到實(shí)戰(zhàn),是公眾號內(nèi)容的補(bǔ)充和升華,可以更自由的交流和學(xué)習(xí)。僅僅模型架構(gòu)就已經(jīng)有超過幾百期的解讀,數(shù)據(jù)集也已經(jīng)有上T容量的共享。
【雜談】為什么邀請大家加入硬核知識星球有三AI
【年終總結(jié)】2019年有三AI知識星球做了什么,明年又會做什么
其實(shí)除了以上綜述類的文章,還有一些雖然沒有標(biāo)注為總結(jié)或者綜述但實(shí)際上也是綜述的文章,包括圖像降噪,人臉的各個領(lǐng)域,已經(jīng)被包含在各類文章中,就不一一點(diǎn)破了,喜歡的朋友自己去找找吧,這是一個很大的礦。
另外,還有關(guān)于公眾號的一些非技術(shù)文章的總結(jié),有助于了解生態(tài),也歡迎閱讀。
生態(tài)總結(jié)
有三AI原創(chuàng)生態(tài)已經(jīng)很龐大,覆蓋技術(shù)文章,產(chǎn)品,人才培養(yǎng)等,接下來是一些重要的總結(jié),包括創(chuàng)辦初衷,一周年總結(jié),2019年年終總結(jié),人才培養(yǎng)體系。
現(xiàn)如今我們堅持不接廣告,只做原創(chuàng),系統(tǒng)輸出,已經(jīng)有超過500期文章了,在這里誠意邀請喜歡分享原創(chuàng)內(nèi)容的同學(xué)加入,成為專欄作者,不僅可以督促自己學(xué)習(xí),還可以獲得個人收入以及平臺的資源扶持。
三人行,必有AI,一起發(fā)光發(fā)熱,變得更好!
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【知識星球】分組卷積最新進(jìn)展,全自動學(xué)習(xí)的分組有哪些經(jīng)典模型?
【知識星球】卷積核和感受野可動態(tài)分配的分組卷積
【知識星球】剪枝量化初完結(jié),蒸餾學(xué)習(xí)又上線
【知識星球】有沒有網(wǎng)絡(luò)模型是動態(tài)變化的,每次用的時候都不一樣?
【知識星球】數(shù)據(jù)集板塊重磅發(fā)布,海量數(shù)據(jù)集介紹與下載
【雜談】有三AI專欄作者邀請,在這里寫文章能獲得什么,有什么不同?
【通知】有三AI項目研發(fā)組成員招收條件及可對接業(yè)務(wù)暫行方案
【通知】有三AI GPU平臺上線新功能,GPU/CPU可靈活選擇
【通知】休假結(jié)束,有三AI所有學(xué)習(xí)資料匯總!
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【总结】循序渐进,有三AI不得不看的技术综述(超过100篇核心干货)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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