目前新手開(kāi)始學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)框架的時(shí)候大多是從Pytorch開(kāi)始的，Pytorch是個(gè)好東西，筆者也很喜歡用。但是粉絲們也知道我們公眾號(hào)講了許多Caffe的內(nèi)容，包括我們的季劃中的一些簡(jiǎn)單任務(wù)也會(huì)包含caffe實(shí)現(xiàn)，那為什么一個(gè)已經(jīng)不維護(hù)了的框架，我們還要支持甚至鼓勵(lì)學(xué)習(xí)呢？

Caffe是穩(wěn)定而優(yōu)秀的

深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架眾多，Caffe的基礎(chǔ)代碼都是C++，Caffe在做計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中的圖像分類，分割，檢測(cè)等任務(wù)時(shí)，有非常成熟的網(wǎng)絡(luò)層，也很容易拓展。使用流程簡(jiǎn)單，可視化清晰。

最早一批入行深度學(xué)習(xí)的同學(xué)應(yīng)該都用過(guò)Caffe，自己寫(xiě)過(guò)網(wǎng)絡(luò)層，甚至推導(dǎo)過(guò)反向傳播的公式，各家公司在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都是將Caffe的核心代碼移植到手機(jī)上，并且至今仍然被大量使用，你去面試，保不準(zhǔn)就會(huì)被問(wèn)到。

C++，CUDA繞不過(guò)

Pytorch等框架好用，主要在于API豐富，框架使用流程和Python語(yǔ)法靈活，非常適合做模型訓(xùn)練，寫(xiě)論文做科研。但是真正在工作崗位做算法工作并不會(huì)停留在訓(xùn)練模型，還需要在移動(dòng)端做部署，寫(xiě)SDK，自定義算子，這些都需要優(yōu)秀的C++編程能力，甚至是CUDA編程能力。

筆者當(dāng)年讀書(shū)的時(shí)候做項(xiàng)目都是Matlab和C++，畢業(yè)的時(shí)候筆試面試全是C++，如今難道會(huì)不考察了？

事實(shí)上很多同學(xué)根本不具備合格的編程能力，甚至C++沒(méi)接觸過(guò)或者僅限于基礎(chǔ)語(yǔ)法。那么，在看完書(shū)籍之后如何去進(jìn)行實(shí)踐呢？如何去掌握優(yōu)秀的C++編碼能力？寫(xiě)幾道編程題就夠了嗎？

不夠，首先要從閱讀優(yōu)秀的源代碼開(kāi)始，然后在業(yè)務(wù)中鍛煉?？v觀這么多的開(kāi)源項(xiàng)目，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里，Caffe無(wú)疑是非常優(yōu)秀的，最適合拿來(lái)學(xué)習(xí)C++，可以從以下幾個(gè)方向來(lái)做。

(1) 閱讀學(xué)習(xí)Caffe的源代碼和設(shè)計(jì)模式。

Caffe的所有源代碼都是C++/CUDA寫(xiě)的，使用工廠設(shè)計(jì)模式，代碼結(jié)構(gòu)清晰，可讀性和拓展性強(qiáng)，效率高。

(2) 自己添加新的網(wǎng)絡(luò)層，包括數(shù)據(jù)層，損失層等。

把C++類的設(shè)計(jì)，各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)熟悉并且用起來(lái)，把CUDA代碼也寫(xiě)一寫(xiě)，這些都是以后去公司從事模型部署和優(yōu)化框架工作所必須準(zhǔn)備好的技能。

(3) 學(xué)會(huì)用Caffe部署和分析模型。

學(xué)會(huì)用Caffe去分析每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)層的計(jì)算量和計(jì)算時(shí)間，找到性能瓶頸。學(xué)會(huì)用它把模型進(jìn)行封裝和加密，在嵌入式平臺(tái)中使用。

當(dāng)然了，Pytorch和Tensorflow等一樣有C++的內(nèi)容，筆者只是想說(shuō)，從Caffe開(kāi)始，可能更好。

程序員應(yīng)該學(xué)會(huì)定制

優(yōu)秀的程序員往往都有自己的風(fēng)格，喜歡定制，從編輯器風(fēng)格到開(kāi)源項(xiàng)目。

一個(gè)Linux新手，往往還遺留著使用windows時(shí)傻瓜式安裝軟件的思維，害怕自己編譯開(kāi)源項(xiàng)目，害怕寫(xiě)Makefile等文件，這也是很多人止步Caffe等框架的原因。

一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目都編譯不過(guò)，以后如何進(jìn)步，要編譯和維護(hù)的項(xiàng)目多了去了，早做打算，以后可少受點(diǎn)苦。

轉(zhuǎn)載文章請(qǐng)后臺(tái)聯(lián)系

侵權(quán)必究

往期精選

• 【雜談】備戰(zhàn)3月春招！深入掌握模型優(yōu)化，人臉?biāo)惴?#xff0c;圖像質(zhì)量等24個(gè)核心領(lǐng)域！
  

• 【總結(jié)】循序漸進(jìn)，有三AI不得不看的技術(shù)綜述(超過(guò)100篇核心干貨)
  

• 【雜談】計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人臉圖像領(lǐng)域的十幾個(gè)大的應(yīng)用方向，你懂了幾分？

• 【雜談】那些底層的圖像處理問(wèn)題中，GAN能有什么作為？

• 【雜談】2020年有三AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)培養(yǎng)計(jì)劃詳解，該不該學(xué)&怎么學(xué)CV的簡(jiǎn)單討論
  

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】为什么Pytorch这么好用我还苦口婆心推荐初学者也学习一下caffe?的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。